公开(公告)号：KR101540683B1

公开(公告)日：2015-07-31

申请号：KR1020140142077

申请日：2014-10-20

Applicant: 숭실대학교산학협력단

Inventor： 이수원 ,  임지연

IPC: G06F17/20 ,  G06F15/16

CPC classification number: G06F17/20 ,  G06F15/16

Abstract: 감정어의극성을분류하는방법및 서버가제공된다. 본발명의일 실시예에따른서버가감정어의극성을분류하는방법은 (a) 전처리가수행된상품평데이터로부터상품의속성을나타내는특징명사를선정하고, 복수의품사패턴에기반하여상기특징명사를수식하는감정어를추출하는단계, (b) 상기특징명사별로상기감정어의출현빈도에기반하여시드(seed) 감정어집합을생성하는단계및 (c) 상기시드감정어집합과신규감정어의 PMI(Point-wise Mutual Information) 값을이용하여상기신규감정어의극성을분류하는단계를포함하되, 상기 (b) 단계는상기시드감정어를상기특징명사별로긍정극성과부정극성으로분류하여상기시드감정어집합을생성하는것을특징으로한다.

Abstract translation: 提供了一种用于分类情感词的极性及其服务器的方法。 根据本发明的实施例，用于对情感词的极性进行分类的方法包括以下步骤：（a）从预处理的产品审查数据中选择表示产品特征的特定名词，并提取情感词 用于基于语音模式的多个部分来修改所述特定名词; （b）根据特定名词的情感词的出现频率产生种子情感词组; （c）使用种子情感词组的点式互信息（PMI）值和新情感词来分类新情感词的极性，其中步骤（b）将种子情感词分类为正极性 并通过特定名词产生负极性，以产生种子情感词组。