公开(公告)号：KR20210027853A

公开(公告)日：2021-03-11

申请号：KR1020190108852A

申请日：2019-09-03

Applicant: 삼육대학교산학협력단

Inventor： 최광진 ,  박현준 ,  신소정

IPC: G06Q50/10 ,  G06F16/904 ,  G06F40/20

CPC classification number: G06Q50/10 ,  G06F16/904 ,  G06F40/30 ,  G06F2216/03

Abstract: 본 발명은 비전문가를 위한 뉴스 데이터 분석 시스템 및 그 방법에 관한 것이다. 본 발명은, 뉴스 데이터 분석 서버(300)가 사용자 스마트 디바이스(100)에 의해 웹브라우저를 이용한 각종 뉴스 제공 서버(500)로의 액세스를 통한 검색 데이터를 사용자 스마트 디바이스(100)로부터 네트워크(200)를 통해 수신하여 데이터베이스(330)에 저장하는 제 1 단계; 및 뉴스 데이터 분석 서버(300)가 데이터베이스(330)에 저장된 검색 데이터를 데이터 마이닝(data mining : 데이터를 목적에 맞게 정제)을 통해 시각화를 수행하여 각 키워드별 빈도 그래프로 표현시, 각 기사 키워드와 검색 키워드 중 유사성을 갖는 그룹끼리 묶고, 각 키워드 그룹의 빈도수를 추출하는 제 2 단계; 를 포함하는 것을 특징으로 한다.
이에 의해, 뉴스 맞춤 추천을 통해서 개개인 맞춤 추천을 통해서 사용자의 선호를 잘 파악하고, 양질의 뉴스 기사를 추천해 이용자 편의를 추구할 수 있고, 공공성이 희박할 수 있는 포털과 다르게 뉴스의 공익성을 살릴 수 있을 뿐만 아니라, 추천 사이트이기에 한 가지의 사건(사례)에 여러 가지 관점(시각)에서 볼 수 있기에 뉴스에 대해 좀 더 객관적으로 바라볼 수 있도록 하는 효과를 제공한다.

公开(公告)号：KR102245942B1

公开(公告)日：2021-04-28

申请号：KR1020190108852

申请日：2019-09-03

Applicant: 삼육대학교산학협력단

Inventor： 최광진 ,  박현준 ,  신소정

IPC: G06Q50/10 ,  G06F16/904 ,  G06F40/20

Abstract: 본발명은비전문가를위한뉴스데이터분석시스템및 그방법에관한것이다. 본발명은, 뉴스데이터분석서버(300)가사용자스마트디바이스(100)에의해웹브라우저를이용한각종뉴스제공서버(500)로의액세스를통한검색데이터를사용자스마트디바이스(100)로부터네트워크(200)를통해수신하여데이터베이스(330)에저장하는제 1 단계; 및뉴스데이터분석서버(300)가데이터베이스(330)에저장된검색데이터를데이터마이닝(data mining : 데이터를목적에맞게정제)을통해시각화를수행하여각 키워드별빈도그래프로표현시, 각기사키워드와검색키워드중 유사성을갖는그룹끼리묶고, 각키워드그룹의빈도수를추출하는제 2 단계; 를포함하는것을특징으로한다. 이에의해, 뉴스맞춤추천을통해서개개인맞춤추천을통해서사용자의선호를잘 파악하고, 양질의뉴스기사를추천해이용자편의를추구할수 있고, 공공성이희박할수 있는포털과다르게뉴스의공익성을살릴수 있을뿐만아니라, 추천사이트이기에한 가지의사건(사례)에여러가지관점(시각)에서볼 수있기에뉴스에대해좀 더객관적으로바라볼수 있도록하는효과를제공한다.

公开(公告)号：KR20210027853A

公开(公告)日：2021-03-11

申请号：KR20190108852

申请日：2019-09-03

Applicant: 삼육대학교산학협력단

Inventor： 최광진 ,  박현준 ,  신소정

IPC: G06Q50/10 ,  G06F16/904 ,  G06F40/20

Abstract: 본발명은비전문가를위한뉴스데이터분석시스템및 그방법에관한것이다. 본발명은, 뉴스데이터분석서버(300)가사용자스마트디바이스(100)에의해웹브라우저를이용한각종뉴스제공서버(500)로의액세스를통한검색데이터를사용자스마트디바이스(100)로부터네트워크(200)를통해수신하여데이터베이스(330)에저장하는제 1 단계; 및뉴스데이터분석서버(300)가데이터베이스(330)에저장된검색데이터를데이터마이닝(data mining : 데이터를목적에맞게정제)을통해시각화를수행하여각 키워드별빈도그래프로표현시, 각기사키워드와검색키워드중 유사성을갖는그룹끼리묶고, 각키워드그룹의빈도수를추출하는제 2 단계; 를포함하는것을특징으로한다. 이에의해, 뉴스맞춤추천을통해서개개인맞춤추천을통해서사용자의선호를잘 파악하고, 양질의뉴스기사를추천해이용자편의를추구할수 있고, 공공성이희박할수 있는포털과다르게뉴스의공익성을살릴수 있을뿐만아니라, 추천사이트이기에한 가지의사건(사례)에여러가지관점(시각)에서볼 수있기에뉴스에대해좀 더객관적으로바라볼수 있도록하는효과를제공한다.