公开(公告)号：KR1020120080960A

公开(公告)日：2012-07-18

申请号：KR1020110002449

申请日：2011-01-10

Applicant: 숭실대학교산학협력단

Inventor： 박영택 ,  김제민 ,  김미화

IPC: G01C21/00 ,  G06F19/00 ,  H04B1/38

CPC classification number: G01C21/26 ,  G01C21/3484 ,  G06Q50/30 ,  G08G1/0969 ,  G09B29/00 ,  H04B1/38

Abstract: PURPOSE: A system and a method for predicting a route of a user based on a GPS log and a learned route model are provided to easily predict a route where a user is currently moving on based on a current GPS log of the user and a study route model learned by the user in advance. CONSTITUTION: A method for predicting a route of a user based on a GPS log and a learned route model is as follows. A candidate learning route within a minimum boundary range from a current moving coordinate set of a user is extracted among learning routes of the user of a learning route DB(S110). The similarity between the current moving coordinate set and the candidate learning route is calculate so that the candidate learning route in which the similarity is the highest is decided(S120). The validity with respect to only the decided candidate learning route(S130).

Abstract translation: 目的：提供一种基于GPS日志和学习路线模型来预测用户路线的系统和方法，以便根据用户当前的GPS日志和研究方便地预测用户正在进行的路线 提前由用户学习的路线模型。 构成：基于GPS日志和学习路线模型预测用户路线的方法如下。 在学习路径DB的用户的学习路径中提取在来自用户的当前移动坐标集的最小边界范围内的候选学习路线（S110）。 计算当前移动坐标集和候选学习路线之间的相似度，使得其中相似度最高的候选学习路线被确定（S120）。 仅针对决定的候选学习路线的有效性（S130）。

公开(公告)号：KR101275748B1

公开(公告)日：2013-06-14

申请号：KR1020110002449

申请日：2011-01-10

Applicant: 숭실대학교산학협력단

Inventor： 박영택 ,  김제민 ,  김미화

IPC: G01C21/00 ,  G06F19/00 ,  H04B1/38

Abstract: 본발명은, 학습경로 DB 내의사용자의학습경로들중에서, 사용자의현재이동좌표집합으로부터최소경계범위이내에속하는후보학습경로를추출하는단계와, 상기사용자의현재이동좌표집합과상기후보학습경로사이의유사도를계산하여유사도가가장높은후보학습경로를결정하는단계, 및상기결정된후보학습경로에대한유효성을검증하는단계를포함하는학습된경로모델과 GPS 로그에기반한사용자경로예측방법및 시스템을제공한다. 상기학습된경로모델과 GPS 로그에기반한사용자경로예측시스템및 방법에따르면, 사용자의기 학습된학습경로모델과사용자의현재 GPS 로그를바탕으로사용자의현재이동중인경로를손쉽게예측할수 있으며, 이를통해스마트폰상에서지능형모바일서비스를제공할수 있는이점이있다.

Abstract translation: 目的：提供一种基于GPS日志和学习路线模型来预测用户路线的系统和方法，以便根据用户当前的GPS日志和研究方便地预测用户正在进行的路线 提前由用户学习的路线模型。 构成：基于GPS日志和学习路线模型预测用户路线的方法如下。 在学习路径DB的用户的学习路径中提取在来自用户的当前移动坐标组的最小边界范围内的候选学习路线（S110）。 计算当前移动坐标集和候选学习路线之间的相似度，使得其中相似度最高的候选学习路线被确定（S120）。 仅针对决定的候选学习路线的有效性（S130）。