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公开(公告)号：KR1020150047937A
公开(公告)日：2015-05-06
申请号：KR1020130128030
申请日：2013-10-25
Applicant: 삼성전자주식회사 , 서울대학교산학협력단
CPC classification number: G06T7/143 , G06K9/00228 , G06T7/11
Abstract: 본발명은, 비디오영상에서사람과배경을분리하기위한방법에있어서, 제1 프레임에서의사람영역과배경영역을추정하는단계; 상기추정된사람영역과배경영역각각에대한가우시안혼합모델을생성하는단계; 상기사람영역에대한가우시안혼합모델과상기배경영역에대한가우시안혼합모델을합쳐전체영상에대한가우시안모델을생성하고, 제2 프레임의정보를이용하여상기전체영상에대한가우시안혼합모델을갱신하는제1 갱신단계; 상기갱신된전체영상에대한가우시안혼합모델을이용하여에너지함수생성하고, 생성된에너지함수의최소화를통해상기제2 프레임의사람영역을분리하는단계; 를포함할수 있다.
Abstract translation: 本发明涉及一种用于将人的图像与视频中的背景的图像分离的方法。 该方法可以包括以下步骤：估计第一帧中的人物图像区域和背景区域; 为估计的人物图像区域和估计的背景区域中的每一个生成高斯混合模型; 第一更新步骤，通过将用于人物图像区域的高斯混合模型与用于背景区域的高斯混合模型组合，生成用于整个视频的高斯模型，然后使用第二帧信息更新整个视频的高斯混合模型; 以及通过使用所更新的整个视频的更新的高斯混合模型生成能量函数之后，使能量函数最小化，来分离第二帧中的人物图像区域。
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公开(公告)号：KR1020160092364A
公开(公告)日：2016-08-04
申请号：KR1020150012909
申请日：2015-01-27
Applicant: 삼성전자주식회사 , 서울대학교산학협력단
CPC classification number: G06T13/80 , G06T11/40 , G06T13/40 , G06T2207/30201
Abstract: 다양한실시예에따른얼굴영상의 2차원텍스쳐맵 형성방법에있어서, 동영상의프레임들내에포함된얼굴의특징점들을검출하는동작과; 상기검출된특징점을이용하여상기프레임들각각을지정된 2차원텍스쳐맵의좌표계에대응하도록변형하고, 상기변형된프레임들중 상기얼굴의각도에따라결정되는복수의대표프레임들을이용하여상기얼굴영상의 2차원텍스쳐맵을구성하는동작을포함함을특징으로한다. 다른실시예가가능하다.
Abstract translation: 根据各种实施例的用于形成面部图像的2D纹理图的方法包括检测包括在运动图像的帧中的面部的关键点的操作; 以及通过使用检测到的关键点将每个帧变换为对应于指定的2D纹理图的坐标的操作，并且通过使用根据面部图像的角度确定的代表性帧来配置面部图像的2D纹理图 变形框架。 可以实现另一个实施例。 因此，面部图像的编辑时间可以大大降低。
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