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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：KR102254740B1
公开(公告)日：2021-05-24
申请号：KR1020190128038
申请日：2019-10-15
Applicant: 성균관대학교산학협력단
IPC: A61B5/00 , G16H50/20 , A61B5/0205 , G06N3/08 , G06N3/04
Abstract: 본발명의스마트신호인식기는사용자를센싱하여센싱정보를생성하는센서;와상기센서에서전송된상기센싱정보를멀티레이블딥러닝학습하도록제어하는프로세서;를포함하고, 상기프로세서는, 센싱정보에대해사용자선택형복수의전처리과정을수행하고, 상기복수의전처리과정각각에의해생성된 3차원데이터를저장하고, 상기복수의전처리과정각각에의해생성된 3차원데이터를 2차원데이터로압축하고, 압축된상기 2차원데이터에대해, 멀티레이블딥러닝학습을수행하고, 상기멀티레이블딥러닝학습을통해, 스마트신호인식모델을생성하는것을포함한다.
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公开(公告)号：KR1020210044625A
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：KR1020190128038
申请日：2019-10-15
Applicant: 성균관대학교산학협력단
IPC: A61B5/00 , G16H50/20 , A61B5/0205 , G06N3/08 , G06N3/04
Abstract: 본발명의스마트신호인식기는사용자를센싱하여센싱정보를생성하는센서;와상기센서에서전송된상기센싱정보를멀티레이블딥러닝학습하도록제어하는프로세서;를포함하고, 상기프로세서는, 센싱정보에대해사용자선택형복수의전처리과정을수행하고, 상기복수의전처리과정각각에의해생성된 3차원데이터를저장하고, 상기복수의전처리과정각각에의해생성된 3차원데이터를 2차원데이터로압축하고, 압축된상기 2차원데이터에대해, 멀티레이블딥러닝학습을수행하고, 상기멀티레이블딥러닝학습을통해, 스마트신호인식모델을생성하는것을포함한다.
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公开(公告)号：KR102241483B1
公开(公告)日：2021-04-19
申请号：KR1020180082956
申请日：2018-07-17
Applicant: 성균관대학교산학협력단
IPC: A61B5/00
Abstract: 떨림이란병리적또는생리적으로손, 머리, 기타신체부위에서발생된다. 병리적인떨림은몸의일부또는전체가규칙적인리듬을가지고떨리는증세를말한다. 이상운동질환중에서가장흔한증상이며발생하는원인에따라여러가지종류가있다. 떨림의의학적용어인진전의병태생리는아직정확하게밝혀져있지않으나, 중추신경계에진전을발생시키는근원지가있어진전이나타난다는가설과소뇌기능의이상으로인하여진전이발생한다는가설이대표적이다. 또한, 떨림의횟수와발생시기에따라다양한질환의전조현상또는합병증세로나타나는경우가있다. 진전증세를동반하는대표적질환으로는파킨슨병이있다. 파킨슨병의진전증세는환자가쉬고있을때 나타나며자발적인운동을하는동안에는떨림이감소하는안정시 진전양상을보인다. 안정시 진전이란손을무릎위나의자등 가만히얹어놓고있는상태에서떨림이심하게발생하고물건을들거나잡고있으면떨림이감소하는양상의진전을말한다. 병리적증세에의한떨림외에도대부분의사람들은일정한패턴의떨림을가지고있다. 이러한떨림의패턴은사용자를분류하는특징으로사용할수 있으며, 본발명에서는떨림패턴을이용한사용자인식과더불어사용자별병적징후를예측하는방법에대한발명이다.
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