公开(公告)号：KR101078756B1

公开(公告)日：2011-11-01

申请号：KR1020090096935

申请日：2009-10-12

Applicant: 서울대학교산학협력단

Inventor： 김종효 ,  김창원 ,  김영우 ,  이화정

IPC: A61B6/00 ,  A61B6/12

Abstract: 본발명에의하면유방암미세석회화증례의부분영상으로부터다양한미세석회화의신호표본을채취하여수학적으로모형화하고이를효과적으로검출할수 있는최적필터파라미터를조사하여악성에대한위험도를가진미세석회화를검출하는객관적이고정량적인방법의제공이가능하다.

公开(公告)号：KR1020110039896A

公开(公告)日：2011-04-20

申请号：KR1020090096934

申请日：2009-10-12

Applicant: 서울대학교산학협력단

Inventor： 김종효 ,  김창원 ,  김영우

IPC: A61B6/00 ,  G01T1/161

Abstract: PURPOSE: A method for automatically measuring breast density is provided to early diagnose a breast cancer by measuring breast density using the intensity of a boundary and an observer model. CONSTITUTION: A histogram is generated according to a pixel value of a breast region(S1). A profile of mean and dispersion is generated as a probability medium variable of the breast region(S2). A boundary intensity profile of the fat region and a mammary duct region(S3). The fat region and the mammary duct region are optimally separated by calculating separability(S4). The density of the breast is calculated(S5).

Abstract translation: 目的：提供一种自动测量乳​​腺密度的方法，以便通过使用边界和观察者模型的强度来测量乳腺密度来早期诊断乳腺癌。 构成：根据乳房区域的像素值生成直方图（S1）。 产生平均和分散的轮廓作为乳房区域的概率介质变量（S2）。 脂肪区域和乳腺导管区域的边界强度分布（S3）。 脂肪区域和乳腺管区域通过计算分离性来最佳地分离（S4）。 计算乳房密度（S5）。

公开(公告)号：KR101111055B1

公开(公告)日：2012-02-15

申请号：KR1020090096934

申请日：2009-10-12

Applicant: 서울대학교산학협력단

Inventor： 김종효 ,  김창원 ,  김영우

IPC: A61B6/00 ,  G01T1/161

Abstract: 본 발명은 유방 X선 영상(mammogram)에서 유방의 정량적 밀도를 자동으로 측정하는 영상 처리 기법에 관한 것으로,
유방 X선 영상을 전처리하여 유방 영역의 픽셀값(픽셀의 밝기)에 따른 히스토그램을 생성하는 단계(S1); 상기 유방 영역의 히스토그램에서 검출된 유방 영역의 확률적인 매개 변수인 평균(μ)과 분산(σ)의 프로파일을 생성하는 단계(S2); 상기 유방 영역의 히스토그램에서 검출된 유방 영역에서 지방 영역과 유관 조직 영역의 경계선 강도 프로파일을 생성하는 단계(S3); 상기 S2 단계 및 S3 단계에서 산출되는 값을 결합한 가분도(separability)를 계산하여 지방 영역과 유관 조직 영역을 최적으로 분리하는 단계(S4); 및 상기 S4 단계에서 지방 영역과 유관 조직 영역이 분리된 것을 바탕으로 유방 밀도를 계산하는 단계(S5);를 포함하여 구성되는 정량적 유방 밀도 측정 방법을 제공한다.
이 방법은 수행 속도가 빠르면서도 효율적으로 유방 영역 내 지방과 유관 조직을 구분하여 자동으로 유방 밀도를 정량적으로 측정할 수 있는 방식이다.
유방 밀도, 정량 측정, 경계선 강도

公开(公告)号：KR1020110039897A

公开(公告)日：2011-04-20

申请号：KR1020090096935

申请日：2009-10-12

Applicant: 서울대학교산학협력단

Inventor： 김종효 ,  김창원 ,  김영우 ,  이화정

IPC: A61B6/00 ,  A61B6/12

Abstract: PURPOSE: A method for detecting clustered microcalcifications on a digital mammogram is provided to early diagnose a breast cancer by detecting the preprocessed image by using a Gaussian smoothing filter and a LoG(Laplacian of Gaussian) filter. CONSTITUTION: A breast region is detected on a mammogram(S1). The detected breast region is preprocessed(S2). A candidate group of clustered microcalcifications is detected(S3). The microcalcification is detected(S4). A preprocess is performed by a Gaussian smoothing filter and a LoG filter.

Abstract translation: 目的：通过使用高斯平滑滤波器和LoG（拉普拉斯高斯）滤波器检测预处理图像，提供了一种用于检测数字乳房X线照片上的聚集微钙化的方法，以早期诊断乳腺癌。 构成：乳房X线照片检测到乳房区域（S1）。 检测到的乳房区域是预处理的（S2）。 检测聚类微钙化的候选组（S3）。 检测到微钙化（S4）。 预处理由高斯平滑滤波器和LoG滤波器执行。