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公开(公告)号：KR1020170074263A
公开(公告)日：2017-06-30
申请号：KR1020150182745
申请日：2015-12-21
Applicant: 서울대학교산학협력단
IPC: C12N15/82 , C07K14/415 , A01H5/08
Abstract: 본발명은을포함하는바이러스저항성식물및 이의제조방법에관한것으로바이러스에저항성을부여하는돌연변이화된 Pvr9 단백질및 이를암호화하는유전자를제공한다. 본발명은상기유전자를포함하는재조합벡터및 상기재조합벡터로형질전환된식물을제공한다. 본발명에따른식물은바이러스에대한저항성이증진되어, 농업생산량을증대시킬수 있다.
Abstract translation: 本发明涉及病毒抗性植物及其制造方法，提供赋予对病毒的抗性的突变Pvr9蛋白质和编码该突变型Pvr9蛋白质的基因。 本发明提供了包含该基因的重组载体和用该重组载体转化的植物。 根据本发明的植物可增加对病毒的抗性，从而增加农业生产。
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公开(公告)号：KR101770898B1
公开(公告)日：2017-08-25
申请号：KR1020150182745
申请日：2015-12-21
Applicant: 서울대학교산학협력단
IPC: C12N15/82 , C07K14/415 , A01H5/08
Abstract: 본발명은을포함하는바이러스저항성식물및 이의제조방법에관한것으로바이러스에저항성을부여하는돌연변이화된 Pvr9 단백질및 이를암호화하는유전자를제공한다. 본발명은상기유전자를포함하는재조합벡터및 상기재조합벡터로형질전환된식물을제공한다. 본발명에따른식물은바이러스에대한저항성이증진되어, 농업생산량을증대시킬수 있다.
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公开(公告)号：KR1020150107252A
公开(公告)日：2015-09-23
申请号：KR1020140029855
申请日：2014-03-13
Applicant: 서울대학교산학협력단
Abstract: 본 발명에 따른 다양체 학습에 기반한 데이터 분류 방법은 수집된 전체 데이터로부터 이상치를 제거하는 단계; 이상치가 제거된 데이터에 기초하여 분산함수를 구축하는 단계; 상기 전체 데이터를 상기 분산함수에 기초한 동적 시스템을 통해 다양체에 투영하는 단계 및 상기 투영 단계에 따라 획득된 데이터를 기초로 다양체 학습 알고리즘을 적용하는 단계를 포함한다.
Abstract translation: 根据本发明的基于歧管学习的数据分类方法包括以下步骤：从整个收集的数据中去除异常值; 根据去除异常值的数据构建方差函数; 通过基于方差函数的动态系统将整个数据投影到歧管空间; 以及基于根据投影步骤获得的数据应用歧管学习算法。
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公开(公告)号：KR101588431B1
公开(公告)日：2016-01-25
申请号：KR1020140029855
申请日：2014-03-13
Applicant: 서울대학교산학협력단
Abstract: 본발명에따른다양체학습에기반한데이터분류방법은수집된전체데이터로부터이상치를제거하는단계; 이상치가제거된데이터에기초하여분산함수를구축하는단계; 상기전체데이터를상기분산함수에기초한동적시스템을통해다양체에투영하는단계및 상기투영단계에따라획득된데이터를기초로다양체학습알고리즘을적용하는단계를포함한다.
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