-
公开(公告)号：KR101542417B1
公开(公告)日：2015-08-07
申请号：KR1020130099140
申请日：2013-08-21
Applicant: 숭실대학교산학협력단
Abstract: 사용자선호도학습방법및 장치가제공된다. 본발명에따른사용자선호도학습장치가사용자선호도를학습하는방법은 (a) 사용자의소셜네트워크서비스(Social Network Service;SNS)의사용이력으로부터관심개체(entity)를추출하는단계, (b) 상기추출된관심개체에대한감성분석을수행하여상기관심개체에대한상기사용자의관심도(interest)를산출하는단계및 (c) 상기산출된관심도에근거하여상기관심객체에대한상기사용자의선호도(preference)를산출하는단계를포함한다.
-
公开(公告)号：KR1020130089735A
公开(公告)日：2013-08-13
申请号：KR1020110146750
申请日：2011-12-30
Applicant: 숭실대학교산학협력단
Abstract: PURPOSE: An application recommending device and a method thereof are provided to offer a technique of recommending an application based on user preferences by analyzing a service environment when driving the application of a user terminal. CONSTITUTION: A data collecting part collects sensing data or service environment data, which are generated when an application is driving, from a user terminal (S210). A preference model generating part generates an application preference model according to the service environment of an application using collected sensing data or service environment data (S220). An application recommending part analyzes the sensing data or the service environment data collected from the user terminal and recommends an application using the preference model (S230). [Reference numerals] (AA) Start; (BB) End; (S210) Collect sensing data or service environment data, which are generated when an application is driving, from a user terminal; (S220) Generate a preference model according to the service environment of an application using the collected sensing data or the service environment data; (S230) Analyze the collected sensing data or the service environment data and recommend an application using the preference model; (S240) Update the preference model by using the collected sensing data or the service environment data after generating the preference model
Abstract translation: 目的：提供一种应用推荐设备及其方法，用于通过在驾驶用户终端的应用时分析服务环境来提供基于用户偏好推荐应用的技术。 构成：数据收集部件从用户终端收集在应用程序开始时产生的感测数据或服务环境数据（S210）。 偏好模型生成部件使用收集的感测数据或服务环境数据根据应用的服务环境生成应用偏好模型（S220）。 应用推荐部分分析从用户终端收集的感测数据或服务环境数据，并使用偏好模型推荐应用（S230）。 （附图标记）（AA）开始; （BB）结束; （S210）从用户终端收集在应用程序开始时产生的感测数据或服务环境数据; （S220）使用收集的感测数据或服务环境数据根据应用的服务环境生成偏好模型; （S230）分析收集到的感应数据或服务环境数据，并使用偏好模型推荐应用; （S240）在生成偏好模型之后，通过使用所收集的感测数据或服务环境数据来更新偏好模型
-
公开(公告)号：KR1020120095674A
公开(公告)日：2012-08-29
申请号：KR1020110015139
申请日：2011-02-21
Applicant: 숭실대학교산학협력단
CPC classification number: G06F8/60 , G06F17/3087 , H04W4/02 , H04W8/205
Abstract: PURPOSE: A user relationship estimation apparatus based on a portable terminal and method thereof are provided to utilize relationship information for various services based on a mobile environments by estimating the relationship information based on the action information of the user. CONSTITUTION: A data collection unit(110) collects the location data of a user and proximity data like the information of an proximity user sensed by a proximity sensor from a portable terminal including a location and proximity sensor of the user. A data training unit(120) creates training data by extracting the action information of the user related to time table and date information. A relationship estimation unit(130) creates a user relationship model for estimating relationship information between the user and a secondary user based on the training data.
Abstract translation: 目的：提供一种基于便携式终端的用户关系估计装置及其方法，通过基于用户的动作信息来估计关系信息，利用基于移动环境的各种服务的关系信息。 构成：数据收集单元（110）从包括用户的位置和接近传感器的便携式终端收集用户的位置数据和接近度数据，如接近传感器感测到的邻近用户的信息。 数据训练单元（120）通过提取与时间表和日期信息相关的用户的动作信息来创建训练数据。 关系估计单元（130）基于训练数据创建用于估计用户和次要用户之间的关系信息的用户关系模型。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR1020110043365A
公开(公告)日：2011-04-27
申请号：KR1020090100450
申请日：2009-10-21
Applicant: 숭실대학교산학협력단
IPC: G06Q30/02
CPC classification number: G06Q30/0256 , G06Q30/0277
Abstract: PURPOSE: A method for generating a personalized contextual advertisement is provided to enhance the advertising effect by constructing a contextual advertisement after considering the contextual importance of keywords and determining an advertisement keyword. CONSTITUTION: Metadata are generated by calculating the importance of emerging keywords within contents, and the number of emerging times of documents and the number of consecutive emerging times for the keywords emerging the content selected by the user is calculated. The interests of a user in the keywords are learned and are stored in a user model. The keyword importance and interest are combined in order to calculate advertisement keyword suitability. The advertisement for the advertisement keyword through the advertisement keyword suitability is displayed.
Abstract translation: 目的：提供一种用于生成个性化上下文广告的方法，用于通过在考虑关键词的上下文重要性并确定广告关键字之后构建上下文广告来增强广告效果。 构成：通过计算内容中新兴关键字的重要性，生成元数据，并计算出新兴用户所选内容的新兴文档次数和连续出现时间的次数。 关键字中的用户的兴趣被学习并存储在用户模型中。 结合关键词重要性和兴趣，以计算广告关键字适用性。 显示通过广告关键字适用性的广告关键词的广告。
-
公开(公告)号：KR1020150002409A
公开(公告)日：2015-01-07
申请号：KR1020130099140
申请日：2013-08-21
Applicant: 숭실대학교산학협력단
Abstract: 사용자 선호도 학습 방법 및 장치가 제공된다. 본 발명에 따른 사용자 선호도 학습 장치가 사용자 선호도를 학습하는 방법은 (a) 사용자의 소셜 네트워크 서비스(Social Network Service;SNS)의 사용 이력으로부터 관심 개체(entity)를 추출하는 단계, (b) 상기 추출된 관심 개체에 대한 감성 분석을 수행하여 상기 관심 개체에 대한 상기 사용자의 관심도(interest)를 산출하는 단계 및 (c) 상기 산출된 관심도에 근거하여 상기 관심 객체에 대한 상기 사용자의 선호도(preference)를 산출하는 단계를 포함한다.
Abstract translation: 提供是一种用于学习用户偏好的方法和设备。 根据本发明的用于学习用户偏好的设备学习用户偏好的方法包括以下步骤：（a）从用户的社交网络服务（SNS）使用历史中提取感兴趣的实体; （b）通过进行感兴趣的实体的情感分析来计算用户对利益主体的利益; 和（c）基于所计算的利息计算感兴趣的实体的用户偏好。
-
公开(公告)号：KR101328328B1
公开(公告)日：2013-11-11
申请号：KR1020110144986
申请日：2011-12-28
Applicant: 숭실대학교산학협력단
Abstract: 본 발명은 로그 데이터를 이용한 장소 추정 장치 및 그 방법에 관한 것으로, 본 발명의 일 실시예에 따른 장소 추정 장치는 사용자 단말기로부터 로그 데이터를 수집하는 로그 데이터 수집부와, 상기 로그 데이터를 학습하여 사용자에 대한 장소 추정 모델을 생성하는 장소 추정 모델 생성부와, 상기 사용자 단말기로부터 수집되는 로그 데이터를 분석하고, 상기 장소 추정 모델을 이용하여 상기 사용자의 현재 장소를 추정하는 장소 추정부를 포함한다.
이에 따라, 보다 정확한 사용자의 행동 패턴을 분석할 수 있으며, 현재 위치한 장소를 정확하게 추정할 수 있다.-
公开(公告)号：KR1020130076406A
公开(公告)日：2013-07-08
申请号：KR1020110144986
申请日：2011-12-28
Applicant: 숭실대학교산학협력단
CPC classification number: H04W4/025
Abstract: PURPOSE: A place estimating device using log data and a method thereof are provided to accurately analyze a behavior pattern of a user by grouping adjacent users and estimating a position of a current user according to groups. CONSTITUTION: A log data collecting unit (110) collects log data from a user terminal and a place estimation model generating unit learns the log data to generate a place estimation model of a user. A place estimating unit (130) analyzes the log data and estimates a current plate of the user by using the place estimation model. A user group model generating unit (140) groups adjacent user information in a range set by the user terminal to generate a user group model. The log data includes time, places and adjacent information obtained through a position or approach sensor. [Reference numerals] (110) Log data collecting unit; (115) Log data; (120) Location estimation model generating unit; (130) Location estimation; (140) User group model generation unit
Abstract translation: 目的：提供使用日志数据的位置估计装置及其方法，以通过对相邻用户进行分组以根据组来估计当前用户的位置来准确地分析用户的行为模式。 规定：日志数据收集单元（110）从用户终端收集日志数据，并且地点估计模型生成单元学习日志数据以生成用户的地点估计模型。 位置估计单元（130）通过使用位置估计模型来分析对数数据并估计用户的当前板。 用户组模型生成部（140）在用户终端设定的范围内对相邻用户信息进行分组，生成用户组模型。 日志数据包括通过位置或进近传感器获得的时间，地点和相邻信息。 （附图标记）（110）日志数据收集单元; （115）日志数据; （120）位置估计模型生成单元; （130）位置估计; （140）用户组模型生成单元
-
公开(公告)号：KR101172574B1
公开(公告)日：2012-08-09
申请号：KR1020090100450
申请日：2009-10-21
Applicant: 숭실대학교산학협력단
IPC: G06Q30/02
Abstract: 본 발명은 문맥광고의 효과를 향상시키기 위한 개인 맞춤형 문맥광고 생성 방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 사용자가 웹 뉴스와 같은 웹 콘텐츠를 선택할 때마다 키워드별로 사용자의 현재 관심도를 동적으로 학습하고, 학습 결과인 키워드 관심도와 정규화된 키워드 중요도를 결합하여 문맥광고에 활용하기 위한 광고 키워드를 결정하고, 이를 이용하여 문맥광고를 생성하는 방법에 관한 것이다.
이를 위하여 본 발명은 콘텐츠내의 출현 키워드들의 중요도를 계산하여 메타데이터를 생성하는 단계; 사용자가 선택한 콘텐츠들에서 출현한 키워드들의 출현문서빈도 및 연속출현빈도를 계산하는 단계; 사용자의 키워드들에 대한 관심도를 학습하여 사용자 모델에 저장하는 단계; 키워드 중요도와 키워드 관심도를 결합하여 광고 키워드 적합도를 계산하는 단계; 상기 단계 후 광고 키워드 적합도가 높은 키워드에 대한 광고를 노출시키는 단계로 이루어진 것에 특징이 있다.
개인 맞춤형 문맥광고, 키워드 광고, 문맥광고
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
8
records
(took 0.02 seconds)
