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公开(公告)号:KR1020180100001A
公开(公告)日:2018-09-06
申请号:KR1020170026236
申请日:2017-02-28
Applicant: 서울대학교산학협력단
Abstract: 인공지능을이용한기계학습(machine-learning) 기반의한국어대화시스템의이용방법이제공된다. 상기시스템의수집부가, 대화데이터를수집한다. 상기시스템의전처리부가, 상기수집된대화데이터를심층신경망(deep neural network)에입력할수 있는상태로형태소별로나누어벡터화하여전처리한다. 상기시스템의학습부가, 상기전처리된형태소별데이터의신경표상(neural representation)을학습한다. 상기시스템의이해부가, 상기대화데이터의입력대화와출력대화의연관성및 각각의의미지식(semantic knowledge)을이해하도록기계학습한다. 상기시스템의인코더가, 사용자로부터대화를건네받으면, 상기사용자의대화를형태소별로벡터화하여이해및 분석한다. 상기인코더는제1 순환신경망(RNN; Recurrent Neural Network)이다. 상기시스템의디코더가, 상기입력대화에대한대답을생성한다. 상기디코더는상기인코더에서생성된벡터를형태소별로디코딩하여상기대답을생성및 출력하는제2 순환신경망이다. 상기제1 순환신경망및 상기제2 순환신경망은 LSTM(Long-Short Term Memory)일수 있다.
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