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公开(公告)号：KR100823853B1
公开(公告)日：2008-04-21
申请号：KR1020060092219
申请日：2006-09-22
Applicant: 숭실대학교산학협력단
Abstract: 본 발명은 개인화 콘텐츠 추천 방법에 관한 것으로, 보다 자세하게는 특정 콘텐츠에 대한 특정 고객의 예상 선호도 예측을 통해 고객이 선호할 가능성이 높은 콘텐츠들을 선별하여 추천해 주기 위한 개인화 콘텐츠 추천 방법에 관한 것이다.
본 발명의 개인화 콘텐츠 추천 방법은 임의의 콘텐츠에 관한 카이스퀘어 분석을 위하여 유의수준에 기반한 기준값을 선정하는 제1단계; 기 저장된 고객 인구통계학적 속성 중 하나의 속성을 추출하는 제2단계; 상기 콘텐츠에 관하여 상기 속성에 따른 카이스퀘어 분석을 수행하는 제3단계; 상기 분석에 따른 결과값과 상기 기준값을 상호 비교하는 제4단계; 및 상기 기준값보다 큰 상기 결과값을 상기 콘텐츠에 대한 상기 속성의 예상 선호도 값으로 확보하는 제5단계를 포함한다.
개인화 콘텐츠 추천, 인구통계학적 정보, 콘텐츠의 구매패턴, 선호도 예측-
公开(公告)号：KR1020080026952A
公开(公告)日：2008-03-26
申请号：KR1020060092219
申请日：2006-09-22
Applicant: 숭실대학교산학협력단
CPC classification number: G06Q50/10 , G06Q30/0631
Abstract: A method for recommending personalized contents by using demographic attributes and purchase history is provided to lower error rate and to increase correctness in measuring preference for specific contents by using both the demographic attribute based recommendation and the purchase history based recommendation. A method for recommending personalized contents by using demographic attributes and purchase history comprises the following several steps. Significance level based reference value is selected for Chi-square analysis of arbitrary contents(S210). One among prestored demographic attributes is extracted(S240). The Chi-square analysis in accordance with the selected attribute is performed for the contents(S260). A result value in accordance with the analysis is compared with the reference value(S270). The result value more than the reference value is assured as an estimated preference rating value of the attribute with respect to the contents(S280).
Abstract translation: 提供了通过使用人口统计特性和购买历史来推荐个性化内容的方法，以通过使用基于人口统计特性的推荐和基于购买历史的推荐来降低错误率并提高对特定内容的偏好度的正确性。 通过使用人口特征和购买历史来推荐个性化内容的方法包括以下几个步骤。 选择基于意义级别的参考值用于任意内容的卡方分析（S210）。 提取了预先存储的人口统计属性之一（S240）。 针对内容执行根据所选属性的卡方分析（S260）。 将根据分析的结果值与参考值进行比较（S270）。 将大于参考值的结果值确定为属性相对于内容的估计优选等级值（S280）。
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