公开(公告)号：KR1020180111098A

公开(公告)日：2018-10-11

申请号：KR1020170041545

申请日：2017-03-31

Applicant: 코웨이 주식회사 ,  서울대학교산학협력단 ,  주식회사 옴니씨앤에스 ,  주식회사 써로마인드로보틱스

Inventor： 김종완 ,  이명준 ,  박춘호 ,  박광석 ,  윤희남 ,  정다운 ,  최상호 ,  권현빈 ,  김용훈 ,  김병희 ,  장하영 ,  박경화

IPC: A61B5/00 ,  G06Q50/22

Abstract: 본발명의일태양에따르며, 생체신호를수집하여수면상태를판별하고수면인자를도출하는방법에있어서, (a) 서버가, 적어도하나이상의센서에의해획득된생체데이터및 수면환경데이터중 적어도하나를획득하는단계; (b) 상기서버가, 상기생체데이터및 상기수면환경데이터중 적어도하나를판별이가능한데이터그룹또는판별이불가능한데이터그룹으로분류하는단계; 및 (c) (i) 상기판별이불가능한데이터그룹으로분류가되는경우, 상기서버가, 수면상태를판별하기위해서챗봇(chatbot)을통해제1 설문을진행하여상기사용자로부터제1 설문응답데이터를획득하고, 상기생체데이터와상기수면환경데이터중 적어도하나및 상기획득된제1 설문응답데이터를참조로하여수면에영향을미치는긍정적인수면인자및 부정적인수면인자중 적어도하나로분류하고, (ii) 상기판별이가능한데이터그룹으로분류가되는경우, 상기서버가, 상기생체데이터및 상기수면환경데이터중 적어도하나를참조로하여수면에영향을미치는긍정적인수면인자및 부정적인수면인자중 적어도하나로분류하는단계; 를포함하는것을특징으로하는방법을제공한다.

公开(公告)号：KR1020120079968A

公开(公告)日：2012-07-16

申请号：KR1020110001347

申请日：2011-01-06

Applicant: 서울대학교산학협력단

Inventor： 김병희 ,  이바도 ,  하성종 ,  조남익 ,  장병탁

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06F17/30253 ,  G06F17/18

Abstract: PURPOSE: An associative image searching method based on a bi-source topic model and a system for the same are provided to calculate similarity based on topic distribution by expressing the association of data with the topic distribution. CONSTITUTION: Images included in first image database and second image database are expressed based on the frequency of visual words(S310). A bi-source topic model is generated based on the frequency of the visual words(S320). The first image database and the second image database are associated based on the bi-source topic model(S330). Images are searched based on the association of the first image database and the second image database.

Abstract translation: 目的：提供一种基于双源主题模型及其系统的关联图像搜索方法，通过表达数据与主题分布的关联，基于主题分布计算相似度。 构成：基于视觉词的频率来表示包括在第一图像数据库和第二图像数据库中的图像（S310）。 基于视觉词的频率生成双源主题模型（S320）。 第一图像数据库和第二图像数据库基于双源主题模型相关联（S330）。 基于第一图像数据库和第二图像数据库的关联来搜索图像。

公开(公告)号：KR101255841B1

公开(公告)日：2013-04-23

申请号：KR1020110001347

申请日：2011-01-06

Applicant: 서울대학교산학협력단

Inventor： 김병희 ,  이바도 ,  하성종 ,  조남익 ,  장병탁

IPC: G06F17/30

Abstract: 이미지 연관 검색 방법은 제1 이미지 데이터베이스 및 제2 이미지 데이터베이스를 기초로 이루어진다. 상기 이미지 연관 검색 방법은 (a) 상기 제1 및 제2 이미지 데이터베이스에 포함된 이미지들을 상기 시각단어들의 빈도로 표현하는 단계, (b) 상기 시각단어들의 빈도를 기초로 바이소스 토픽모델을 생성하는 단계 및 (c) 상기 바이소스 토픽모델을 이용하여 상기 제1 이미지 데이터베이스와 상기 제2 이미지 데이터베이스를 연관하여 이미지를 검색하는 단계를 포함한다.

公开(公告)号：KR1020120103284A

公开(公告)日：2012-09-19

申请号：KR1020110021444

申请日：2011-03-10

Applicant: 서울대학교산학협력단

Inventor： 하성종 ,  이상화 ,  김병희 ,  이바도 ,  장병탁 ,  조남익

IPC: G06T7/00 ,  G06T1/00

CPC classification number: G06K9/6267 ,  G06F17/30244 ,  G06K9/4671

Abstract: PURPOSE: An image processing method and an apparatus thereof through a repetition pattern are provided to efficiently match an image including a plurality of repetition patterns and to efficiently recognize an image including a repetition pattern. CONSTITUTION: A feature extracting unit(120) extracts a plurality of feature points from an inputted image. A classifying unit(130) classifies a plurality of feature points into one or more first feature points and one or more second feature points extracted from a repeated pattern. The classifying unit generates a classifier about each repetition pattern by using the first feature points. [Reference numerals] (110) Inputting unit; (120) Feature extracting unit; (130) Classifying unit; (140) Matching unit; (150) Image DB

Abstract translation: 目的：提供一种通过重复图案的图像处理方法及其装置，以有效地匹配包括多个重复图案的图像，并且有效地识别包括重复图案的图像。 构成：特征提取单元（120）从输入图像中提取多个特征点。 分类单元（130）将多个特征点分类为从重复模式提取的一个或多个第一特征点和一个或多个第二特征点。 分类单元通过使用第一特征点来生成关于每个重复图案的分类器。 （附图标记）（110）输入单元; （120）特征提取单元; （130）分类单位; （140）配套单元; （150）图像DB

公开(公告)号：KR101917855B1

公开(公告)日：2018-11-12

申请号：KR1020170041545

申请日：2017-03-31

Applicant: 코웨이 주식회사 ,  서울대학교산학협력단 ,  주식회사 옴니씨앤에스 ,  주식회사 써로마인드로보틱스

Inventor： 김종완 ,  이명준 ,  박춘호 ,  박광석 ,  윤희남 ,  정다운 ,  최상호 ,  권현빈 ,  김용훈 ,  김병희 ,  장하영 ,  박경화

IPC: A61B5/00 ,  G06Q50/22

Abstract: 본발명의일태양에따르며, 생체신호를수집하여수면상태를판별하고수면인자를도출하는방법에있어서, (a) 서버가, 적어도하나이상의센서에의해획득된생체데이터및 수면환경데이터중 적어도하나를획득하는단계; (b) 상기서버가, 상기생체데이터및 상기수면환경데이터중 적어도하나를판별이가능한데이터그룹또는판별이불가능한데이터그룹으로분류하는단계; 및 (c) (i) 상기판별이불가능한데이터그룹으로분류가되는경우, 상기서버가, 수면상태를판별하기위해서챗봇(chatbot)을통해제1 설문을진행하여상기사용자로부터제1 설문응답데이터를획득하고, 상기생체데이터와상기수면환경데이터중 적어도하나및 상기획득된제1 설문응답데이터를참조로하여수면에영향을미치는긍정적인수면인자및 부정적인수면인자중 적어도하나로분류하고, (ii) 상기판별이가능한데이터그룹으로분류가되는경우, 상기서버가, 상기생체데이터및 상기수면환경데이터중 적어도하나를참조로하여수면에영향을미치는긍정적인수면인자및 부정적인수면인자중 적어도하나로분류하는단계; 를포함하는것을특징으로하는방법을제공한다.

公开(公告)号：KR101830857B1

公开(公告)日：2018-02-21

申请号：KR1020170089699

申请日：2017-07-14

Applicant: 코웨이 주식회사 ,  서울대학교산학협력단 ,  주식회사 써로마인드로보틱스

Inventor： 박춘호 ,  김종완 ,  이명준 ,  박광석 ,  윤희남 ,  최상호 ,  권현빈 ,  장하영 ,  김병희 ,  박경화

IPC: G06Q50/30 ,  G06Q50/22 ,  H04W88/06

CPC classification number: G06Q50/30 ,  G06Q50/22 ,  H04W88/06

Abstract: 본발명의일태양에따르면, 사용자의생체데이터및 수면환경데이터를수집하여챗봇을통해상기사용자에게제공되는설문을간소화하는방법에있어서, (a) 센서로부터획득한상기생체데이터및 상기수면환경데이터를상기데이터요소별로대응값으로서기록하는단계; 및 (b) 상기데이터요소중 특정주 설문문항에대응하는특정데이터요소의상기대응값이기설정된상기허용범위에해당되는지여부를판단한결과를참조로하여 (b-1) 상기특정데이터요소의상기대응값이기설정된상기허용범위에해당하는확률이임계값을초과하는경우, 상기데이터요소에대응되는상기주 설문문항및 상기하위설문문항을상기전체설문구성정보에서제거하여제1 설문구성정보로서저장하거나, (b-2) 상기특정데이터요소중 적어도하나의상기대응값이기설정된상기허용범위에해당하는확률이상기임계값을초과하지않는경우, 추가적으로필요한정보를얻기위해상기전체설문구성정보에서적합한추가설문문항을찾아상기주 설문문항을대체하여제2 설문구성정보로서저장하는단계를포함하는것을특징으로하는방법및 이를이용한챗봇제공장치를제공한다.

Abstract translation: 在根据本发明的一个方面，提供了一种收集用户生物数据的方法和睡眠环境数据简化通过chaetbot提供给用户调查，（a）从所述传感器获得的hansanggi生物统计数据和睡眠环境数据 记录为每个数据元素的对应值; （B-1）确定数据元素中的与特定主要问题项目对应的特定数据元素的对应对应值是否对应于容许范围， 从整个调查问卷配置信息中删除与该数据元素对应的主要问题项目和子问题项目，并作为第一问卷配置信息存储 ，以及（b-2）如果概率不超过对应于作为至少一个特定数据元素的对应值的可允许范围的概率阈值， 并检索问题并用第二个问题配置信息替换主要问题项目。

公开(公告)号：KR101549183B1

公开(公告)日：2015-09-02

申请号：KR1020140052807

申请日：2014-04-30

Applicant: 서울대학교산학협력단

Inventor： 박태서 ,  김병희 ,  장병탁

IPC: H04N21/45

CPC classification number: H04N21/251 ,  H04N21/23418 ,  H04N21/4756 ,  H04N21/4826

Abstract: 본 발명은 내용 기반 TV 프로그램 추천 시스템으로, 수신한 방송 스트림을 디코딩하여 출력하고, 상기 재생되는 비디오를 실시간으로 분석하여 어펙터(affector)를 검출하고, 상기 재생되는 비디오를 시청한 시청자의 반응인 어펙트를 검출하고, 상기 어펙터와 매칭되는 어펙터로 선호도 모델을 훈련시키고, 훈련된 선호도 모델을 추천 서버에 전송하는 하나 이상의 단말 장치와, 상기 하나 이상의 단말 장치로부터 선호도 모델을 수신함에 따라, 상기 선호도 모델을 복수의 채널들 각각에 대해 실시간 적용하여 실시간 선호도를 추정하고, 상기 실시간 선호도가 소정 기준 이상일 경우, 해당 TV 프로그램을 추천 리스트에 등록시키고, 상기 추천 리스트를 상기 단말 장치에 전달하는 추천 서버를 포함한다.

Abstract translation: 本发明涉及一种基于内容推荐电视节目的系统，该系统包括：一个或多个通过对接收的广播流进行解码来输出广播流的设备终端，通过实时分析播放的视频来检测观众，检测一个 作为观看所播放的视频的观众的响应的观察者，通过与检测到的观察者匹配的感情者训练偏好模型，并将训练的偏好模块发送到推荐服务器; 以及推荐服务器，其通过将偏好模型实时地应用于多个信道中的每一个来估计实时参考，如果实时偏好超过预设级别则将相应的TV节目登记在推荐列表中，并且将 向终端设备推荐列表。

公开(公告)号：KR101247220B1

公开(公告)日：2013-03-25

申请号：KR1020110021444

申请日：2011-03-10

Applicant: 서울대학교산학협력단

Inventor： 하성종 ,  이상화 ,  김병희 ,  이바도 ,  장병탁 ,  조남익

IPC: G06T7/00 ,  G06T1/00

Abstract: 개시된 기술에 따른 영상 처리 방법은 (a) 입력된 이미지로부터 복수의 특징점들을 추출하는 단계, (b) 상기 복수의 특징점들을 반복적인 패턴들로부터 추출된 적어도 하나의 제1 특징점과 두드러진 적어도 일부로부터 추출된 적어도 하나의 제2 특징점으로 분류하는 단계 및 (c) 상기 제1 특징점들을 이용하여 상기 반복적인 패턴들 각각에 대한 분류기를 생성하는 단계를 포함한다.