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公开(公告)号：KR102225623B1
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：KR1020140124637A
申请日：2014-09-18
Applicant: 한화테크윈 주식회사 , 포항공과대학교 산학협력단
CPC classification number: G06K9/00288 , G06K9/4671 , G06K9/6215
Abstract: 본 발명에 따른 키포인트 기술자 매칭 및 다수결 기법 기반 얼굴 인식 시스템 및 방법에 의하면, 입력된 얼굴 영상과 등록 얼굴 영상으로부터 키포인트 기술자를 추출하여 비교하고, 다수결 기법으로 동일인 여부를 판단함으로써, 더 빠르고 정확한 얼굴 인식이 가능하다.
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公开(公告)号：KR1020140053504A
公开(公告)日：2014-05-08
申请号：KR1020120119508
申请日：2012-10-26
Applicant: 삼성전자주식회사 , 포항공과대학교 산학협력단
CPC classification number: G06K9/00288 , G06K9/00261 , G06K9/00268 , G06K9/6201 , G06K2009/4666
Abstract: A face recognition method according to an aspect of the present invention includes the following steps: an image obtaining step; an extraction step for extracting a first face image which is a facial area in the obtained image; a calculation step for calculating a feature value of the first image; a similarity calculation step for calculating the similarities between the first feature value and a second feature value of a second face image; a determination step for determining if the first and the second face images both belongs to the same user based on the results of the comparison between the similarities and the preset threshold value.
Abstract translation: 根据本发明的一个方面的面部识别方法包括以下步骤：图像获取步骤; 提取步骤，用于提取作为所获得图像中的面部区域的第一面部图像; 用于计算第一图像的特征值的计算步骤; 相似度计算步骤，用于计算第一特征值和第二面部图像的第二特征值之间的相似度; 基于相似度和预设阈值之间的比较结果，确定第一和第二面部图像是否都属于同一用户的确定步骤。
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公开(公告)号：KR101397845B1
公开(公告)日：2014-05-20
申请号：KR1020120119508
申请日：2012-10-26
Applicant: 삼성전자주식회사 , 포항공과대학교 산학협력단
Abstract: 본 발명의 일 측면에 따른 사용자의 얼굴을 인식하는 방법은, 이미지를 획득하는 단계와; 획득한 이미지에서 얼굴 영역에 해당하는 제1 얼굴 이미지를 추출하는 단계와; 상기 제1 얼굴 이미지의 제1 특징 값을 산출하는 단계와; 상기 제1 특징 값과 제2 얼굴 이미지의 제2 특징 값의 유사도를 산출하는 단계와; 상기 유사도와 미리 설정된 임계치의 비교 결과에 따라 상기 제1 및 제2 얼굴 이미지가 동일 사용자의 것인지의 여부를 결정하는 단계를 포함한다.
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公开(公告)号：KR1020160033552A
公开(公告)日：2016-03-28
申请号：KR1020140124637
申请日：2014-09-18
Applicant: 한화테크윈 주식회사 , 포항공과대학교 산학협력단
CPC classification number: G06K9/00288 , G06K9/4671 , G06K9/6215
Abstract: 본발명에따른키포인트기술자매칭및 다수결기법기반얼굴인식시스템및 방법에의하면, 입력된얼굴영상과등록얼굴영상으로부터키포인트기술자를추출하여비교하고, 다수결기법으로동일인여부를판단함으로써, 더빠르고정확한얼굴인식이가능하다.
Abstract translation: 根据本发明的基于关键点描述符匹配和多数表决方法的面部识别系统和面部识别方法，从输入面部图像和登记的面部图像中提取关键点描述符，并将关键点描述符和 使用多数投票方法确定被识别的脸部是否是注册用户的脸部，从而可以更快地更准确地执行脸部识别。 面部识别系统包括组合面部生成单元，关键点描述符提取单元和用于确定识别的面部是否是注册用户的脸部的登记面部确定单元。
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公开(公告)号：KR102244013B1
公开(公告)日：2021-04-22
申请号：KR1020180106659
申请日：2018-09-06
Applicant: 포항공과대학교 산학협력단
Abstract: 얼굴인식방법및 장치가개시된다. 상기얼굴인식방법및 장치는외부서버로부터영상이미지를수신하도록하는명령, 유효영상이미지를추출하도록하는명령, 유효영상이미지를정렬하도록하는명령, 컨볼루셔널신경망을학습하여글로벌외형특징을추출하도록하는명령, 쌍관계네트워크를학습하여관계형로컬특징을추출하도록하는명령및 신원식별특징을임베딩하도록하는명령을포함하는메모리, 상기메모리에저장된적어도하나의명령을실행하는프로세서를포함하여, 영상이미지내 대상자의얼굴영역내 국소부위들에나타나는고유특징들을조합하여관계형로컬특징을추출하고, 추출된관계형로컬특징및 전체적인얼굴영역의특징을나타내는글로벌외형특징을결합함으로써, 기저장된사용자및 대상자간의신원식별성이향상된얼굴인식방법및 장치를제공할수 있다.
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR102225623B1
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：KR1020140124637
申请日：2014-09-18
Applicant: 한화테크윈 주식회사 , 포항공과대학교 산학협력단
Abstract: 본발명에따른키포인트기술자매칭및 다수결기법기반얼굴인식시스템및 방법에의하면, 입력된얼굴영상과등록얼굴영상으로부터키포인트기술자를추출하여비교하고, 다수결기법으로동일인여부를판단함으로써, 더빠르고정확한얼굴인식이가능하다.
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公开(公告)号：KR1020160024309A
公开(公告)日：2016-03-04
申请号：KR1020140110960
申请日：2014-08-25
Applicant: 한화테크윈 주식회사 , 포항공과대학교 산학협력단
IPC: G06T7/60
CPC classification number: G06K9/00281 , G06K9/6269 , G06K2009/00322 , G06T5/50
Abstract: 본발명에따른평균얼굴패치및 메시기반나이추정시스템및 방법에의하면, 영상에포함된얼굴로부터평균얼굴패치를추출하고, 메시를이용하여추출한특징벡터를계층적으로구성된분류모델의입력값으로하여, 더많고정확한나이추정정보를획득함으로써, 영상에포함된얼굴의방향성에의존하지않고, 종래의나이추정기법에비해더 정확한나이추정이가능하다.
Abstract translation: 本发明涉及一种基于平均面部斑块和网格估计年龄的系统和方法，其从包括在图像中的脸部提取平均面部斑块，并且通过允许更加丰富和精确地获得更丰富和精确的年龄估计信息 通过使用网格作为分层结构的分类模型的输入值提取的特征向量，因此与传统的年龄估计方法相比，可以更精确地估计年龄，而不依赖于包括在图像中的面部的方向。
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公开(公告)号：KR101500496B1
公开(公告)日：2015-03-10
申请号：KR1020130151465
申请日：2013-12-06
Applicant: 주식회사 케이티 , 포항공과대학교 산학협력단
IPC: G06K9/46
CPC classification number: G06K9/00288 , G06F17/30247 , G06K9/00275 , G06K9/00281 , G06K9/4614 , G06K9/6248
Abstract: 얼굴 인식 방법은 이미지를 쿼리로서 수신하는 단계; 상기 수신된 이미지로부터 얼굴 영역 또는 눈 영역을 검출하는 단계; 상기 검출된 얼굴 영역 또는 눈 영역에 기초하여, 상기 수신된 이미지를 기설정된 조건에 맞게 규격화하는 단계; 상기 규격화된 이미지의 기설정된 복수의 위치 각각에 키포인트를 설정하는 단계; 상기 설정된 복수의 키포인트 각각에 대한 키포인트 기술자를 생성하는 단계; 및 상기 수신된 이미지에 대한 복수의 키포인트 기술자를 이용하여, 데이터베이스에 저장된 이미지와 상기 수신된 이미지와의 매칭 여부를 판단하는 단계를 포함할 수 있다.
Abstract translation: 本发明的目的是提供一种通过比较输入图像和预存图像来识别面部的装置和方法。 该方法包括以下步骤：接收图像作为查询; 从接收到的图像中检测面部区域或眼睛区域; 基于检测到的面部区域或眼睛区域，对接收到的图像进行标准化以符合预定的要求; 在标准化图像的预定多个位置的每一个处设置关键点; 为每个预定的多个关键点生成关键点工程师; 以及通过使用所述多个关键点工程师来确定存储在数据库中的图像是否与接收到的图像相匹配。
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9.发明授权계층적인 구조의 영상 모델을 이용한 3차원 영상 생성방법과 장치, 이를 이용한 영상 인식 방법과 특징점 추출방법 그리고 상기 방법들을 수행하는 프로그램이 기록된기록매체 有权계층적인구조의영상모델을이용한3차원영상생성방법과장치，이를이용한영상인식방법과특징점추출방법그리고상기방법들을수행하는프로그램이기록된기록매체
公开(公告)号：KR100930722B1
公开(公告)日：2009-12-09
申请号：KR1020070140324
申请日：2007-12-28
Applicant: 주식회사 케이티 , 포항공과대학교 산학협력단
Abstract: 본 발명은 계층적인 구조의 영상 모델을 이용한 3차원 영상 생성 방법 및 장치, 이를 이용한 영상 인식 방법 및 특징점 추출 방법, 그리고 상기 방법들을 수행하는 프로그램이 기록된 기록매체를 개시한다. 본 발명의 3차원 영상 생성 방법은 2차원 또는 3차원의 입력 영상을 수신하고, 상기 수신된 입력 영상에서 목적 영역을 검출하는 단계; 저해상도의 3차원 영상 모델을 상기 입력 영상에 피팅(fitting)시키기 위한 제1 모델 파라미터를 결정하는 단계; 제1 모델 파라미터를 이용하여 고해상도의 3차원 영상 모델을 상기 입력 영상에 피팅시키기 위한 제2 모델 파라미터를 결정하는 단계; 및 제2 모델 파라미터를 이용하여 3차원 영상을 생성하는 단계를 포함한다. 본 발명에 따르면, 고해상도 레벨의 피팅에 소요되는 연산량과 프로세싱 시간을 효과적으로 줄일 수 있고, 세밀한 3차원 영상 생성이 가능하다. 또한, 본 발명의 피팅의 결과를 이용하면 특징점 추출을 용이하게 할 수 있고, 회전과 조명등의 변화에 강인하며 영상 인식 결과를 얻을 수 있다.
3차원 얼굴 생성/합성, 얼굴 인식, 특징점 추출, 3차원 얼굴 모델Abstract translation: 提供了使用分层3D图像模型的3D图像生成方法和装置，使用该模型的图像识别和特征点提取方法，以及用于执行该方法的记录介质存储程序，以生成精细的3D图像，并且能够减少 处理时间和高分辨率水平拟合的操作量。 接收2维输入图像，并检测面部区域（110）。 将低分辨率的三维图像模型投影到二维空间（120）上。 确定第一模型参数（130）。 高分辨率的三维图像模型被投影到二维空间（140）上。 确定第二模型参数（150）。 通过使用第二模型参数（160）生成三维图像。
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10.发明公开계층적인 구조의 영상 모델을 이용한 3차원 영상 생성방법과 장치, 이를 이용한 영상 인식 방법과 특징점 추출방법 그리고 상기 방법들을 수행하는 프로그램이 기록된기록매체 有权使用分层3D图像模型的3D图像生成方法和装置，使用该图像的图像识别和特征提取方法以及用于执行其方法的记录媒体存储程序
公开(公告)号：KR1020090072263A
公开(公告)日：2009-07-02
申请号：KR1020070140324
申请日：2007-12-28
Applicant: 주식회사 케이티 , 포항공과대학교 산학협력단
CPC classification number: G06T17/20 , G06T3/0093 , G06T5/50 , G06T15/04
Abstract: A 3D image generation method and an apparatus using hierarchical 3D image model, an image recognition and feature points extraction method using the same, and a recording medium storing program for performing the method thereof are provided to generate a fine 3D image, and capable of reducing processing time and operation amount for high resolution level fitting. A 2 dimensional input image is received, and a facial area is detected(110). A 3 dimensional image model of the low resolution is projected onto a 2 dimensional space(120). A first model parameter is determined(130). A 3 dimensional image model of the high resolution is projected onto the 2 dimensional space(140). A second model parameter is determined(150). A 3 dimensional image is generated by using the second model parameter(160).
Abstract translation: 提供3D图像生成方法和使用分层3D图像模型的装置，使用其的图像识别和特征点提取方法以及用于执行其方法的记录介质存储程序以产生精细的3D图像，并且能够减少 高分辨率水平拟合的处理时间和操作量。 接收二维输入图像，并检测面部区域（110）。 将低分辨率的三维图像模型投影到二维空间（120）上。 确定第一模型参数（130）。 将高分辨率的3维图像模型投影到二维空间（140）上。 确定第二模型参数（150）。 通过使用第二模型参数（160）生成3维图像。
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