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公开(公告)号：WO2019022307A1
公开(公告)日：2019-01-31
申请号：PCT/KR2017/012936
申请日：2017-11-15
Applicant: 서울대학교산학협력단 , 서울대학교병원
CPC classification number: A61B6/00 , G06T5/001 , G06T7/70 , G06T17/20 , G06T2207/30008
Abstract: 본 발명은, 통계 모델을 참조로 하여, 환자의 특정 부위에 해당되는 골격의 제1 이미지 및 제2 이미지로부터 상기 환자의 3차원 골격 모델을 생성하는 방법에 있어서, (a) 컴퓨팅 장치가, 상기 통계 모델을 참조로 하여 상기 환자의 상기 골격의 위치에 대한 상기 제1 및 제2 이미지의 촬영 위치의 상대적인 위치 정보를 나타내는 제1.k 및 제2.k 상대 위치 정보를 산출하는 단계; 및 (b) 상기 컴퓨팅 장치가, 상기 통계 모델, 상기 제1 이미지 및 상기 제2 이미지를 상기 제1.k 및 상기 제2.k 상대 위치 정보를 참조로 하여 배치하고, 상기 제1 이미지 및 상기 제2 이미지를 참조로 하여 상기 통계 모델의 형상을 보정함으로써 제k 보정 모델을 생성하는 단계를 포함하는 방법을 개시한다.
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公开(公告)号：WO2015008937A1
公开(公告)日：2015-01-22
申请号：PCT/KR2014/005198
申请日：2014-06-13
Applicant: 서울대학교산학협력단
CPC classification number: G06K9/00342 , G06K9/6857 , G06T7/251 , G06T7/75 , G06T2207/20081 , G06T2207/30196
Abstract: 본 발명의 일 실시예에 따르면, 모션 데이터 생성 방법에 있어서, 모션 데이터가 저장된 모션 데이터베이스(DB)로부터 제1 모션 데이터들을 획득하는 단계; 제1 모션 데이터들을 신체의 자세 카테고리에 따라 클러스터링하는 단계; 및 상기 클러스터링된 각 클러스터별로 설정된 모션 데이터량의 분배율에 따라, 각 클러스터별로 상기 제1 모션 데이터들을 리샘플링하는 단계;를 포함하는 모션 데이터 생성 방법을 개시한다.
Abstract translation: 公开了一种用于产生运动数据的方法。 根据本发明的一个实施例的用于产生运动数据的方法包括以下步骤：从存储运动数据的运动数据库（DB）获取第一运动数据; 根据身体姿势的类别对第一运动数据进行聚类; 并且根据针对每个群集的群集运动数据集的量的分布率对每个群集的第一运动数据进行重新抽样。
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公开(公告)号：KR101921988B1
公开(公告)日：2018-11-27
申请号：KR1020170094439
申请日：2017-07-25
Applicant: 서울대학교산학협력단 , 서울대학교병원
Abstract: 본발명은, 복수의참조대상자의특정부위에해당되는각각의골격데이터를분석함으로써생성된통계모델을참조로하여, 환자의상기특정부위에해당되는골격의제1 이미지및 제2 이미지 - 상기제1 이미지및 상기제2 이미지는서로다른촬영위치에서획득됨 - 로부터상기환자의 3차원골격모델을생성하는방법에있어서, (a) 컴퓨팅장치가, 상기통계모델을참조로하여상기환자의상기골격의위치에대한상기제1 이미지의촬영위치의상대적인위치정보를나타내는제1.k 상대위치정보및 상기환자의상기골격의위치에대한상기제2 이미지의촬영위치의상대적인위치정보를나타내는제2.k 상대위치정보를산출하는단계; 및 (b) 상기컴퓨팅장치가, 상기통계모델, 상기제1 이미지및 상기제2 이미지를상기제1.k 상대위치정보및 상기제2.k 상대위치정보를참조로하여배치하고, 상기제1 이미지및 상기제2 이미지를참조로하여상기통계모델의형상을보정함으로써제k 보정모델을생성하는단계;를포함하는방법을개시한다. 본발명에따르면, 고가의장비를새로구입하지않고기존에사용하던방사선장비만으로도환자의 3차원골격모델을생성가능하도록할 수있으며, 복수의골격데이터를분석함으로써생성된통계모델과, 촬영각도에구애받지않는자유로운촬영위치에서촬영된환자의방사선이미지 2장을이용하여 3차원골격모델을생성가능하도록할 수있다.
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公开(公告)号：KR101482419B1
公开(公告)日：2015-01-16
申请号：KR1020130082810
申请日：2013-07-15
Applicant: 서울대학교산학협력단
CPC classification number: G06K9/00342 , G06K9/6857 , G06T7/251 , G06T7/75 , G06T2207/20081 , G06T2207/30196
Abstract: 본 발명의 일 실시예에 따르면, 모션 데이터 생성 방법에 있어서, 모션 데이터가 저장된 모션 데이터베이스(DB)로부터 제1 모션 데이터들을 획득하는 단계; 제1 모션 데이터들을 신체의 자세 카테고리에 따라 클러스터링하는 단계; 및 상기 클러스터링된 각 클러스터별로 설정된 모션 데이터량의 분배율에 따라, 각 클러스터별로 상기 제1 모션 데이터들을 리샘플링하는 단계;를 포함하는 모션 데이터 생성 방법을 개시한다.
Abstract translation: 根据本发明的实施例，运动数据生成方法包括以下步骤：从存储运动数据的运动数据库（DB）获取第一运动数据; 根据身体姿势的类别对第一运动数据进行聚类; 并且根据每个聚类簇的设定的运动数据量的分布比例，通过每个聚类重新采样第一运动数据。
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