公开(公告)号：KR1020160001896A

公开(公告)日：2016-01-07

申请号：KR1020140079923

申请日：2014-06-27

Applicant: 서강대학교산학협력단

Inventor： 박운상 ,  박종승

IPC: G06T7/00

CPC classification number: G06K9/4671 ,  G06F17/30244 ,  G06K9/6201

Abstract: 본발명은스케일불변특징변환에서의특징점추출방법에관한것이다. 상기특징점추출방법은, 원본영상에대하여스케일공간이미지들을형성하는단계; 상기스케일공간이미지들에대하여 1차미분을수행하여가우시안차(DoG) 영상들을생성하고, 이들에대한특징점을추출하는단계; 상기가우시안차 영상들을이용하여고차미분을수행하여고차미분영상들을생성하고, 이들에대한특징점을추출하는단계;를구비한다. 본발명에따른특징점추출방법은종래의가우시안스케일공간에서의 1차가우시안차 영상을사용하는것을포함하여고차미분영상들에대하여특징점들을추출함으로써, SIFT의인식률과정확도를높일수 있게된다.

Abstract translation: 本发明涉及一种在尺度不变特征变换（SIFT）中提取特征点的方法。 提取特征点的方法包括以下步骤：相对于原始图像形成尺度空间图像; 对尺度空间图像执行第一微分以产生高斯（DoG）图像的差异，并提取相同的特征点; 并通过使用DoG图像来产生高阶微分图像来执行高阶微分，并提取其特征点。 根据本发明的方法，使用常规高斯尺度空间中的第一DoG图像以提取高阶微分图像的特征点，从而增加识别率和SIFT的精度。