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公开(公告)号：WO2022203273A1
公开(公告)日：2022-09-29
申请号：PCT/KR2022/003669
申请日：2022-03-16
Applicant: 아주대학교산학협력단
Inventor： 곽규성
Abstract: 본 발명은 신호강도기반 다중 에코 자기공명영상을 이용하여 고지방 복셀을 구별하고 지방분율맵을 생성하는 방법 및 장치에 관한 것으로, 자기공명장치가 피사체에 대한 복수개의 에코 시간에 따라 역위상(opposed-phase)에 대응되는 세 개 이상의 OP영상데이터와 동위상(in-phase)에 대응되는 세 개 이상의 IP영상데이터를 획득하는 단계, 자기공명장치가 영상데이터들 각각을 구성하는 복셀들에 대한 복셀 값을 확인하는 단계, 자기공명장치가 복셀 값을 기반으로 상기 영상데이터들 중에서 고지방이 위치한 고지방 복셀을 판정하는 단계 및 자기공명장치가 고지방 복셀의 판정결과에 따라 상이한 지방분율식을 선택적으로 적용하여 지방분율맵을 생성하는 단계를 포함하며 다른 실시 예로도 적용이 가능하다.
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公开(公告)号：KR1020150024982A
公开(公告)日：2015-03-10
申请号：KR1020130101922
申请日：2013-08-27
Applicant: 인하대학교 산학협력단 , 아주대학교산학협력단
CPC classification number: A61B6/505 , A61B5/055 , A61B6/022 , A61B6/032 , A61B6/52 , G06T2207/10081 , G06T2207/10088
Abstract: 무릎뼈의 3차원좌표시스템구축장치및 방법이개시된다. 촬영부는대퇴골및 경골의 2차원영상을촬영하고뼈 분할과정을거쳐이진화된 2차원영상을획득한다. 제어부는획득된 2차원이진영상을 3차원영상으로변환하고, 변환된 3차원영상에대한해부학축 및랜드마크중심점을추출하고, 추출된해부학축 및랜드마크중심점을이용하여대퇴골및 경골의 3차원좌표를생성한다.
Abstract translation: 公开了一种用于构建髌骨的3D坐标系的装置和方法。 成像部件拍摄股骨和胫骨的2D图像。 执行骨分离处理以获得二进制2D图像。 控制部分将二进制2D图像更改为3D图像。 提取3D图像的解剖轴和地标中心点。 通过使用解剖轴和地标中心点来生成股骨和胫骨的3D坐标。
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公开(公告)号：KR1020140025639A
公开(公告)日：2014-03-05
申请号：KR1020120091184
申请日：2012-08-21
Applicant: 인하대학교 산학협력단 , 아주대학교산학협력단
CPC classification number: G06T15/08 , G06T3/40 , G06T2200/04 , G06T2207/30004
Abstract: The present invention provides an adjustment technique of a medical image required to monitor diseases in the medical image obtained from a same patent at different times. According to the present invention, provided is a parallel processing method of a three-dimensional (3D) medical image adjustment using GP-GPU. The present invention is applied with parallel processing based on the GP-GPU in order to rapidly and accurately process 3D medical image data by gathering strengths of an existing division-based technique and a pixel-based technique. [Reference numerals] (AA) Input 2 volume; (BB) Scaling; (CC) Initialization step; (DD) Extract binary volume; (EE) Calculate the center; (FF) Calculate the principal axis of inertia; (GG) Optimization step; (HH) Convert floating volume; (II) Update P; (JJ) Is m_val minimum?; (KK) Optimize; (LL) Matched volume; (MM) P : Set of transformation parameters; (NN) m_val : Voxel similarity measurement value
Abstract translation: 本发明提供了在不同时间从同一专利获得的医学图像中监测疾病所需的医疗图像的调整技术。 根据本发明，提供了使用GP-GPU的三维（3D）医学图像调整的并行处理方法。 本发明应用于基于GP-GPU的并行处理，以通过收集现有的基于分割的技术和基于像素的技术的优势来快速且准确地处理3D医学图像数据。 （附图标记）（AA）输入2音量; （BB）缩放; （CC）初始化步骤; （DD）提取二进制体积; （EE）计算中心; （FF）计算惯性主轴; （GG）优化步骤; （HH）转换浮动音量; （二）更新P; （JJ）是m_val最小？ （KK）优化; （LL）匹配体积; （MM）P：变换参数集; （NN）m_val：体素相似度测量值
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR101471646B1
公开(公告)日：2014-12-26
申请号：KR1020120091184
申请日：2012-08-21
Applicant: 인하대학교 산학협력단 , 아주대학교산학협력단
Abstract: 본발명은같은환자에대하여서로다른시간에획득한의료영상으로부터질환을모니터링하기위해필요한의료영상의정합기법에관한것으로, 본발명에따르면, 종래의분할기반의기법과화소값기반기법의장점을취합하여, 3차원의료영상데이터를보다빠르고정확하게처리할수 있도록, GP-GPU 기반병렬처리를적용하는것을특징으로하는 GP-GPU를이용한 3D 의료영상정합의병렬처리방법이제공된다.
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公开(公告)号：KR1020120139119A
公开(公告)日：2012-12-27
申请号：KR1020110058714
申请日：2011-06-16
Applicant: 아주대학교산학협력단 , 인하대학교 산학협력단
CPC classification number: G06F19/321 , A61B6/469 , A61B6/52 , G06T2207/10081 , G06T2207/10088 , G06T2207/10132
Abstract: PURPOSE: A DICOM input-output method and device of a functional post-processing medical image are provided to reduce time for post-processing of a medical image by storing pixel values in a DICOM image file using the medical image. CONSTITUTION: A data type is inputted(S100). The DICOM file is generated according to the data type and a header is changed(S200). A data value of each pixel is stored in the DICOM file. New ROI(Region Of Interest) is selected and a value is measured in the other medical image display program. A pseudo color is changed after measurement(S400). [Reference numerals] (S100) Step for receiving a data type as input; (S12) Step for post-processing; (S200) Step for generating a DICOM file according to the data type and changing a header; (S300) Step for inputting a data value of each pixel in a post-processed image on a data part of the pixel corresponded to the DICOM file and storing in the DICOM file; (S400) Step for selecting new ROI and measuring a value on a medical image display program(PACS viewer) and changing a pseudo color
Abstract translation: 目的：提供功能性后处理医用图像的DICOM输入输出方法和装置，以通过使用医学图像将像素值存储在DICOM图像文件中来减少对医学图像的后处理的时间。 构成：输入数据类型（S100）。 根据数据类型生成DICOM文件，更改标题（S200）。 每个像素的数据值存储在DICOM文件中。 选择新的ROI（感兴趣区域），并在另一个医学图像显示程序中测量值。 测量后改变伪色（S400）。 （附图标记）（S100）接收作为输入的数据类型的步骤; （S12）后处理步骤; （S200）根据数据类型生成DICOM文件并改变报头的步骤; （S300）在与DICOM文件相对应的像素的数据部分上输入后处理图像中的每个像素的数据值并存储在DICOM文件中的步骤; （S400）用于选择新的ROI并测量医学图像显示程序（PACS查看器）上的值并改变伪颜色的步骤
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公开(公告)号：KR101538019B1
公开(公告)日：2015-07-23
申请号：KR1020130101922
申请日：2013-08-27
Applicant: 인하대학교 산학협력단 , 아주대학교산학협력단
Abstract: 무릎뼈의 3차원좌표시스템구축장치및 방법이개시된다. 촬영부는대퇴골및 경골의 2차원영상을촬영하고뼈 분할과정을거쳐이진화된 2차원영상을획득한다. 제어부는획득된 2차원이진영상을 3차원영상으로변환하고, 변환된 3차원영상에대한해부학축 및랜드마크중심점을추출하고, 추출된해부학축 및랜드마크중심점을이용하여대퇴골및 경골의 3차원좌표를생성한다.
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公开(公告)号：KR101126162B1
公开(公告)日：2012-03-22
申请号：KR1020100056141
申请日：2010-06-14
Applicant: 인하대학교 산학협력단 , 아주대학교산학협력단
Abstract: 다중 에코 ＭＲ 영상의 노이즈 제거 방법을 개시한다. 상기 다중 에코 ＭＲ 영상의 노이즈 제거 방법은 다중 에코 ＭＲ 영상을 제공하는 단계, 상기 다중 에코 ＭＲ 영상들 각각의 글로벌 평균과 표준편차를 계산하는 단계, 상기 글로벌 평균값과 표준편차를 이용하여 제로 에코 시간이 반영된 ＭＲ 영상들의 평균값과 표준편차를 예측한 후, 상기 예측된 평균값과 표준 편차를 기준으로 상기 다중 에코 ＭＲ 영상 신호와 노이즈 레벨을 표준화시키는 단계, 및 상기 표준화된 각각의 다중 에코 ＭＲ 영상을 이용하여 평균 영상을 계산하고 역 표준화에 의한 상기 다중 에코 ＭＲ 영상을 복구하는 단계를 포함한다.
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公开(公告)号：KR1020110136263A
公开(公告)日：2011-12-21
申请号：KR1020100056141
申请日：2010-06-14
Applicant: 인하대학교 산학협력단 , 아주대학교산학협력단
CPC classification number: G06T5/002 , G06T5/40 , G06T2207/30104
Abstract: PURPOSE: A blood flow artifact removal method of a multi echo MR image is provided to efficiently remove flow artifact within a multi echo MR image. CONSTITUTION: The global average and standard deviation of multi echo MR images are calculated(S11). The global average and standard deviation of multi echo MR images are expected(S12). A multi echo MR image signal and a noise level are standardized(S13). The average picture level is calculated(S14). The multi echo MR image is restored by reverse standardization(S15).
Abstract translation: 目的：提供多回波MR图像的血流伪影去除方法，以有效消除多回波MR图像内的流动伪影。 构成：计算多回波MR图像的全局平均和标准偏差（S11）。 预计多回波MR图像的全局平均和标准偏差（S12）。 多回波MR图像信号和噪声电平被标准化（S13）。 计算平均图像电平（S14）。 通过反向标准化恢复多回波MR图像（S15）。
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