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公开(公告)号：KR1020130092272A
公开(公告)日：2013-08-20
申请号：KR1020120013909
申请日：2012-02-10
Applicant: 서울대학교산학협력단
Abstract: PURPOSE: A real-time prediction method of a moving path of a user by using a smart terminal, and a system thereof are provided to predict a future moving path desired by the user in real time from the moving pattern of the user by using various sensing data collected from a smart terminal and learning about the moving path of the user. CONSTITUTION: A sensing data processing part (120) divides and classifies collected sensing data into routine data according to predetermined classification and stores the data time-serially. A major place extraction part (140) extracts multiple major places for the user of a smart terminal from the routine data by using the number and duration of visits. A major path extraction part (150) extracts major paths among the multiple major places or passing through at least one major place. An inference model construction part (170) constructs an inference graph model by reflecting the current location, and the hierarchical relation and time-serial relation between the multiple major places and the major paths. [Reference numerals] (110) Sensing part; (120) Sensing data processing part; (130) Log DB; (140) Major place extraction part; (150) Major path extraction part; (160) Behavior recognition unit; (170) Inference model construction part; (180) Learning unit
Abstract translation: 目的：提供一种通过使用智能终端的用户的移动路径的实时预测方法及其系统，用于通过使用各种方式从用户的移动模式实时地预测用户期望的未来移动路径 感测从智能终端收集的数据，并了解用户的移动路径。 构成：感测数据处理部分（120）根据预定的分类将收集的感测数据划分成常规数据，并且以时间顺序存储数据。 主要地点提取部分（140）通过使用访问的次数和持续时间从例程数据中提取智能终端的用户的多个主要位置。 主路径提取部分（150）提取多个主要地方之间的主要路径或者通过至少一个主要地方。 推理模型构建部分（170）通过反映当前位置以及多个主要位置与主要路径之间的分层关系和时间序列关系构建推理图模型。 （附图标记）（110）感测部; （120）传感数据处理部分; （130）日志DB; （140）主要地方提取部分; （150）主路径提取部分; （160）行为识别单位; （170）推理模型施工部分; （180）学习单位
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公开(公告)号：KR1020120092459A
公开(公告)日：2012-08-21
申请号：KR1020110012531
申请日：2011-02-11
Applicant: 서울대학교산학협력단
CPC classification number: G06F17/30528 , H04W4/70
Abstract: PURPOSE: A method and a system for supplying a condition recognition service are provided to recognize a current condition of a user and to supply recommendation information to a user. CONSTITUTION: A mobile terminal(110) includes a plurality of sensors. The mobile terminal offers sensing data collected from a plurality of sensors. A condition recognition server(120) generates a condition model based on the sensing data. The condition recognition server deduces a condition of the mobile terminal based on the condition model. The condition recognition server supplies recommendation information related to the deduced condition.
Abstract translation: 目的：提供一种用于提供条件识别服务的方法和系统，以识别用户的当前状况并向用户提供推荐信息。 构成：移动终端（110）包括多个传感器。 移动终端提供从多个传感器收集的感测数据。 条件识别服务器（120）基于感测数据生成条件模型。 条件识别服务器根据条件模型推导移动终端的状态。 条件识别服务器提供与推导条件相关的推荐信息。
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公开(公告)号：KR101369261B1
公开(公告)日：2014-03-06
申请号：KR1020120013909
申请日：2012-02-10
Applicant: 서울대학교산학협력단
Abstract: 본 출원은 이동체의 이동 경로 예측 기술에 관한 것으로, 개시된 기술에 따른 이동 경로 실시간 예측 방법은 위치 정보를 획득할 수 있는 센서를 포함하는 스마트 단말에서 수행된다. 상기 이동 경로 실시간 예측 방법은 (a) 복수의 센서부에서 수집된 센싱 데이터의 적어도 일부를 일상 데이터로서 구분하고 시계열적으로 저장하는 단계, (b) 상기 시계열적으로 저장된 일상 데이터에 대하여, 사용자에게 일상적인 패턴으로서 표현될 수 있는 복수의 주요 장소들 및 주요 경로들을 추출하는 단계, (c) 현재 위치, 상기 복수의 주요 장소들 및 주요 경로들 사이의 계층적 연관 관계로 이루어지는 추론 모델을 구성하는 단계 및 (d) 상기 구성된 추론 모델의 적어도 일부 그래프에 대하여 학습을 수행하고, 학습된 데이터를 기초로 현재 일상 데이터로부터 예측되는 이동 경로 또는 이동 장소를 추출하는 단계를 포함한다. 본 출원의 개시된 기술에 따르면, 스마트 단말에서 수집되는 다양한 센싱 데이터 및 사용자의 이동 경로에 대한 학습을 이용하여 사용자의 이동 현황으로부터 사용자가 이동하려는 장래적 이동 경로를 실시간으로 예측할 수 있는 효과가 있다.
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公开(公告)号：KR101267561B1
公开(公告)日：2013-05-24
申请号：KR1020110012531
申请日：2011-02-11
Applicant: 서울대학교산학협력단
Abstract: 개시된기술의일 실시예에따른상황인식시스템은복수의센서들을구비하고, 상기복수의센서들로부터수집된센싱데이터를제공하는모바일단말; 및상기센싱데이터를기초로학습을통하여상황모델을생성하고, 상기상황모델을기초로모바일단말의상황을추론하여그와연관된추천정보를제공하는상황인식서버를포함할수 있다.
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