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公开(公告)号：WO2018151374A1
公开(公告)日：2018-08-23
申请号：PCT/KR2017/004094
申请日：2017-04-17
Applicant: 서울대학교산학협력단
Abstract: 본 발명은 웨어러블 센서 기반 일정 자동 관리 장치 및 방법에 관한 것이다. 웨어러블 센서 기반 일정 자동 관리 장치는 사용자로부터 수신되고 특정 일정을 명시한 정형적 일정을 설정하는 정형적 일정 설정부, 상기 사용자의 현재 위치와 상기 사용자의 과거의 특정 시간 동안의 행동 패턴을 분석하여 비정형적 일정을 추론하는 비정형적 일정 추론부 및 상기 정형적 일정과 상기 비정형적 일정을 기초로 현재 시간 이후의 일정을 결정하는 일정 결정부를 포함한다. 따라서, 본 발명은 스케줄러에 기록되는 정형적 일정과 일상 행동 패턴에 따라 나타나는 비정형적 일정을 동시에 고려하여 사용자의 예상 일정을 실시간으로 예측할 수 있는 기술을 제공할 수 있다.
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公开(公告)号：KR20180045165A
公开(公告)日：2018-05-04
申请号：KR20160138984
申请日：2016-10-25
Applicant: 네이버 주식회사 , 서울대학교산학협력단
Abstract: 시각적질의응답을위해원소단위곱과다중모달잔차학습을이용한데이터처리방법및 시스템이개시된다. 데이터처리방법은입력된이미지에대한시각적특징벡터를추출하고, 입력된질문에대한질문벡터를추출하는제1 단계, 상기질문벡터에깊은잔차학습(Deep Residual Learning)을위한선형사영(linear mapping) 및하이퍼볼릭탄젠트사영(Hyperbolic Tangent mapping)을반영하여제1 결과값을계산하는제2 단계, 상기시각적특징벡터에상기선형사영및 상기하이퍼볼릭탄젠트사영을반영하여제2 결과값을계산하는제3 단계, 상기제1 결과값과상기제2 결과값간의원소단위곱에대한제3 결과값을계산하는제4 단계및 상기질문벡터에상기선형사영을반영한결과값과상기제3 결과값간의원소단위합에대한제4 결과값을계산하는제5 단계를포함할수 있다.
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