公开(公告)号：KR1020140000601A

公开(公告)日：2014-01-03

申请号：KR1020120068262

申请日：2012-06-25

Applicant: 수원대학교산학협력단

Inventor： 오성권 ,  김현기 ,  유승만

IPC: H05B37/02

CPC classification number: H05B33/0863 ,  H05B37/029

Abstract: The present invention relates to a method for controlling an emotional lighting system using RGBW LEDs and, more specifically, to a method for controlling an emotional lighting system using RGBW LEDs comprising the steps of: (1) drawing the color coordinates and illumination data of a light source in which a red light source, a green light source, a blue light source, and a white light source are synthesized; (2) inputting the drawn data to a radial basis function neural network (RBFNN) to obtain an LED output model; (3) matching an adjective image scale and a monochrome image scale to convert each adjective image to the color coordinate data; and (4) inputting, to the LED output model, the converted color coordinate converted in step (3) and illumination data inputted from the user to obtain LED operation parameters. According to the method for controlling an emotional lighting system using RGBW LEDs proposed by the present invention, the said invention controls the LED light source with an atmosphere suited for space conditions, based on a data-centered polynomial scalable RBFNN using FCM clustering and a particle clustering optimization algorithm to create an effective atmosphere, thereby improving the learning and work ability. In addition and according to the present invention, the white LED is used together with RGB LEDs to secure sufficient amount of light to form light space, thus satisfying the functional elements and the creation of an emotional atmosphere, suitable for space conditions, at the same time. [Reference numerals] (S100) Draw the color coordinates and illumination data of a light source in which a red light source, a green light source, a blue light source, and a white light source are synthesized; (S200) Input the drawn data to a radial basis function neural network (RBFNN) to obtain an LED output model; (S300) Match an adjective image scale and a monochrome image scale to convert each adjective image to color coordinate data; (S400) Input, to the LED output model, the converted color coordinate and illumination data inputted from the user to obtain LED operation parameters

Abstract translation: 本发明涉及一种使用RGBW LED控制情感照明系统的方法，更具体地说，涉及一种使用RGBW LED控制情感照明系统的方法，包括以下步骤：（1）绘制一个彩色坐标和照明数据 合成红色光源，绿色光源，蓝色光源和白色光源的光源; （2）将绘制的数据输入到径向基函数神经网络（RBFNN）中以获得LED输出模型; （3）匹配形容词图像比例和单色图像比例以将每个形容词图像转换为颜色坐标数据; 和（4）向LED输出模型输入在步骤（3）中转换的经转换的色坐标和从用户输入的照明数据以获得LED操作参数。 根据本发明提出的使用RGBW LED的情绪照明系统的控制方法，所述发明是利用FCM聚类的基于数据中心多项式可伸缩RBFNN和粒子来控制具有适用于空间条件的气氛的LED光源 聚类优化算法创造有效的氛围，从而提高学习和工作能力。 此外，根据本发明，白色LED与RGB LED一起使用以确保足够量的光以形成光空间，从而满足功能元件和产生适合于空间条件的情感气氛 时间。 （附图标记）（S100）绘制合成了红色光源，绿色光源，蓝色光源和白色光源的光源的色坐标和照明数据; （S200）将绘制的数据输入到径向基函数神经网络（RBFNN）中以获得LED输出模型; （S300）匹配形容词图像比例和单色图像比例，将每个形容词图像转换为颜色坐标数据; （S400）向LED输出模型输入从用户输入的转换色坐标和照明数据，以获得LED操作参数

公开(公告)号：KR101446595B1

公开(公告)日：2014-10-06

申请号：KR1020120068262

申请日：2012-06-25

Applicant: 수원대학교산학협력단

Inventor： 오성권 ,  김현기 ,  유승만

IPC: H05B37/02

Abstract: 본 발명은 RGBW LED를 이용한 감성조명 시스템 제어 방법에 관한 것으로서, 보다 구체적으로는 (1) 적색 광원, 녹색 광원, 청색 광원 및 백색 광원이 합성된 광원의 색 좌표 및 조도 데이터를 도출하는 단계, (2) 방사형 기저함수 기반 신경회로망(Radial Basis Function Neural Network, 이하 'RBFNN'이라 함)에 도출된 데이터를 입력하여 LED 출력 모델을 구하는 단계, (3) 형용사 이미지 스케일을 단색 이미지 스케일과 매칭하여 각 형용사 이미지를 색 좌표 데이터로 변환하는 단계, 및 (4) 단계 (3)에서 변환된 색 좌표와 사용자로부터 입력된 조도 데이터를 상기 LED 출력 모델에 입력하여 LED 동작 파라미터를 구하는 단계를 포함하는 것을 그 구성상의 특징으로 한다.
본 발명에서 제안하고 있는 RGBW LED를 이용한 감성조명 시스템 제어 방법에 따르면, FCM 클러스터링과 입자 군집 최적화 알고리즘을 이용한 데이터 중심 다항식 확장형 RBF 신경회로망에 기반하여 공간의 상황에 맞는 분위기로 LED 광원을 조절함으로써 효과적인 분위기를 연출하여 학습능력 및 업무능력을 향상시킬 수 있다.
또한, 본 발명에 따르면 RGB 3원색의 LED에 백색 LED(White LED)를 함께 사용함으로써 빛 공간의 형성을 위한 충분한 광량을 확보하여 공간의 상황에 맞는 감성분위기의 연출과 기능적 요소를 동시에 만족하는 것이 가능하다.