公开(公告)号：KR101270813B1

公开(公告)日：2013-06-05

申请号：KR1020110017135

申请日：2011-02-25

Applicant: 성균관대학교산학협력단

Inventor： 윤희용 ,  이강렬 ,  이중원 ,  한승욱 ,  이형도

IPC: G06F19/00 ,  G06F17/10

Abstract: 본 발명에 따른 컨텍스트 수집수단, 컨텍스트 관리수단 및 컨텍스트 할당수단을 구비한 상황 추론 시스템에 의해 수행되는, 퍼베이시브 컴퓨팅 환경에서 DST를 이용한 상황 추론 방법에 있어서, 상기 컨텍스트 수집수단이 다수의 센서를 통해 상기 퍼베이시브 컴퓨팅 환경을 감지하여 환경의 데이터(θ)를 생성하고, 상기 환경의 데이터(θ)의 부분집합으로 구성된 집합인 파워 세트(Θ)를 생성하는 컨텍스트 수집 단계(S100); 상기 컨텍스트 관리수단이 상기 파워 세트(Θ)를 구성하는 서브 세트(A)에 대해서 0에서 1 사이의 값으로 신뢰도를 맵핑하고(S210), 상기 신뢰도가 맵핑된 서브 세트(A)를 에너지에 따라 분류하여 각각의 신뢰도를 수정하는 증거 필터 알고리즘을 수행하며(S230), 상기 서브 세트(A)와 충돌하는 서브 세트(B)를 조합할 경우 상기 서브 세트(A)와 상기 서브 세트(B)의 상태 조건에 따른 증거 손실(l) 및 승인 정도(η)를 이용하여 상기 서브 세트(A)와 서브 세트(B)의 조합 연산을 하는 충돌 해결 알고리즘에 의해 상기 파워 세트(Θ)에 포함된 서브 세트를 조합하는 단계(S250)를 구비한 컨텍스트 관리 단계(S200); 및 상기 컨텍스트 할당수단이 상기 컨텍스트 관리 단계(S200)의 결과에 따라 복수의 어댑터 또는 서비스에 컨텍스트를 할당하는 컨텍스트 할당 단계(S300);를 포함한다.

公开(公告)号：KR1020120097742A

公开(公告)日：2012-09-05

申请号：KR1020110017135

申请日：2011-02-25

Applicant: 성균관대학교산학협력단

Inventor： 윤희용 ,  이강렬 ,  이중원 ,  한승욱 ,  이형도

IPC: G06F19/00 ,  G06F17/10

CPC classification number: G06N5/04 ,  G06F17/10

Abstract: PURPOSE: A situation estimation method using a Dempster-Shafer theory in a pervasive computing environment is provided to improve estimation accuracy by filtering sensing information according to an evidence filter algorithm. CONSTITUTION: A context collection unit creates environment data using sensors and a power set composed of a part group of the environment data(S100). A context management unit maps reliability for a subset which composes the power set(S210). The context management unit modifies the reliability by classifying the sub set according to energy(S230). The context management unit combines a sub set included in the power set using an approval level and evidence loss according to the state condition of the sub sets(S250). [Reference numerals] (AA) Start; (BB) End; (S100) Context collection step; (S200) Context management step; (S210) Reliability is mapped on a sub-set; (S230) An evidence algorithm is executed; (S250) A sub-set is mixed by using a collision resolution algorithm; (S300) Context allocation step

Abstract translation: 目的：提供一种在普适计算环境中使用Dempster-Shafer理论的情境估计方法，以通过根据证据滤波算法过滤感知信息来提高估计精度。 构成：上下文收集单元使用传感器和由环境数据的一部分组成的功率组来创建环境数据（S100）。 上下文管理单元映射组成功率组的子集的可靠性（S210）。 上下文管理单元通过根据能量对子集进行分类来修改可靠性（S230）。 上下文管理单元根据子集的状态条件，使用认证级别和证据丢失来组合包括在功率组中的子集（S250）。 （附图标记）（AA）开始; （BB）结束; （S100）上下文收集步骤; （S200）上下文管理步骤; （S210）可靠性映射到子集上; （S230）执行证据算法; （S250）通过使用碰撞解析算法混合子集; （S300）上下文分配步骤