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公开(公告)号：KR100856214B1
公开(公告)日：2008-09-03
申请号：KR1020070012679
申请日：2007-02-07
CPC classification number: H04L1/0001 , H04L1/0002 , H04L1/0003 , H04L1/0625 , H04L1/0656
Abstract: 본 발명은 자기 적응 다중 입출력 송수신 시스템 및 그 방법을 제공한다. 상기 자기 적응 다중 입출력 송수신 시스템은 직병렬 변환기, 다수의 채널 코드기, 다수의 성상도 매핑기, 다수의 전송 파워 조절기를 포함하는 송신기, 전송 방식 선택 장치, 영(Zero)에 접근/최소 제곱근 오차 검출기, 다수의 수신 파워 조절기, 다수의 성상도 매핑기, 다수의 채널 코드기, 직병렬 변환기를 포함하는 수신기를 포함하는 것을 특징으로 한다. 전송 방식 선택 장치는 사용하려고 하는 안테나 셋에 관한 정보, 성상도 매핑 방식에 관한 정보와 전송 파워 정보를 생성하여 상기 정보를 송신기와 수신기의 대응하는 셀에 제공함으로써 서브 코드 스트림양, 성상도 매핑기 방식, 전송 파워를 조절한다. 본 발명의 방법과 시스템은 우수한 기능에 도달할 수 있으며 적은 피드백 정보를 수요한다.
자기 적응 시스템, MIMO(Multiple-Input Multiple-Out-put), 다중 입출력-
公开(公告)号：KR1020070100629A
公开(公告)日：2007-10-11
申请号：KR1020070012679
申请日：2007-02-07
CPC classification number: H04L1/0001 , H04L1/0002 , H04L1/0003 , H04L1/0625 , H04L1/0656 , H04B7/0426 , H04B7/0421 , H04B7/0623
Abstract: A self adaptive MIMO(Multiple Input Multiple Output) transceiving system and a method thereof are provided to enhance a function of a space division reuse system when occurring a problem about a correlation property in antenna fading, to satisfy target error rate and to have a more function gain than a conventional self adaptive method by making each code stream have the same error rate in a transmission mode. A self adaptive MIMO(Multiple Input Multiple Output) transceiving system comprises an SP(Serial Parallel) converter(101), channel code units(102a-n), constellation mapping units(107a-n) and transmission power controllers(106a-n). The SP converter(101) distributes inputted raw information bit streams into plural parallel sub code streams according to information on an antenna set. The channel code units(102a-n) perform a single channel encoding process regarding the distributed sub code streams. The constellation mapping units(107a-n) perform a constellation mapping process for the streams which pass the single channel encoding process according to a constellation mapping scheme. The transmission power controllers(106a-n) apply different power weighting factors to the data code streams according to the transmission power information, and transmit the data code streams to receivers.
Abstract translation: 提供自适应MIMO（多输入多输出）收发系统及其方法，以在发生关于天线衰落中的相关属性的问题时增强空分复用系统的功能，以满足目标误码率并具有更多 功能增益比传统的自适应方法通过使传输模式中的每个码流具有相同的错误率。 自适应MIMO（多输入多输出）收发系统包括SP（串行并行）转换器（101），信道码单元（102a-n），星座映射单元（107a-n）和发射功率控制器（106a-n） 。 SP转换器（101）根据关于天线组的信息将输入的原始信息比特流分配到多个并行子码流中。 信道码单元（102a-n）对分散的子码流进行单频道编码处理。 星座映射单元（107a-n）根据星座映射方案对通过单信道编码处理的流执行星座映射处理。 发送功率控制器（106a-n）根据发送功率信息对数据码流应用不同的功率加权因子，并将数据码流发送到接收机。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR100946924B1
公开(公告)日：2010-03-09
申请号：KR1020050054878
申请日：2005-06-24
IPC: H04B7/04
CPC classification number: H04B7/0632 , H04B7/0452 , H04B7/0617
Abstract: 본 발명의 사용자 단말을 선택하는 제로 포싱 빔포밍 방법에서는 기지국이 전체 단말들 K로부터 각 단말의 채널 용량을 수신하고, 상기 채널 용량이 가장 큰 단말을 초기 전송 대상 단말로 선택하고, 현재 선택된 단말의 수 i가 미리 정해진 수 N과 같은지 판단하고, 선택된 단말의 수 i가 미리 정해진 수 N과 같지 않으면 i가 N과 같아질 때까지 이전에 선택된 전송 대상 단말들을 제외한 나머지 단말들의 채널 용량을 수신하여 채널 용량이 가장 큰 단말을 전송 대상 단말로 선택한다.
제로 포싱 (Zero-forcing), 빔포밍(beamforming), 다중 사용자 다이버시티 (multi-user diversity), 공간 다중화 (spatial multiplexing)-
公开(公告)号：KR1020060135162A
公开(公告)日：2006-12-29
申请号：KR1020050054878
申请日：2005-06-24
IPC: H04B7/04
CPC classification number: H04B7/0632 , H04B7/0452 , H04B7/0617
Abstract: A method for selecting an active user in zero forcing beamforming algorithm is provided to select a terminal, which has the largest channel capacity, as a transmission object terminal by receiving channel capacity information of remaining terminals except transmission object terminals previously selected until the number of terminals currently selected(i) becomes equal to a predetermined number(N) if (i) is different from (N), thereby reducing process complexity without degradation and ensuring service quality for a user by being embodied with proportional fair scheduling algorithm. A method for selecting a transmission object terminal comprises the following steps of: receiving channel capacity information of each terminal from total terminals(K)(S202); selecting a terminal, which has the largest channel capacity, as an initial transmission object terminal(S203); determining whether the number of terminals currently selected(i) is the same as a predetermined number(N)(S204); and receiving channel capacity information of remaining terminals except transmission object terminals previously selected until (i) becomes equal to (N) if (i) is different from (N) and selecting a terminal, which has the largest channel capacity, as a transmission object terminal(S207).
Abstract translation: 提供了一种用于选择零强制波束形成算法中的活动用户的方法，以通过接收除了先前选择的传输对象终端之外的剩余终端的信道容量信息来选择具有最大信道容量的终端作为传输对象终端，直到终端数 如果（i）不同于（N），则当前选择（i）变得等于预定数量（N），从而通过以比例公平调度算法实现来降低处理复杂度而不降级并确保用户的服务质量。 一种用于选择传输对象终端的方法包括以下步骤：从总终端（K）接收每个终端的信道容量信息（S202）; 选择具有最大信道容量的终端作为初始传输对象终端（S203）; 确定当前选择的终端的数量（i）是否与预定数量（N）相同（S204）; 以及接收除了先前选择的传输对象终端之外的剩余终端的信道容量信息，直到（i）等于（N）如果（i）不同于（N）并且选择具有最大信道容量的终端作为传输对象 终端（S207）。
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公开(公告)号：KR1020160110116A
公开(公告)日：2016-09-21
申请号：KR1020160025050
申请日：2016-03-02
Applicant: 삼성전자주식회사
CPC classification number: G06F17/5009 , G06F17/5036 , G06F17/5081 , G06F2217/10
Abstract: 반도체장치의성능결정을위한컴퓨터구현방법이제공된다. 상기방법은, 반도체장치의공칭성능(nominal performance)에대응하는 TCAD(technology computer aided design) 데이터세트를제공하고, 상기반도체장치의제조공정동안발생하는프로세스변동(process variation)에대응하는복수의프로세스변동소스를확인하고, 상기복수의프로세스변동소스의각각의공칭값(nominal value)을이용하여상기반도체장치의전기적파라미터에관한공칭값 룩업테이블(nominal value look-up table)을생성하고, 상기반도체장치에대응하는것으로확인된상기복수의프로세스변동소스의각각에대응하는변동값(variation value)을이용하여상기반도체장치의전기적파라미터에관한복수의프로세스변동룩업테이블(process variation look-up table)을생성하는것을포함한다.
Abstract translation: 提供了一种用于确定半导体器件的性能的计算机实现的方法。 该方法包括以下步骤：提供对应于半导体器件标称性能的技术计算机辅助设计（TCAD）数据集; 识别对应于在半导体器件的制造过程期间发生的工艺变化的多个工艺变化源; 通过使用每个过程变化源的标称值来产生关于半导体器件的电参数的标称值查找表; 以及通过使用对应于被识别为对应于半导体器件的每个工艺变化源的变化值，生成关于半导体器件的电气参数的多个工艺变化查找表。
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公开(公告)号：KR102246404B1
公开(公告)日：2021-05-03
申请号：KR1020170038594
申请日：2017-03-27
Applicant: 삼성전자주식회사
IPC: G01R31/317 , G01R31/28
Abstract: 회로수율분석방법및 그시스템이제공된다. 회로수율분석방법은, 다차원파라미터공간에의해정의된복수의결함영역에존재하는결함사건을평가하는회로수율분석방법으로, 초기샘플링하여, 다차원파라미터공간의복수의결함영역에위치하는결함샘플을각각탐지하고, 클러스터링을수행하여, 결함영역을인식하고, 자질필터링(feature filtering)을수행하여, 회로수율에영향을미치는데있어서비주요(non-principal) 성분인파라미터성분을결정하고, 파라미터성분에대응되는차원에차원축소법(dimensional reduction method)을적용하고, 각각의결함영역에대응되는중요도샘플링(IS; importance sampling) 분포함수를최적화하고, 모든결함영역에대응되는혼합가우스(mGaussian; mixed Gaussian) 함수를이용하여, 최종중요도샘플링분포함수를제공하는것을포함한다.
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