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公开(公告)号:KR101910268B1
公开(公告)日:2018-10-19
申请号:KR1020170024065
申请日:2017-02-23
Applicant: 에스케이 주식회사 , 서울대학교산학협력단
Abstract: 반도체 GP 예측방법및 시스템이제공된다. 본발명의실시예에따른반도체 GP 예측방법은, 광학검사결과에대한딥러닝을통해예측한 GP에기초하여웨이퍼를선별하여 SEM 검사를수행함으로써, 시간과비용이많이소요되는 SEM 검사를효율적으로수행한다. 이에의해, 중대결함발견확률을높일수 있고, 광학검사에대한딥러닝을통해예측한 GP에기초하여웨이퍼를선별함에있어다이에대한 GP와웨이퍼에대한 GP 모두를복합적으로고려하여신뢰성높은선별을가능하게한다.
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公开(公告)号:KR1020180097282A
公开(公告)日:2018-08-31
申请号:KR1020170024065
申请日:2017-02-23
Applicant: 에스케이 주식회사 , 서울대학교산학협력단
Abstract: 반도체 GP 예측방법및 시스템이제공된다. 본발명의실시예에따른반도체 GP 예측방법은, 광학검사결과에대한딥러닝을통해예측한 GP에기초하여웨이퍼를선별하여 SEM 검사를수행함으로써, 시간과비용이많이소요되는 SEM 검사를효율적으로수행한다. 이에의해, 중대결함발견확률을높일수 있고, 광학검사에대한딥러닝을통해예측한 GP에기초하여웨이퍼를선별함에있어다이에대한 GP와웨이퍼에대한 GP 모두를복합적으로고려하여신뢰성높은선별을가능하게한다.
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