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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR101455730B1
公开(公告)日：2014-11-04
申请号：KR1020120153681
申请日：2012-12-26
Applicant: 서울대학교산학협력단
Abstract: 본 발명은, 온라인을 통해 사용자들이 입력하는 아이템에 대한 등급 정보에 기초하여 사용자에게 아이템의 추천 정보를 제공하는 온라인상 아이템 추천 시스템 및 방법에 관한 것으로서, 아이템에 대한 새로운 등급 정보를 수신하면 상기 등급 정보의 승인 여부를 결정하는 알고리즘을 통해 승인된 등급 정보만 아이템 등급 예측에 반영함으로써, 사용자들에게 조작된 정보가 배제된 정보를 제공할 수 있게 한다.
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公开(公告)号：KR101442123B1
公开(公告)日：2014-09-23
申请号：KR1020120153682
申请日：2012-12-26
Applicant: 서울대학교산학협력단
IPC: G06F21/55
Abstract: 본 발명은, 온라인상 아이템 추천 시스템에 있어서, 아이템 추천 정보를 조작하려는 시빌 공격자들에 의한 시빌 공격을 탐지하는 방법 및 장치에 관한 것으로서, 등급 정보의 분포에서의 고착성(Stickiness)과 영속성(Persistence)의 개념을 도입하여 탐지 구간에서 시빌 공격의 존부를 확인함으로써, 종래의 알고리즘에 비하여 정확도가 높은 시빌 공격 탐지 방법을 제공한다.
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公开(公告)号：KR1020140085650A
公开(公告)日：2014-07-08
申请号：KR1020120153681
申请日：2012-12-26
Applicant: 서울대학교산학협력단
Abstract: The present invention relates to an online item recommendation system and an online item recommendation method which can provide a user with recommendation information of an item based on rating information about the item inputted by the users online. According to the system and the method of the present invention, when new rating information about an item is received, only the rating information approved through an algorithm for determining whether to approve the rating information is reflected in item rating prediction, thereby providing users with information excluding fabricated information.
Abstract translation: 本发明涉及一种在线项目推荐系统和在线项目推荐方法，其可以基于用户在线输入的项目的评级信息向用户提供项目的推荐信息。 根据本发明的系统和方法，当接收到关于项目的新的评级信息时，仅通过用于确定是否批准评级信息的算法来批准的评级信息被反映在项目评级预测中，从而向用户提供信息 不包括制造信息。
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公开(公告)号：KR1020140083660A
公开(公告)日：2014-07-04
申请号：KR1020120153682
申请日：2012-12-26
Applicant: 서울대학교산학협력단
IPC: G06F21/55
CPC classification number: H04L63/1416
Abstract: The present invention relates to a method and a device to detect a Sybil attack by Sybil attackers manipulating fabrication item recommendation information on an online item recommendation system. A Sybil attack detecting method having higher accuracy than an existing algorithm is provided by confirming a zone part of the Sybil attack in a detection section as the concept of stickiness and persistence in the distribution of grade information is introduced.
Abstract translation: 本发明涉及一种用于检测由Sybil攻击者操纵在线项目推荐系统上的制作项目推荐信息的Sybil攻击的方法和装置。 通过在检测部分中确认Sybil攻击的区域部分来提供比现有算法具有更高精度的Sybil攻击检测方法，作为引入等级信息分布中的粘性和持久性的概念。
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公开(公告)号：KR101326804B1
公开(公告)日：2013-11-11
申请号：KR1020120131149
申请日：2012-11-19
Applicant: 서울대학교산학협력단
CPC classification number: H04L63/1416 , H04L43/04 , H04L43/16 , H04L63/1458
Abstract: The present invention relates to a method and system for efficiently detecting DDoS by using a power law distribution. The method for detecting DDoS according to the present invention includes the steps of: collecting a flow for a monitoring period; calculating the collected flow value; and determining the DDoS based on the calculated value.
Abstract translation: 本发明涉及通过使用幂律分布来有效地检测DDoS的方法和系统。 根据本发明的用于检测DDoS的方法包括以下步骤：收集监视周期的流; 计算收集的流量值; 并根据计算值确定DDoS。
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