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公开(公告)号：KR102222935B1
公开(公告)日：2021-03-04
申请号：KR1020190038715A
申请日：2019-04-02
Applicant: 성균관대학교산학협력단
CPC classification number: G06Q30/0254 , G06Q30/0271 , G06Q30/0631
Abstract: 본 발명에 따른 자동 부호화기를 이용한 협업 필터링 기반 음악 재생목록 추천 방법은 제1 추천점수를 산출하는 단계, 제2 추천점수를 산출하는 단계 및 제1 추천점수와 제2 추천점수를 바탕으로 추천 재생목록을 생성하는 단계를 포함한다. 제1 추천점수를 산출하는 단계는 내용 인식 기반 자기부호화기의 기반에서 재생목록의 음원들이 재생되는 순서에 매칭되는 트랙정보를 포함하는 재생목록 벡터 및 음원들이 재생되는 순서에 매칭되는 가수정보를 포함하는 가수 벡터를 입력받는 단계를 포함한다. 제2 추천점수를 산출하는 단계는 캐릭터 레벨의 콘볼루션 신경망을 바탕에서, 재생목록 제목을 입력받는 단계를 포함한다. 추천 재생목록을 생성하는 단계는 협업필터링 기반의 선형 결합 방식에 따라, 제1 추천점수 및 제2 추천점수를 결합하는 단계를 포함한다.
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公开(公告)号：KR102222935B1
公开(公告)日：2021-03-04
申请号：KR1020190038715
申请日：2019-04-02
Applicant: 성균관대학교산학협력단
Abstract: 본발명에따른자동부호화기를이용한협업필터링기반음악재생목록추천방법은제1 추천점수를산출하는단계, 제2 추천점수를산출하는단계및 제1 추천점수와제2 추천점수를바탕으로추천재생목록을생성하는단계를포함한다. 제1 추천점수를산출하는단계는내용인식기반자기부호화기의기반에서재생목록의음원들이재생되는순서에매칭되는트랙정보를포함하는재생목록벡터및 음원들이재생되는순서에매칭되는가수정보를포함하는가수벡터를입력받는단계를포함한다. 제2 추천점수를산출하는단계는캐릭터레벨의콘볼루션신경망을바탕에서, 재생목록제목을입력받는단계를포함한다. 추천재생목록을생성하는단계는협업필터링기반의선형결합방식에따라, 제1 추천점수및 제2 추천점수를결합하는단계를포함한다.
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