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公开(公告)号：KR101201932B1
公开(公告)日：2012-11-16
申请号：KR1020110002451
申请日：2011-01-10
Applicant: 숭실대학교산학협력단
Abstract: 본 발명은, 반복적으로 유사 패턴을 갖는 사용자의 이동 궤적 데이터들을 누적 저장하는 단계와, 상기 이동 궤적 데이터들 중 버스로 이동한 구간인 버스 구간 데이터들을 추출하는 단계와, 상기 버스 구간 데이터들 중 버스의 정지 상태에 대응되는 정지 구간 데이터들을 각각의 정지 상태마다 추출하는 단계와, 상기 정지 구간 데이터 중 상기 사용자의 출발 지점과 목적 지점에 대응되는 적어도 하나의 출발 정류장 및 목적 정류장을 버스DB로부터 추출하고, 상기 출발 정류장과 목적 정류장을 경유하는 적어도 하나의 후보 버스 경로를 상기 버스DB로부터 추출하는 단계, 및 상기 후보 버스 경로 중에서, 상기 정지 상태 별 상기 정지 구간 데이터들과 가장 유사한 버스 경로를 추출하여 제공하는 단계를 포함하는 버스 번호 추출 방법 및 장치를 제공한다.
상기 버스 번호 추출 장치 및 방법에 따르면, 스마트폰 등의 모바일 단말기에서 사용자에게 편리한 자동화된 웹 서비스를 지원하기 위해 대용량의 사용자 궤적을 모바일 단말기의 리소스와 배터리 효율을 증대시키는 알고리즘으로 분석하여 이동궤적과 가장 유사한 버스 경로를 구한다. 또한, 스마트폰 환경에서 센서정보를 기반으로 매일 반복되는 사용자의 궤적을 학습하여, 상황인지 기반의 평소 행위에 따른 적합한 서비스를 추출하여 사용자에게 제공하는 모바일 서비스를 구축한다.-
公开(公告)号：KR1020120092209A
公开(公告)日：2012-08-21
申请号：KR1020110002450
申请日：2011-01-10
Applicant: 숭실대학교산학협력단
CPC classification number: G06F17/30528 , G06F15/16 , G06Q50/10 , G10L15/26 , H04W4/02
Abstract: PURPOSE: A service supplying method of a mobile terminal and a supplying method thereof for supplying an HTN plan service are provided to automatically plan an execution order by analyzing requested service demand content and searching for optimal services. CONSTITUTION: If a service request signal is inputted from a user, a mobile terminal presently analyzes a demand of the user by using preference data and present situation data of the user(S110). The mobile terminal generates an input parameter for an HTN(Hierarchical Task Network) plan(S120). The mobile terminal plans a service suitable for a situation of the user through a cloud server in order to obtain a service which the input parameter demands(S130).
Abstract translation: 目的：提供移动终端的服务提供方法及其提供HTN计划服务的提供方法，以通过分析所请求的服务需求内容并搜索最佳服务来自动计划执行顺序。 构成：如果从用户输入服务请求信号，则移动终端通过使用用户的偏好数据和当前状况数据来分析用户的需求（S110）。 移动终端生成用于HTN（分级任务网络）计划的输入参数（S120）。 移动终端通过云服务器来计划适合于用户状况的服务，以获得输入参数所要求的服务（S130）。
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公开(公告)号：KR1020120080961A
公开(公告)日：2012-07-18
申请号：KR1020110002451
申请日：2011-01-10
Applicant: 숭실대학교산학협력단
CPC classification number: G06F17/30241 , G06Q50/30
Abstract: PURPOSE: A bus number extracting apparatus used for a mobile terminal and a method thereof are provided to learn a trace of a user repeated every day based on sensor information, thereby extracting a suitable service according to CR(Cognitive Recognition) based an usual behavior. CONSTITUTION: A movement trace storage(110) accumulates repetitive movement trace data of a user having a similar pattern. A bus section extracting unit(120) extracts bus section data indicating a section which moves from the trace data to a bus. A stop section extracting unit(130) extracts stop section data corresponding to a stop state of the bus among the bus section data every time the stop state happens. A substitute path extracting unit(140) extracts departure and arrival stations, corresponding to a departure and an arrival points, from a bus database and extracts a substitute path passing via the departure and arrival stations.
Abstract translation: 目的：提供一种用于移动终端的总线号提取装置及其方法，用于基于传感器信息来学习每天重复的用户的踪迹，从而基于通常行为的CR（认知识别）提取合适的服务。 构成：移动轨迹存储（110）累积具有相似图案的用户的重复运动轨迹数据。 总线部分提取单元（120）提取表示从跟踪数据移动到总线的部分的总线部分数据。 停车部分提取单元（130）每当停止状态发生时，在总线部分数据中提取对应于总线停止状态的停止部分数据。 替代路径提取单元（140）从总线数据库中提取对应于出发和到达点的离开和到达站，并提取通过出发和到达站经过的替代路径。
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公开(公告)号：KR100930622B1
公开(公告)日：2009-12-09
申请号：KR1020080001200
申请日：2008-01-04
Applicant: 숭실대학교산학협력단
IPC: G06F17/30
Abstract: 태블로 알고리즘을 이용한 온톨로지 추론 시스템 및 방법이 개시된다. 구조모델 생성부는 수학적으로 결정가능한 추론을 위해 적재된 온톨로지의 서술 논리를 태블로 알고리즘의 사용에 적합한 추론 구조의 데이터 모델로 변경한다. 데이터모델 처리부는 온톨로지 추론에 적합한 기반 구조로 형성된 데이터 모델과 관계 모델이 포함하는 문장들의 구문에 따라 데이터 모델을 간편화 및 최적화하여 개념명세 데이터 모델과 개념들의 집합명세 데이터 모델을 생성한다. 지식베이스에는 데이터 모델, 관계 모델, 개념명세 데이터 모델 및 개념들의 집합명세 데이터 모델이 저장된다. 데이터모델 추론부는 개념명세 데이터 모델을 입력받아 개념들간의 포함관계를 추론한다. 본 발명에 따르면, 실세계 특정 영역에 존재하는 모든 개념들의 정의와 관계를 특정 영역뿐만 아니라 보편 영역의 기본 개념에 대한 정의와 그들의 관계에 대한 명세를 기반으로 사람이 생각하는 수준에서의 새로운 개념과 관계 추론을 사용자 요구에 적합한 합리적인 시간 내에 쉽고 일관되게 할 수 있다.
온톨로지, 추론, 태블로 알고리즘, 데이터 모델, 개념명세Abstract translation: 提供了一种使用轻松执行新概念和关系假设的tableaux算法的本体推理系统及其方法，以通过对计算处理结构进行建模来共享和重用服务和专业知识。 结构模型生成器将本体的DL（描述逻辑）改变为适用于使用tableaux算法的推理结构的TBox（术语框）。 数据模型处理器（320）生成组规范数据模型和概念规范数据模型。 数据模型推断单元（340）通过输入的概念详细数据模型推理概念之间的包含关系。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR1020120109272A
公开(公告)日：2012-10-08
申请号：KR1020110027822
申请日：2011-03-28
Applicant: 숭실대학교산학협력단
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30734 , G06F17/2795 , G06F17/30684
Abstract: PURPOSE: An ontology integrated apparatus and a method thereof are provided to search for a pair of objects by using semantic information of an entity and extract accurate objects. CONSTITUTION: A similar object extractor(115) extracts a first object form a first ontology. The similar object extractor extracts a second entity from a second ontology. A decision unit decides similarity of a fourth entity and a third entity. An ontology integration unit(110) integrates the first ontology and the second ontology by arrangement of the first object and the second object. [Reference numerals] (110) Ontology user input unit; (111) Ontology identifier; (112) Ontology loader; (113) Object extractor; (114) Ontology extractor; (115) Similarity object extractor; (116) Ontology integrator; (116-1) Ontology arranger; (116-2) Ontology merger; (120) Ontology storage unit; (130) Ontology crawler; (140) Ontology library; (150) Ontology similarity relation connection unit; (160) Similar word database; (AA) Ontology domain A; (BB) Web; (CC) Ontology domain b; (DD) Ontology domain k
Abstract translation: 目的：提供一种本体集成装置及其方法，通过使用实体的语义信息来搜索一对对象并提取准确的对象。 构成：类似的对象提取器（115）从第一本体提取第一对象。 类似的对象提取器从第二本体提取第二实体。 决策单元确定第四实体和第三实体的相似性。 本体集成单元（110）通过布置第一对象和第二对象来集成第一本体和第二本体。 （附图标记）（110）本体用户输入单元; （111）本体标识符; （112）本体装载机; （113）对象提取器; （114）本体提取器; （115）相似对象提取器; （116）本体积分器; （116-1）本体编排; （116-2）本体并购; （120）本体存储单元; （130）本体爬行器; （140）本体图书馆; （150）本体相似关系连接单元; （160）类似的词数据库; （AA）本体领域A; （BB）网; （CC）本体域b; （DD）本体域k
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公开(公告)号：KR1020090075366A
公开(公告)日：2009-07-08
申请号：KR1020080001200
申请日：2008-01-04
Applicant: 숭실대학교산학협력단
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30734 , G06F17/30625
Abstract: An ontology inference system and a method thereof using a tableaux algorithm easily performing a new concept and a relation assumption are provided to share and reuse a service and a specialized knowledge by modeling a computational processing structure. A structure model generator changes DL(Description Logic) of an ontology into a TBox(Terminological Box) of an inference structure suitable for the use of a tableaux algorithm. A data model processor(320) generates a group specification data model and a concept specification data model. A data model inference unit(340) reasons the inclusion relation between concepts through the inputted concept detailed data model.
Abstract translation: 提供本体推理系统及其使用易于执行新概念和关系假设的表算法的方法，以通过对计算处理结构进行建模来共享和重用服务和专门知识。 结构模型生成器将本体的DL（描述逻辑）改变为适合于使用tableaux算法的推理结构的TBox（术语框）。 数据模型处理器（320）生成组规格数据模型和概念规范数据模型。 数据模型推理单元（340）通过输入的概念详细数据模型来理解概念之间的包容关系。
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公开(公告)号：KR101211259B1
公开(公告)日：2012-12-12
申请号：KR1020110002450
申请日：2011-01-10
Applicant: 숭실대학교산학협력단
Abstract: 본발명은, 사용자로부터서비스요청신호가입력되면상기사용자의현재상황데이터와선호데이터를이용하여상기사용자의요구를분석하여모바일기반의 HTN(Hierarchical Task Network) 계획을위한입력매개변수를생성하고, 상기입력매개변수가요구하는서비스를구하기위해클라우드컴퓨팅기반의웹 서비스를제공하는클라우드서버와연동하여상기사용자의상황과선호도에맞는서비스를계획하고실행하는 HTN 계획서비스를제공하는모바일단말기및 그제공방법을제공한다. 상기 HTN 계획서비스를제공하는모바일단말기및 그제공방법에따르면, 모바일단말기에서사용자로부터특정서비스를요청받으면, 사용자의상황인지정보와선호도정보를고려하여사용자가요청한서비스요구내용을분석하고이를충족할수 있는서비스들을검색하여그 실행순서를용이하게자동계획할수 있는이점이있다.
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公开(公告)号：KR101137153B1
公开(公告)日：2012-04-19
申请号：KR1020100017059
申请日：2010-02-25
Applicant: 숭실대학교산학협력단 , 주식회사 케이티
Abstract: 본 발명은 부분 워드넷을 결합한 온톨로지에 의한 문서 분류 시스템 및 방법에 관한 것으로, IPTV 및 멀티미디어 데이터의 지능형 검색을 위해 시맨틱 웹 기반의 온톨로지를 사용하여 특정 서비스 영역에 사용되는 어휘를 의미적으로 계층화하여 반자동 모델링하고, 모델링된 온톨로지를 기반으로 데이터에 관련 있는 콘텐츠로 자동 분류하는 부분 워드넷을 결합한 온톨로지에 의한 문서 분류 시스템 및 방법에 관한 것이다. 온톨로지 모델링을 위해 입력되는 학습 VOD 시놉시스 데이터로부터 모델링할 콘텐츠의 키워드를 추출하고, 문서 분류를 위해 콘텐츠 기술을 정의하여 콘텐츠 온톨로지를 생성하는 콘텐츠 생성부와; 모든 도메인에 독립적으로 사용될 수 있는 핵심 온톨로지와 도메인에 종속적인 도메인 온톨로지를 모델링하는 반자동 온톨로지 모델링부와; 상기 학습 VOD 시놉시스 데이터를 기초로 모델링한 온톨로지를 기반으로 새로운 VOD 시놉시스 데이터가 입력되면 그 문서의 콘텐츠를 추론하여 분류하는 문서분류 시스템부와; 상기 콘텐츠 생성부와 반자동 온톨로지 모델링부 및 문서분류 시스템부에서 생성된 데이터가 저장되는 지식 베이스로 구성된다. 따라서, 본 발명은 워드넷에서 표현하지 못한 어휘의 의미적 관계 추론을 가능하고, 상기 워드넷에 없는 외래어와 한자어는 대체 어휘로 앵커링하여 한국인의 사고 체계에 맞고 서비스 도메인에 적합한 효과가 있다.
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公开(公告)号：KR1020110097287A
公开(公告)日：2011-08-31
申请号：KR1020100017059
申请日：2010-02-25
Applicant: 숭실대학교산학협력단 , 주식회사 케이티
CPC classification number: G06F17/3082 , G06F17/30705 , G06F17/30734
Abstract: 본 발명은 부분 워드넷을 결합한 온톨로지에 의한 문서 분류 시스템 및 방법에 관한 것으로, IPTV 및 멀티미디어 데이터의 지능형 검색을 위해 시맨틱 웹 기반의 온톨로지를 사용하여 특정 서비스 영역에 사용되는 어휘를 의미적으로 계층화하여 반자동 모델링하고, 모델링된 온톨로지를 기반으로 데이터에 관련 있는 콘텐츠로 자동 분류하는 부분 워드넷을 결합한 온톨로지에 의한 문서 분류 시스템 및 방법에 관한 것이다. 온톨로지 모델링을 위해 입력되는 학습 VOD 시놉시스 데이터로부터 모델링할 콘텐츠의 키워드를 추출하고, 문서 분류를 위해 콘텐츠 기술을 정의하여 콘텐츠 온톨로지를 생성하는 콘텐츠 생성부와; 모든 도메인에 독립적으로 사용될 수 있는 핵심 온톨로지와 도메인에 종속적인 도메인 온톨로지를 모델링하는 반자동 온톨로지 모델링부와; 상기 학습 VOD 시놉시스 데이터를 기초로 모델링한 온톨로지를 기반으로 새로운 VOD 시놉시스 데이터가 입력되면 그 문서의 콘텐츠를 추론하여 분류하는 문서분류 시스템부와; 상기 콘텐츠 생성부와 반자동 온톨로지 모델링부 및 문서분류 시스템부에서 생성된 데이터가 저장되는 지식 베이스로 구성된다. 따라서, 본 발명은 워드넷에서 표현하지 못한 어휘의 의미적 관계 추론을 가능하고, 상기 워드넷에 없는 외래어와 한자어는 대체 어휘로 앵커링하여 한국인의 사고 체계에 맞고 서비스 도메인에 적합한 효과가 있다.
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