公开(公告)号：KR1020090006464A

公开(公告)日：2009-01-15

申请号：KR1020070069829

申请日：2007-07-11

Applicant: 성균관대학교산학협력단

Inventor： 이승화 ,  정민철 ,  이은석

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06F17/30702 ,  G06F17/30029 ,  G06F17/30038 ,  G06F17/3053

Abstract: A device and a method for offering customized contents by using tag information, and a recording medium thereof are provided to realize a customized service in each web server without stored user information by reflecting user pattern information collected in a user terminal to provision of the customized information. A query receiver(210) receives and stores a search query inputted by a user. A contents searcher(220) searches a contents set related to the search query of user. A user pattern information requestor(230) requests user pattern information including a user profile and tag information to the user terminal through the network. A user pattern information collector(240) receives the user pattern information from the user terminal. A contents ranking determiner(250) determines ranking of the contents set based on relation to the user pattern information. A contents provider(260) provides the ranked contents set to the user terminal. A user profile generator(280) generates the user profile including an interested word of the user and a score, which is set by assigning weight to the interested word.

Abstract translation: 提供一种通过使用标签信息提供定制内容的装置和方法及其记录介质，以通过反映在用户终端中收集的用户模式信息来提供定制信息来实现每个web服务器中的定制服务而不存储用户信息 。 查询接收器（210）接收并存储由用户输入的搜索查询。 内容搜索器（220）搜索与用户的搜索查询相关的内容集。 用户模式信息请求者（230）通过网络向用户终端请求包括用户简档和标签信息的用户模式信息。 用户模式信息收集器（240）从用户终端接收用户模式信息。 内容排序确定器（250）基于与用户模式信息的关系确定内容集的排名。 内容提供商（260）向用户终端提供设置的排名内容。 用户简档生成器（280）生成用户简档，其包括用户的感兴趣的单词和通过向感兴趣的单词分配权重而设定的分数。

公开(公告)号：KR1020090130774A

公开(公告)日：2009-12-24

申请号：KR1020080056554

申请日：2008-06-16

Applicant: 성균관대학교산학협력단

Inventor： 이은석 ,  오제환 ,  이승화 ,  정민철

IPC: G06Q30/06 ,  G06Q30/02

CPC classification number: G06Q30/02 ,  G06Q30/0255 ,  G06Q30/0601 ,  G06Q30/0631 ,  G06Q30/0641 ,  G06Q30/0201

Abstract: PURPOSE: A method for recommendation to a user and a storage medium storing program for implementing the same are provided to check the relationship between a product feature and the user preference by applying the multiple items of a product as a user recommendation system. CONSTITUTION: User behavior information is collected(S110), and the collected user behavior information is analyzed(S120). Based on the analysis, a recommendation tree for estimating the user preference for specific products is generated(S130). Based on the recommendation tree, the products are recommended to a user(S140). The products are sorted out based on the plural items that represent the products.

Abstract translation: 目的：提供一种用于推荐给用户的方法和用于实现该方法的存储程序，用于通过将产品的多个项目应用为用户推荐系统来检查产品特征与用户偏好之间的关系。 规定：收集用户行为信息（S110），分析收集到的用户行为信息（S120）。 基于该分析，生成用于估计特定产品的用户偏好的推荐树（S130）。 根据推荐树，产品推荐给用户（S140）。 产品根据代表产品的多个项目进行整理。

公开(公告)号：KR101020206B1

公开(公告)日：2011-03-08

申请号：KR1020080056554

申请日：2008-06-16

Applicant: 성균관대학교산학협력단

Inventor： 이은석 ,  오제환 ,  이승화 ,  정민철

IPC: G06Q30/06 ,  G06Q30/02

CPC classification number: G06Q30/02 ,  G06Q30/0255 ,  G06Q30/0601 ,  G06Q30/0631 ,  G06Q30/0641

Abstract: 사용자 추천 방법이 개시된다. 사용자 추천 시스템이 인터넷을 통하여 상품을 판매하는 전자 상거래 사이트의 사용자에게 상품을 추천하는 방법에 있어서, 사용자의 사용자 행동정보를 수집하는 단계; 수집한 사용자 행동정보를 분석하는 단계; 분석을 기초로 사용자의 특정 상품에 대한 선호 정도를 예측하기 위한 추천 트리(tree)를 생성하는 단계; 및 추천 트리를 기초로 사용자에게 상품을 추천하는 단계를 포함하되, 사용자 행동정보는 사용자가 전자 상거래 사이트에 접속하여 접속을 종료하는 동안 사용자에 의하여 전자 상거래 사이트로 입력되는 명령 신호이며, 상품은 상품을 대표하는 복수개의 항목에 의하여 분류되는 것을 특징으로 하는 사용자 추천 방법은 사용자를 번거롭게 하지 않으면서, 보다 빠르고 정확하게 사용자의 선호도를 분석할 수 있다.
사용자, 추천, 행동, 분석, 상품