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公开(公告)号：KR1020110092622A
公开(公告)日：2011-08-18
申请号：KR1020100012142
申请日：2010-02-09
Applicant: 서울대학교산학협력단
Abstract: PURPOSE: A foreign language speaking evaluation method and system using a speech recognition technique are provided to accurately evaluate the pronunciation of a foreign language by removing unnecessary habit through normalization. CONSTITUTION: A voice input module(100) inputs voice of a learner and a native speaker. A preprocessing module(200) preprocesses evaluation of the voice of a learner. A foreign language speaking estimating module(700) evaluates foreign speaking performance of a learner.
Abstract translation: 目的：提供一种使用语音识别技术的外语发音评估方法和系统，通过规范化去除不必要的习惯，准确评估外语发音。 构成：语音输入模块（100）输入学习者和母语者的声音。 预处理模块（200）预处理学习者的声音的评估。 外语评估模块（700）评估学习者的外语表现。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR101862352B1
公开(公告)日：2018-05-30
申请号：KR1020110098935
申请日：2011-09-29
Applicant: 삼성전자주식회사 , 서울대학교산학협력단
Abstract: (a) 음성인식장치에입력되는제1음성을소정의프레임으로분할하는단계; (b) 상기분할된각각의프레임에변환규칙을적용하여상기제1음성의프레임을제2음성의프레임으로변환하는단계; 및 (c) 상기음성인식장치가상기변환된제2음성의프레임을인식하는단계를포함하되, 상기 (b) 단계는, 상기제1음성의프레임의이전에위치한프레임들중 적어도하나를반영하여상기제1음성의프레임을상기제2음성의프레임으로변환하는단계를포함하는본 발명의일 실시예에따른음성인식방법이개시된다.
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公开(公告)号：KR1020110033749A
公开(公告)日：2011-03-31
申请号：KR1020090091362
申请日：2009-09-25
Applicant: 서울대학교산학협력단
Abstract: PURPOSE: A keyword detecting method using subunit recognition is provided to determine a keyword in a sound voice through the subunit recognition. CONSTITUTION: A feature parameters is extracted from a previously inputted voice for performing subunit recognition(S10). The subunit is a smaller unit than a keyword of a word or a sentence unit. By using sub unit recognizing device, a sub unit arrangement is extracted about a speech voice of a user(S20). A keyword is expressed in a subunit arrangement(S30). By comparing an expressed subunit arrangement and an extracted subunit arrangement, a keyword detection is determined(S40).
Abstract translation: 目的：提供使用子单元识别的关键字检测方法，以通过子单元识别确定声音中的关键词。 构成：从先前输入的语音中提取特征参数以进行子单元识别（S10）。 子单元是比单词或句子单位的关键字更小的单位。 通过使用子单元识别装置，提取关于用户的语音的子单元布置（S20）。 关键词以子单元布置（S30）表示。 通过比较表示的子单元布置和提取的子单元布置，确定关键字检测（S40）。
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公开(公告)号：KR1020120040649A
公开(公告)日：2012-04-27
申请号：KR1020110098935
申请日：2011-09-29
Applicant: 삼성전자주식회사 , 서울대학교산학협력단
CPC classification number: G10L19/265 , G10L15/02 , G10L15/28
Abstract: PURPOSE: A pre processing device for voice recognition, a device thereof, and a method thereof are provided to convert the voice of a test environment by a linear dynamic system, thereby increasing the recognition rate of the voice recognition device. CONSTITUTION: A voice input unit divides an first input voice to a fixed frame(S10). A voice converting unit applies conversion rules to the frame of the first voice. The voice converting unit converts the frame of the first voice to a frame of a second voice(S20). A recognizing unit identifies verbal meaning by recognizing frames of the second voice(S30).
Abstract translation: 目的：提供一种用于语音识别的预处理装置，其装置及其方法，用于通过线性动态系统转换测试环境的语音，从而增加语音识别装置的识别率。 构成：语音输入单元将第一输入语音划分为固定帧（S10）。 语音转换单元将转换规则应用于第一语音的帧。 语音转换单元将第一语音的帧转换为第二语音的帧（S20）。 识别单元通过识别第二语音的帧来识别语言意义（S30）。
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公开(公告)号：KR101145440B1
公开(公告)日：2012-05-15
申请号：KR1020100012142
申请日：2010-02-09
Applicant: 서울대학교산학협력단
Abstract: PURPOSE: A foreign language speaking evaluation method and system using a speech recognition technique are provided to accurately evaluate the pronunciation of a foreign language by removing unnecessary habit through normalization. CONSTITUTION: A voice input module(100) inputs voice of a learner and a native speaker. A preprocessing module(200) preprocesses evaluation of the voice of a learner. A foreign language speaking estimating module(700) evaluates foreign speaking performance of a learner.
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公开(公告)号：KR101037801B1
公开(公告)日：2011-05-31
申请号：KR1020090091362
申请日：2009-09-25
Applicant: 서울대학교산학협력단
Abstract: 본 발명은 부단위 인식심어 검출 방법에 따르면, 부단위 인식을 이용하여 사용자가 발화한 음성을 이용한 핵심어 검출 방법에 관한 것으로서, 보다 구체적으로는 (1) 사용자가 발화한 음성에 대하여 부단위 배열을 추출하는 단계; (2) 핵심어를 부단위 배열로 표현하는 단계; 및 (3) 상기 단계 (2)에서 표현된 부단위 배열과, 상기 단계 (1)에서 추출된 부단위 배열을 비교하여, 상기 핵심어가 사용자가 발화한 상기 음성에 포함되어 있는지 여부를 결정하는 단계를 포함하는 것을 그 구성상의 특징으로 한다.
본 발명의 부단위 인식을 이용한 핵에 핵심어가 포함되어 있는지 여부를 판단함으로써, 기존의 핵심어 검출 방법과 비교하여 계산 용량 및 메모리 사용량을 대폭 줄일 수 있다.
핵심어 검출, 부단위, 페널티 행렬
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