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公开(公告)号:KR101838573B1
公开(公告)日:2018-03-14
申请号:KR1020170017410
申请日:2017-02-08
Applicant: 서울대학교산학협력단
CPC classification number: G06Q50/01 , G06Q30/0259 , G06Q30/0261 , G06Q50/10
Abstract: 본발명은공간감성어사전을이용한감성분석기반의장소선호도분석방법에관한것으로, (a) SNS 데이터수집모듈(10)이접속된 SNS 서버에서, SNS에서제공하는오픈 API(Open Application Programming Interface)를이용하여장소선호도분석에이용할일정기간동안의 SNS 데이터를수집한후에 SNS 데이터 DB(11)에저장하는단계와; (b) 자연어처리모듈(20)이상기 SNS 데이터수집모듈에서수집되어저장된일정기간동안의 SNS 데이터가운데장소 POI(Point of Interest)를포함하고있는 SNS 데이터를추출하고자연어를처리하는단계, 및 (c) 선호도분석모듈(30)이상기자연어처리모듈을통해추출된, 장소 POI를포함하는 SNS 텍스트를분석하여장소 POI의선호도를산출하는단계로이루어짐으로써, SNS 데이터를이용하여실제사용자들이선호하는장소를분석하는것으로, SNS 텍스트에대하여공간감성어사전을이용한감성분석을실시하고, 나아가이를계량화하여선호도를산출하여실제 SNS 사용자들이선호하는장소에대한정보를제공하는효과가있다.
Abstract translation: 本发明是涉及使用在SNS服务器连接,一个开放的API(开放应用程序接口)的缩写空间字典方法中,(a)SNS数据采集模块(10)的基础上位置偏爱分析由SNS提供情绪分析 收集SNS数据预定的时间段以用于分析位置偏好并将SNS数据存储在SNS数据DB11中; (b)从收集并存储在自然语言处理模块(20)中的SNS数据中提取包括地点的POI(兴趣点)的SNS数据, )亲和力分析模块30在作为由通过处理模块提取的鲑鱼的步骤的压机,分析包含位置POI的SNS文本计算的地方POI的喜好,使用SNS数据到真正的用户优选位置 其分析,相对于该空间缩写进行的灵敏度分析的效果字典SNS文本,以及通过计算其提供关于SNS的实际位置用户喜欢的信息偏好进一步定量。
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公开(公告)号:KR101721114B1
公开(公告)日:2017-03-30
申请号:KR1020160079891
申请日:2016-06-27
Applicant: 서울대학교산학협력단
Abstract: 본발명은위치정보가포함된포인트데이터를다축척의웹 지도상에축척별로클러스터링하여표현할때, 공간단위임의성의문제(Modifiable Areal Unit Problem, MAUP)를최소화하면서적절한격자의크기를결정할수 있는방법을제시한것이다. 즉, 본발명은클러스터링시에는양적인측면과질적인측면을고려하며, 이를통해결과적으로공간단위임의성의문제(MAUP)의영향을최소화할수 있도록한 것으로, 양적인측면을고려하기위해서는지도일반화연산자중 하나인 Topfer's Radical Law를이용하여각 축척별로표출되어야할 적절한격자의개수를계산하고, 또, 질적인측면을고려하기위해서는전역적공간연관성지표중 하나인 Moran's를이용하여축척별로클러스터링과정이수행되는동안에도본래데이터가가지는분포특성을유지할수 있는격자의크기를도출함으로써, 지도서비스를이용하는사용자는지도의축척이변화할때에도본래데이터의분포특성에대한동일한시각적정보를얻을수 있을뿐 아니라공간단위임의성의문제(MAUP)의영향도최소화한것이다.
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公开(公告)号:KR101664941B1
公开(公告)日:2016-10-12
申请号:KR1020150070752
申请日:2015-05-21
Applicant: 서울대학교산학협력단
IPC: G06F17/30
Abstract: 본발명은국지적공간의존성지표를이용하여특정키워드에대한트위터상의유력지역탐색방법에관한것으로, (a) 트윗추출모듈이수집을원하는지역을대상으로하여일정기간동안의지오태깅된트윗을수집추출하여트윗데이터 DB에저장하는단계와; (b) 키워드추출모듈이포털사에서순위로제공하는랭킹뉴스를대상으로트윗데이터수집기간동안화제가된 핫이슈키워드들을범주별로일정개수이상씩추출하여키워드데이터 DB에저장하는단계와; (c) 매칭모듈이키워드데이터 DB에저장된키워드들을트윗데이터 DB에저장된지오태깅된트윗데이터에매칭시켜, 핫이슈키워드를포함하는트윗의개수가일정개수이상인트윗과키워드만을추출하는단계와; (d) 노출도산정모듈이상기단계(c)에서추출된각각의트윗을대상으로노출도를계산하고, 상기단계(c)에서추출된핫이슈키워드각각에대한행정동별노출도를산출하는단계, 및 (e) 유력지수산정모듈이상기단계(d)에서산출된행정동별노출도를바탕으로국지적공간의존성지표인를이용하여핫이슈키워드각각에대한행정동별유력지수를산출하는단계로이루어짐으로써, 특정키워드에대한유력자들의위치정보를파악하고, 해당지역에서관련마케팅을실시할수 있다는점에서해당키워드에대한유력지역정보가유용하게사용될수 있는효과가있다.
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公开(公告)号:KR1020100068787A
公开(公告)日:2010-06-24
申请号:KR1020080127262
申请日:2008-12-15
Applicant: 삼성전자주식회사 , 안동대학교 산학협력단 , 서울대학교산학협력단
CPC classification number: H05K3/386 , H05K1/09 , H05K2201/0154
Abstract: PURPOSE: A printed circuit board and manufacturing method thereof does not accompany the deposition process by the sputtering process and photo lithography process. The manufacturing process is simplified and the material cost is reduced. CONSTITUTION: A base film(10) is included of the polyimide. The coating seed layer(30) printed on the base film. The metallic coating(40) is formed on the coating seed layer. In the surface of the base film, the surface reformed layer(20) is formed. The surface reformed layer has the bonding structure of the oxygen and metal.
Abstract translation: 目的:印刷电路板及其制造方法不伴随溅射工艺和光刻工艺的沉积工艺。 制造工艺简化,材料成本降低。 构成:聚酰亚胺包括基膜(10)。 印刷在基膜上的涂层种子层(30)。 金属涂层(40)形成在涂层种子层上。 在基膜的表面形成表面改性层(20)。 表面改性层具有氧和金属的键合结构。
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