센서 네트워크에서의 최적 클러스터 개수 결정 방법 및 장치
    1.
    发明授权
    센서 네트워크에서의 최적 클러스터 개수 결정 방법 및 장치 有权
    用于确定传感器网络中最优数量的集群的方法和装置

    公开(公告)号:KR101701951B1

    公开(公告)日:2017-02-02

    申请号:KR1020150119720

    申请日:2015-08-25

    Abstract: 센서네트워크에서의클러스터개수결정방법이개시된다. 본발명의일 실시예에따른센서네트워크에서의클러스터개수결정방법은센서네트워크의복수의클러스터에속하는복수의센서노드로부터수집된데이터를상기복수의클러스터각각의클러스터헤드노드를통해수신하는싱크노드가상기복수의클러스터의최적개수를결정하는방법에있어서, 상기복수의클러스터개수를초기값으로설정하고, 상기복수의클러스터가생성되도록제어하는단계; 상기복수의클러스터로부터수신되는전체데이터의총 전송홉수의최소값을발견할때까지, 상기생성된클러스터개수를복수회에걸쳐변경하는단계; 및상기총 전송홉수가최소가되는때의상기클러스터개수를상기최적의클러스터개수로결정하는단계;를포함한다.

    미디어 데이터의 개요 정보 생성 장치 및 방법
    2.
    发明公开
    미디어 데이터의 개요 정보 생성 장치 및 방법 审中-实审
    生成媒体数据的未知数据的方法和方法

    公开(公告)号:KR1020170024440A

    公开(公告)日:2017-03-07

    申请号:KR1020150119719

    申请日:2015-08-25

    Abstract: 미디어데이터의개요정보생성장치가개시된다. 본발명의일 실시예에따른미디어데이터의개요정보생성장치는미디어데이터의유형을분류하는유형분류부; 상기유형에기초하여상기미디어데이터로부터상기미디어데이터의특징을각각나타내는텍스트정보인텍스트라벨및 이미지정보인특징이미지를생성하는특징추출부; 상기특징이미지서로간의유사도및 상기모든특징이미지와상기텍스트라벨간의관련도에기초하여상기특징이미지를동일한클러스터로분류하는클러스터링을적어도한 번수행하는클러스터링부; 및상기동일클러스터에포함되는복수의특징이미지에기초하여상기클러스터를식별할수 있는융합이미지를생성하고, 상기융합이미지및 상기융합이미지의인덱스정보에기초하여상기미디어데이터를식별하는개요정보를생성하는개요정보생성부를포함한다.

    이미지 융합 방법 및 장치
    3.
    发明授权
    이미지 융합 방법 및 장치 有权
    用于融合图像的方法和装置

    公开(公告)号:KR101711949B1

    公开(公告)日:2017-03-06

    申请号:KR1020150119718

    申请日:2015-08-25

    Abstract: 이미지융합방법이개시된다. 본발명의일 실시예에따른이미지융합방법은입력된제1 이미지및 제2 이미지의에지정보에기초하여이미지별로복수의서브이미지로분할하는단계; 상기제1 이미지및 상기제2 이미지각각에서의동일한위치의 2개의서브이미지인대응서브이미지쌍중 픽셀값의평균경사도가더 큰서브이미지인선별서브이미지가존재하는지판단하는단계; 상기판단결과에기초하여, 상기선별서브이미지또는상기대응서브이미지쌍을융합한이미지를택일적으로이용하여상기대응서브이미지쌍별로대응되는결과서브이미지를생성하는단계; 및상기생성된복수의결과서브이미지를결합하여최종융합이미지를생성하는단계;를포함한다.

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