Abstract:
이동통신 단말기를 이용한 교통 정보 서비스 제공 방법 및 장치에 관한 것으로서, 교통 정보 서비스를 위한 이동통신 단말기의 방법은, 적어도 하나의 주변 단말과 클러스터를 구성하는 과정과, 클러스터에 포함된 적어도 하나의 주변 단말로부터 교통 정보를 수신하는 과정과, 상기 단말의 위치 정보를 이용하여 교통 정보를 측정하는 과정과, 수집된 교통 정보들을 포함하는 교통 정보 메시지를 교통 정보 제공 서버로 전송하는 과정을 포함하여, 교통 정보를 수집하는 별도의 장비로 인한 비용을 절감할 수 있으며, 각 도로에 산재된 이동통신 단말기들로부터 교통 정보를 수집하므로 범용적인 교통 정보 서비스를 제공할 수 있다.
Abstract:
시스템 상태 감시 방법, 시스템 상태 감시 방법을 기록한 기록매체 및 시스템 상태 방법을 수행하는 감시 장치를 제공한다. 시스템 상태 감시 방법은 기능(Function)과 모듈(Module) 간의 관계와 요구사항을 표현하는 기능 모듈 관계 리스트, 기능의 수행범위와 제약사항 및 기능의 실행에 따른 모듈의 상태 천이를 표현하는 기능 기반 상태 다이어그램을 관리하는 컨트롤러(Controller)가 기능 및 모듈을 감시하는 모니터(Monitor)에게 기능 모듈 관계 리스트에 따라 기능의 수행범위와 제약사항을 제공하는 단계, 모니터(Monitor)가 컨트롤러(Controller)에게 기능의 수행범위와 제약사항을 만족하는지 여부를 검사하여 검사결과정보를 제공하는 단계 및 컨트롤러(Controller)가 검사결과정보에 따라 기능 기반 상태 다이어그램에서의 비정상 상태 여부를 판단하는 단계를 포함하여 구성될 수 있다. 따라서 기능들의 수행범위와 제약사항을 통해 기능의 제약사항과 요구사항의 세부적인 감시가 가능하다. 또한, 기능 기반 상태 다이어그램을 통하여 전체 시스템의 흐름을 감시할 수 있다. 기능, 모듈, 모니터, 컨트롤러, 기능 기반 상태 다이어그램
Abstract:
PURPOSE: A method for monitoring a system status, and a recording medium and an apparatus thereof are provided to use a use range and restrictions of each function, thereby restricting each function. CONSTITUTION: A controller(910) manages a function module relation list and a function based status diagram which express relation between a function and a module of a system and requirements. The function based status diagram expresses a use range of the function, restrictions, and status transition of a module by execution of the function. The controller provides the use range of the function and restrictions to a monitor which monitors the function and the module according to the function module relation list.
Abstract:
본 발명에 따른 센서 네트워크는 센서 네트워크에서 발생하는 결함들을 결함들의 특성에 따라 모델링한 결함 모델 및 그에 대응하는 전략을 가지며, 결함이 발생하면 발생한 결함이 상기 결함 모델에 기반하여 자기 치유 가능한 지 판단하고 자기 치유 가능한 결함을 치유하고, 자기 치유 가능하지 않으면 이를 상위 노드에 보고하는 센서 노드와, 상기 센서 노드의 상위 노드로서, 상기 센서 노드로부터 결함 발생을 보고받으면, 결함을 치유할 수 있는 지를 판단하고, 해당 결함을 치유할 수 있으면 치유 코드 또는 전략을 생성하여 상기 센서 노드에 제공하고, 해당 결함을 치유할 수 없으면 상위 노드에 보고하는 싱크 노드를 포함한다. 그에 따라 유비쿼터스 센서 네트워크 환경에서 자가 치유를 위해 각 센서 노드, 싱크 노드, 관리(manager) 노드의 아키텍처를 따로 설계함으로써, 자가 치유 아키텍처의 경량화와 적응의 신속함을 기대할 수 있다. 센서 네트워크, 센서 노드, 싱크 노드
Abstract:
PURPOSE: A method for curing faults in a sensor network and the sensor network performing the same are provided to rapidly implement adaption, and to reduce a weight of a self-cure architecture by designing the architecture of an administrator node, a sensor node, a sink node in USN environment. CONSTITUTION: A sensor node(100) includes a failure model and a strategy corresponding to defaults according to properties of faults produced in a sensor network. When the default occurs, the sensor nodes determine possibility of the self-treatment based on the failure model. The sensor node reports the faults to a sync node(200). If the faults can be cured, the sync node produces a cure code or a strategy.
Abstract:
A system and a method for predicting context are provided to maximize efficiency of system management by predicting and managing errors and troubles occurring in a computer system in advance, reduce time needed for healing the errors and the troubles remarkably, and manage emergency promptly. A prediction model selector(130) collects model selection information from a computer system and selects more than one context prediction model according to the collected model selection information. The model selection information includes at least one of system status information, system history information, and system request information. A prediction model executor(140) outputs a prediction result for error context by executing the selected context prediction model. A level evaluator(120) evaluates a resource use level according to operation context of the computer system. The resource use level is classified into more than two levels in proportion to at least one of resource usage and frequency according to the operation context of the computer system. A system monitor(110) monitors status information for resource operation context of the computer system. A prediction model update unit(150) updates one or more than one model among plural context prediction models, which are used at a context prediction system, according to the prediction results outputted from the prediction model executor.