Abstract:
본 발명은 상품평 극성 분류를 위한 특징별 서술어 긍정 및 부정 사전 자동 구축 시스템 및 방법에 관한 것으로, 다양한 도메인에서 평점이 포함된 상품평을 수집하여 상품평 데이터베이스에 저장하는 상품평 수집기(10)와, 상기 상품평 데이터베이스에서 언급되는 주격 명사를 추출하여 제품 특징 데이터베이스에 저장하는 제품 특징 추출기(20)와, 상기 상품평 데이터베이스와 제품 특징 데이터베이스에서 품사 태깅과 제품 특징을 서술하는 서술어 정보를 태깅하는 품사 태깅기(30)와, 상기 상품평 데이터베이스에서 평점이 포함된 상품평 분석을 통해 평점 긍정 및 부정 사전 데이터베이스를 구축하는 평점 사전 구축기(40)와, 상기 평점 긍정 및 부정 사전 데이터베이스를 이용하여 다양한 도메인에서 공통적으로 활용할 수 있는 공통 긍정 및 부정 사전를 구축하는 공통 사전 구축기(50)와, 상기 공통 긍정 및 부정 사전과 접속부사 및 연결어미 정보와 제품 특징을 활용하여 도메인별로 서술어를 긍정 및 부정으로 분류하여 도메인 긍정 및 부정 사전을 구축하는 도메인 사전 구축기(60)로 구성된다. 따라서, 본 발명은 서술어의 긍정 및 부정적인 성향을 자동으로 분류함으로써, 수작업으로 긍정 및 부정 사전을 구축할 때보다 시간과 노력을 최소화시키고, 수작업시 누락될 수 있는 서술어를 실제 데이터를 분석하여 추출할 수 있는 효과가 있다.
Abstract:
PURPOSE: An automatic establishment system for a positive and negative predicate dictionary and method thereof are provided to minimize the establishment time of a positive and negative predicate dictionary by automatically classifying a positive and a negative tendency. CONSTITUTION: A product command collection unit(10) stores product commands in a product command database by collecting the product command from various domains. A product feature extraction unit(20) stores subjective noun in the product feature database by extracting the subjective noun from the product command database. A word class tagging apparatus(30) tags the predicate information in the product command database and the product feature database. A grade dictionary establishment apparatus(40) establishes a positive and negative dictionary databases by analyzing the product command.