-
公开(公告)号：KR101668725B1
公开(公告)日：2016-10-24
申请号：KR1020150037571
申请日：2015-03-18
Applicant: 성균관대학교산학협력단
CPC classification number: G06F17/30616
Abstract: 본발명은대상문서에서키워드를생성하는방법을개시하고있다. 상기방법은, 상기대상문서에서단일주요단어를추출하는단계, 상기주요단어간의결합을통해후보키워드를생성하는단계상기후보키워드에속하는제 1 단어및 제 2 단어간의응집력을산출하는단계, 이웃문서에서상기제 1 단어와상기제 2 단어가동시에나타나는단어의주변을하나의문맥으로보고상기대상문서를다른하나의문맥으로보아, 두문맥의유사도를기반으로상기제 1 단어및 상기제 2 단어의문맥평가점수를산출하는단계및 상기응집력및 상기문맥평가점수를기반으로최종키워드를선별하는단계를포함한다.
-
公开(公告)号：KR101552952B1
公开(公告)日：2015-09-14
申请号：KR1020140170533
申请日：2014-12-02
Applicant: 성균관대학교산학협력단
IPC: H04N21/258 , H04N21/266 , H04N21/475 , H04N21/45 , H04N21/25
CPC classification number: H04N21/258 , H04N21/251 , H04N21/25808 , H04N21/266 , H04N21/4532 , H04N21/4755
Abstract: 본 발명은 TV 채널 추천 방법을 개시하고 있다. 상기 방법은 사용자의 시청 시각 및 시청 채널 정보를 수신하는 단계, 상기 수신된 시청 시각 및 시청 채널 정보를 기반으로 특정 시간대의 적어도 하나의 시청 채널에 대한 시청 빈도를 저장하는 단계, 채널 추천 요청을 수신하는 단계, 상기 채널 추천 요청의 대상 시간대의 시청 채널에 대한 충성도를 지시하는 시청 패턴을 기반으로 생성되는 제 1 시청 빈도 조정값 및 상기 대상 시간대와 인접한 시간대의 시청 채널에 대한 시청 빈도 값을 기반으로 생성되는 제 2 빈도 조정 값 중 하나를 기반으로 상기 저장된 시청 빈도값을 조정하는 단계 및 상기 조정된 시청 빈도 값을 기반으로 추천 채널을 결정하는 단계를 포함한다.
Abstract translation: 公开了电视频道推荐方法。 该方法包括以下步骤：接收用户观看的观看时间和频道信息; 基于接收到的观看时间和频道信息，在特定时间内存储至少一个频道的观看频率; 接收频道推荐请求; 基于在观看模式中生成的第一观看频率控制值来控制所存储的观看频率值，以在频道推荐请求的目标时间中指示对观看频道的忠诚度，或基于生成的第二频率控制值 在与目标时间相邻的时间内观看频道的观看频率值; 以及基于所控制的观看频率值来确定推荐频道。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR1020130060976A
公开(公告)日：2013-06-10
申请号：KR1020110127316
申请日：2011-11-30
Applicant: 성균관대학교산학협력단
IPC: H04N7/24
CPC classification number: H04N19/67 , H04B7/0413 , H04N19/30
Abstract: PURPOSE: A method for transmitting hierarchical SVC(Scalable Video Coding) data through network coding, a device thereof, a receiving method, and a device thereof are provided to improve a decoding success rate of base layer data having the highest significance when the hierarchical SVC data is transmitted. CONSTITUTION: A data transmission device receives hierarchical SVC data from a source node(610). The data transmission device decodes the hierarchical SVC data and performs network coding of the decoded hierarchical SVC data while differentiating a data inclusion frequency corresponding to significance(620). The data transmission device transmits the hierarchical SVC data to a destination node(630). [Reference numerals] (610) Receive hierarchical SVC video data from a source node; (620) Decode the hierarchical SVC video data while differentiating a data inclusion frequency corresponding to significance and network-code; (630) Transmit the network-coded data to a destination node; (AA) Start; (BB) End
Abstract translation: 目的：提供一种通过网络编码传输分级SVC（可缩放视频编码）数据的方法，其装置，接收方法及其装置，以提高分层SVC 数据传输。 构成：数据发送装置从源节点（610）接收分层SVC数据。 数据发送装置对分级SVC数据进行解码，并对解码分层SVC数据进行网络编码，同时对与显着性相对应的数据包含频率进行微分（620）。 数据发送装置将分层SVC数据发送到目的地节点（630）。 （610）从源节点接收分层SVC视频数据; （620）对分级SVC视频数据进行解码，同时区分与重要性对应的数据包含频率和网络码; （630）将网络编码的数据发送到目的地节点; （AA）开始; （BB）结束
-
公开(公告)号：KR1020160112248A
公开(公告)日：2016-09-28
申请号：KR1020150037571
申请日：2015-03-18
Applicant: 성균관대학교산학협력단
CPC classification number: G06F17/30616
Abstract: 본발명은대상문서에서키워드를생성하는방법을개시하고있다. 상기방법은, 상기대상문서에서단일주요단어를추출하는단계, 상기주요단어간의결합을통해후보키워드를생성하는단계상기후보키워드에속하는제 1 단어및 제 2 단어간의응집력을산출하는단계, 이웃문서에서상기제 1 단어와상기제 2 단어가동시에나타나는단어의주변을하나의문맥으로보고상기대상문서를다른하나의문맥으로보아, 두문맥의유사도를기반으로상기제 1 단어및 상기제 2 단어의문맥평가점수를산출하는단계및 상기응집력및 상기문맥평가점수를기반으로최종키워드를선별하는단계를포함한다.
Abstract translation: 本发明公开了一种在目标文档中生成关键字的方法。 该方法包括以下步骤：从目标文档中提取单个主词; 通过连接主词生成候选关键字; 计算候选关键字中包括的第一个字和第二个字之间的内聚; 通过考虑从相邻文档作为一个上下文同时显示第一个单词和第二个单词的单词的外围边缘，基于两个上下文之间的相似度来计算第一个单词和第二个单词的上下文评估分数，并且考虑 目标文件为其他上下文; 并根据凝聚力和上下文评估得分选择最终关键词。
-
公开(公告)号：KR1020130060978A
公开(公告)日：2013-06-10
申请号：KR1020110127318
申请日：2011-11-30
Applicant: 성균관대학교산학협력단
IPC: H04N13/00 , H04N19/137
CPC classification number: H04N13/128 , H04N2013/0092
Abstract: PURPOSE: A method for dynamically rearranging a movement-based depth map for improving image quality of a 3D image and a device thereof are provided to rearrange a depth map based on movement of an object and maintain compatibility with an existing method. CONSTITUTION: A dynamic depth map rearrangement device separates an object and a background from the whole frames for video images for each time point(S100). The dynamic depth map rearrangement device confirms distribution of a depth value of the object which is separated from a depth map and analyzes a depth level group in which the object is included(S200). The dynamic depth map rearrangement device controls an interval of a depth level corresponding to the depth level group(S300). [Reference numerals] (AA) Start; (BB) End; (S100) Distinguish an object background; (S200) Analyze an object group; (S300) Control an interval of a depth level
Abstract translation: 目的：提供一种用于动态重新排列基于运动的深度图，以改善3D图像的图像质量及其装置的方法，以根据对象的移动重新排列深度图，并保持与现有方法的兼容性。 构成：动态深度图重排装置将每个时间点的视频图像的整个帧的对象和背景分离（S100）。 动态深度图重排装置确认与深度图分离的对象的深度值的分布，并分析其中包含对象的深度级组（S200）。 动态深度图重排装置控制与深度级组对应的深度级别的间隔（S300）。 （附图标记）（AA）开始; （BB）结束; （S100）区分对象背景; （S200）分析对象组; （S300）控制深度级的间隔
-
公开(公告)号：KR101575779B1
公开(公告)日：2015-12-08
申请号：KR1020140097479
申请日：2014-07-30
Applicant: 성균관대학교산학협력단
IPC: H04N21/258 , H04N21/47 , H04N21/25
CPC classification number: H04N21/258 , H04N21/25 , H04N21/47
Abstract: 본발명은대상프로그램의시청률예측방법을개시하고있다. 상기방법은대상프로그램에대한복수개의회차에대응되는시청자의의견이포함된게시글을수집하는단계, 상기수집된게시글에포함된어휘를기반으로감성지수를산출하는단계, 상기산출되는감성지수와과거시청률정보를기반으로학습데이터를구성하여인공신경망모델을생성하는단계및 상기산출되는감성지수를기반으로구성된테스트데이터를상기인공신경망모델에입력하여최종예측시청률값을산출하는단계를포함한다.
Abstract translation: 公开了一种用于预测节目的观看速率的方法，包括以下步骤：收集包括与节目的多集相对应的视图的意见的张贴; 根据收集的帖子中包含的词来计算情感指数; 基于计算出的情绪指数和先前观看率的信息构建学习数据并生成人造神经网络模型; 以及通过在人工神经网络模型中输入基于计算出的情绪指数构建的测试数据来计算最终预测观看速率值。
-
公开(公告)号：KR101465663B1
公开(公告)日：2014-11-28
申请号：KR1020130159429
申请日：2013-12-19
Applicant: 성균관대학교산학협력단
IPC: H04N19/597 , H04N13/00
CPC classification number: H04N19/59 , H04N19/597
Abstract: 본 발명은 압축 센싱을 사용하여 경계면을 처리한 후, 계단 현상을 제거하는 균질 필터를 적용하여 보다 높은 품질의 깊이 맵을 생성하는 부복호화 방법 및 장치를 제공한다.
Abstract translation: 本发明涉及使用压缩感测对深度图进行编码和解码的方法和装置。 更具体地说，本发明涉及使用压缩感测来对深度图进行编码和解码以提高深度图的压缩质量的方法和装置。 根据本发明的实施例的使用压缩感测对深度图进行编码和解码的方法包括选择图像中的第一区域和第二区域的步骤，通过使用第一方法和编码对第一区域进行编码的步骤 第二区域。 使用压缩感测解码深度图的方法还包括去除编码图像的孔伪影的步骤。
-
-
-
-
-
-
Search Results
7
records
(took 0.021 seconds)
