정점 분류 장치 및 정점 분류 방법

    公开(公告)号:KR101924832B1

    公开(公告)日:2018-12-05

    申请号:KR1020160182358

    申请日:2016-12-29

    Inventor: 강유 유재민

    Abstract: 정점 분류 방법이 개시된다. 정점 분류 방법은 (a) 정점들의 입력 데이터를 웨이트 행렬에 반영하여 산출되는 정점들의 신뢰도를 기반으로 웨이트 행렬을 업데이트하는 단계, (b) 정점들의 신뢰도를 업데이트된 웨이트 행렬에 반영하여 정점들의 신뢰도를 업데이트하는 단계 및 (c) 업데이트된 정점들의 신뢰도를 기준으로 정점들을 분류하는 단계를 포함한다.

    정점 분류 장치 및 정점 분류 방법

    公开(公告)号:KR1020180077717A

    公开(公告)日:2018-07-09

    申请号:KR1020160182358

    申请日:2016-12-29

    Inventor: 강유 유재민

    Abstract: 정점분류방법이개시된다. 정점분류방법은 (a) 정점들의입력데이터를웨이트행렬에반영하여산출되는정점들의신뢰도를기반으로웨이트행렬을업데이트하는단계, (b) 정점들의신뢰도를업데이트된웨이트행렬에반영하여정점들의신뢰도를업데이트하는단계및 (c) 업데이트된정점들의신뢰도를기준으로정점들을분류하는단계를포함한다.

    딥러닝 신경망의 압축 방법 및 이를 수행하기 위한 장치

    公开(公告)号:KR102199285B1

    公开(公告)日:2021-01-06

    申请号:KR1020180150181

    申请日:2018-11-28

    Abstract: 딥러닝신경망압축방법은, 상기딥러닝신경망을구성하는적어도하나의텐서(tensor)를분해하되, 동일한입력에대해서원래의텐서와분해된텐서의출력이가장근사해지도록상기적어도하나의텐서를분해하는단계및 상기원래의텐서및 분해된텐서모두에임의의노이즈를입력으로주고, 이들의출력을통해상기원래의텐서및 분해된텐서를학습시키는단계를포함한다.

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