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公开(公告)号:KR101194610B1
公开(公告)日:2012-10-25
申请号:KR1020100130479
申请日:2010-12-20
Applicant: 서울대학교산학협력단
CPC classification number: Y02A20/16
Abstract: 본 발명은 하천에서 연직방향 유속분포식을 이용한 텐서형 분산계수 산정방법에 관한 것으로, (a) 대상 하천의 지형자료, 유량, 수심자료가 입력자료로 메인 메모리에 입력되고, 중앙처리장치가 상기 입력자료들과 메인 메모리 내의 2차원 흐름해석 모형을 이용하여 수심평균 유속자료( , )가 생성 저장되는 단계와; (b) 상기 단계(a)의 수심평균 유속자료를 입력자료로 하여 연직방향 유속자료((u(z), v(z))가 생성 저장되는 단계, 및 (c) 상기 단계(b)의 연직방향 유속자료를 입력자료로 하여 연직방향 유속편차(u'(z),v'(z))가 생성되고, 상기 연직방향 유속편차를 입력자료로 하여 텐서형 분산계수(D
xx ,D
xy ,D
yx ,D
yy )가 생성 저장되는 단계로 구성됨으로써, 하천 형상에 의한 분산의 흐름방향 변화를 반영해 흐름에 따른 분산계수의 변화를 계산할 수 있고 사행하는 형상을 갖는 자연하천과 같이 유속의 변화가 급격히 일어나는 경우 유속변화에 따른 분산계수를 계산할 수 있어 더 정확한 하천수질해석 모의가 가능한 효과가 있다.-
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公开(公告)号:KR101479182B1
公开(公告)日:2015-01-05
申请号:KR1020140001694
申请日:2014-01-07
Applicant: 서울대학교산학협력단
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G06F17/11 , C02F2209/00
Abstract: 본 발명은 연산자 분리기법을 이용한 2차원 입자분산모형을 통해 오염물질의 혼합을 해석하는 방법에 관한 것으로, (a) 2차원 입자분산모형을 통해 오염물질의 혼합을 해석하기 위해 필요한 수심평균유속( ), 수심(h), 계산시간간격(△t), 레이어 수(L), 입자의 초기주입위치(P), 오염입자의 질량(m), 전체 모의시간(T) 및 오염물질의 입자 수가 입력자료로 메인 메모리에 입력되고, 중앙처리장치가 복수의 오염물질의 입자를 입자의 초기주입위치에서 수심방향으로 나누어진 복수의 레이어에 등분하여 분배하는 단계와; (b) 중앙처리장치가 상기 입력자료들과 일정한 수학식이 포함된 메인 메모리 내의 프로그램을 이용해 각 레이어별로 등분된 오염물질의 입자가 종, 횡 방향으로 계산시간간격(△t)동안 이동한 거리를 산출하고 오염물질의 입자의 위치를 이동시켜 전단류 이송을 완료하는 단계와; (c) 상기 단계(b)의 전단류 이송이 완료된 후, 중앙처리장치가 각 레이어별 각 격자의 오염물질의 입자를 수심방향으로 나누어진 복수의 레이어에 연직방향으로 균등하게 재분해하여 난류혼합을 완료하는 단계, 및 (d) 상기 단계(c)의 난류혼합이 완료된 후, 각 격자별 오염물질의 입자 수와 수심을 이용한 일정한 수학식이 포함된 메인 메모리 내의 프로그램을 이용해 각 격자의 수심평균 농도를 산출하는 단계로 이루어짐으로써, 2차원 이송-분산 모형을 적용할 수 없는 초기혼합구간과 테일러구간에 모두 적용할 수 있는 2차원 입자분산모형을 개발하여 신뢰성 있는 혼합해석 결과를 낼 수 있게 하는 효과가 있다.
Abstract translation: 本发明涉及一种使用操作者分割方法通过二维粒子分散模型分析污染物混合物的方法。 根据本发明的实施例,本发明包括通过中央处理单元(CPU)在多个层上分配多个污染物颗粒的步骤; 通过主存储器中的程序移动污染物颗粒的位置并完成CPU的传送; 并通过主存储器内的程序计算每个粒子的深度平均密度。 通过使用运算符分割方法通过二维粒子分散模型分析污染物混合物的方法具有通过开发二维粒子分散模型获得具有可靠性的混合物分析结果的效果。
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公开(公告)号:KR1020120069084A
公开(公告)日:2012-06-28
申请号:KR1020100130479
申请日:2010-12-20
Applicant: 서울대학교산학협력단
Abstract: PURPOSE: A method for estimating tensor type dispersion coefficient using vertical profiles of velocity in streams is provided to perform the accurate river water quality analysis. CONSTITUTION: A method for estimating tensor type dispersion coefficient using vertical profiles of velocity in streams comprises the following steps: inputting geographical data, the flow rate, and water depth data of a target stream in a main memory; a CPU(central processing unit) generating water depth average flow rate data using a two-dimensional flow analysis model on the main memory and the inputted data; generating vertical current data and vertical current deviation using the CPU; and generating the tensor type dispersion coefficient the CPU.
Abstract translation: 目的:提供使用流中垂直速度分布来估计张量分散系数的方法,以进行准确的河流水质分析。 构成:使用流中的速度垂直分布来估计张量类型色散系数的方法包括以下步骤:输入主存储器中目标流的地理数据,流量和水深数据; CPU(中央处理单元),使用主存储器上的二维流分析模型和输入的数据生成水深平均流量数据; 使用CPU产生垂直电流数据和垂直电流偏差; 并产生张量类型色散系数的CPU。
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