Abstract:
차세대 염기서열분석을 이용한 기계학습 기반 유방암 예후 예측 방법은 컴퓨터 장치가 피험자 조직(tissue)의 RNA 시퀀싱 데이터를 이용하여 타겟 유전자의 발현량을 측정하는 단계, 상기 컴퓨터 장치가 상기 타겟 유전자의 발현량을 사전에 마련한 인공신경망(Artificial Neural Network)에 입력하는 단계 및 상기 컴퓨터 장치가 상기 인공신경망의 출력값을 기준으로 상기 피험자에 대한 유방암 예후를 추정하는 단계를 포함한다. 상기 인공신경망은 복수의 샘플의 타겟 유전자 발현량을 입력값으로 갖고, 상기 복수의 샘플에 대한 온코타입(Oncotype DX)의 재발 점수(recurrence score)에 따른 결과를 출력하도록 사전에 마련된다.
Abstract:
유방암 예후 예측을 위한 유전자의 발현 수준을 측정하기 위한 제제를 포함하는, 유방암의 예후 예측용 조성물, 상기 조성물을 포함하는 유방암의 예후 예측용 키트, 및 상기 유전자의 발현 수준을 측정하여 유방암의 예후 예측을 위한 정보를 제공하는 방법에 관한 것이다.
Abstract:
차세대 염기서열분석을 이용한 기계학습 기반 유방암 예후 예측 방법은 컴퓨터 장치가 피험자 조직(tissue)의 RNA 시퀀싱 데이터를 이용하여 타겟 유전자의 발현량을 측정하는 단계, 상기 컴퓨터 장치가 상기 타겟 유전자의 발현량을 사전에 마련한 인공신경망(Artificial Neural Network)에 입력하는 단계 및 상기 컴퓨터 장치가 상기 인공신경망의 출력값을 기준으로 상기 피험자에 대한 유방암 예후를 추정하는 단계를 포함한다. 상기 인공신경망은 복수의 샘플의 타겟 유전자 발현량을 입력값으로 갖고, 상기 복수의 샘플에 대한 온코타입(Oncotype DX)의 재발 점수(recurrence score)에 따른 결과를 출력하도록 사전에 마련된다.
Abstract:
유방암 예후 예측을 위한 유전자의 발현 수준을 측정하기 위한 제제를 포함하는, 유방암의 예후 예측용 조성물, 상기 조성물을 포함하는 유방암의 예후 예측용 키트, 및 상기 유전자의 발현 수준을 측정하여 유방암의 예후 예측을 위한 정보를 제공하는 방법에 관한 것이다.
Abstract:
PURPOSE: A neural cell adhesion molecule L1-like protein which is a marker for diagnosing breast cancer, a method for detecting the same, and a kit containing an antibody for the same for diagnosing breast cancer are provided to show superior diagnostic sensitivity and accuracy and to simply diagnose breast cancer using patient blood, thereby early diagnosing breast cancer. CONSTITUTION: A method for selectively detecting a neural cell adhesion molecule L1-like protein with a sequence of sequence number 1 from a blood sample comprises the step of detecting the protein through multiple reaction monitoring using a triple quadrupole mass spectrometer. A kit for diagnosing breast cancer contains information on a target peptide of the protein and a pair of parent and daughter ions of the target peptide for detecting the protein from a blood sample through multiple reaction monitoring.
Abstract:
본 발명은 유방암을 진단할 수 있는 단백질 마커인 신경세포 접착분자 L1 유사 단백질을 다중 반응 모니터링 방법을 통해 혈액 시료에서 검출하는 방법, 신경세포 접착분자 L1 유사 단백질에 특이적인 항체를 포함하는 유방암 진단키트, 및 항원-항체 결합반응을 이용하여 혈액 내에서 신경세포 접착분자 L1 유사 단백질을 검출하는 방법에 관한 것이다. MRM법 또는 항원-항체 결합반응을 통해 혈액 시료에서 본 발명의 유방암 진단용 단백질 마커인 신경세포 접착분자 L1 유사 단백질을 검출하는 방법 및 진단 키트는 진단의 민감도 및 정확도가 높을 뿐만 아니라 환자의 혈액을 이용하여 매우 간편하게 유방암을 진단할 수 있어 유방암의 조기 진단에 유용하게 사용될 수 있다.
Abstract:
본 발명은 유방암의 예후 예측을 위한 마커 유전자의 발현수준을 측정하는 제제를 포함하는 유방암의 예후 예측용 조성물, 상기 조성물을 포함하는 유방암의 예후 예측용 키트, 상기 유방암의 예후 예측 마커를 이용하여 유방암의 재발 가능성을 비롯한 예후 예측에 필요한 정보를 제공하는 방법에 관한 것이다. 본 발명에 따른 유방암 재발의 예후 예측은 유방암 비재발군과 재발군에서 차등적으로 발현된 유전자들을 예후 예측 마커로 사용함으로써 수술 또는 항암 화학요법을 시술 받은 환자에게서 2년 이내에 유방암이 재발할 가능성을 정확하면서도 신속하게 예측할 수 있고, 그로 인해 재발 가능성이 높은 환자를 위한 적절한 치료법의 선발을 가능케 할 뿐만 아니라 환자의 생존율을 높이는데 크게 기여할 수 있다.