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公开(公告)号：KR1020170061911A
公开(公告)日：2017-06-07
申请号：KR1020150167074
申请日：2015-11-27
Applicant: 아주대학교산학협력단
Abstract: 본발명이다양한실시예에따르면, 통합분석시스템이제공된다. 일실시예에따르면, 통합회귀분석네트워크구축방법은, 데이터베이스에기 저장된데이터세트의적어도일부에둘 이상의회귀분석알고리즘을적용하여각각의회귀분석알고리즘에대한다수의베타계수벡터를획득하는단계; 상기획득한다수의베타계수벡터를이용하여다수의유전자간상호작용네트워크를생성하는단계; 및상기생성된유전자간상호작용네트워크에서유사네트워크융합알고리즘에기반하여통합회귀분석네트워크를생성하는단계;를포함할수 있다.
Abstract translation: 根据本发明的各种实施例，提供了一种集成分析系统。 根据一个实施例，集成网络回归施工方法，以应用多于一个的回归算法来存储在数据库中包括的数据集的至少一部分：获得多个用于每个回归算法贝塔系数矢量的; 使用所获取的多个β系数矢量生成多个基因间相互作用网络; 并在生成的基因间交互网络中基于相似的网络融合算法生成综合回归分析网络。
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公开(公告)号：KR101723770B1
公开(公告)日：2017-04-06
申请号：KR1020160019527
申请日：2016-02-19
Applicant: 아주대학교산학협력단
Abstract: 본발명이다양한실시예에따르면, 문제추천방법및 그시스템이제공된다. 일실시예에따르면, 플레이어매칭기법에기반하는문제추천방법은, 입력된플레이어의등급을확인하는단계; 기풀이된문제들의승패여부에기반하는문제들의등급을확인하는단계; 상기플레이어의등급및 상기문제들의등급에따른상기플레이어의상기문제들에대한승리확률을결정하는단계; 상기승리확률이 50%에가까운순서에따라서상기문제들을나열하는단계; 및상기나열된문제들중 지정된수를상기플레이어에게제공하는단계;를포함할수 있다.
Abstract translation: 根据本发明的各种实施例，提供了一种问题推荐方法和系统。 根据一个实施例，基于玩家匹配技术的问题推荐方法包括：检查输入玩家的评价; 根据问题是否得到解决确认问题的评级; 根据玩家的评分和问题的评级确定玩家问题的胜利概率; 按获胜概率接近50％列出问题; 并为玩家提供指定数量的列出的问题。
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公开(公告)号：KR1020170034206A
公开(公告)日：2017-03-28
申请号：KR1020150132590
申请日：2015-09-18
Applicant: 아주대학교산학협력단
Abstract: 본발명은인터넷에서생성되는웹 페이지또는소셜미디어컨텐츠등에포함된텍스트의주제카테고리를자동으로분류하는방법과그 장치에관한것이다. 이를위하여본 발명에따른텍스트주제카테고리분류장치는주제카테고리별로미리분류된복수개의문서를입력받고, 상기문서에포함된문장에서단어들을선정하여, 상기주제카테고리별로단어들을수집하는데이터수집부, 상기데이터수집부에서상기주제카테고리별로수집된단어들을입력받고, 상기입력받은단어들에대하여가중치를산출하며, 상기산출한가중치를기준으로상기입력받은단어들중 상기주제카테고리별로존재하는단어사전에포함될단어를상기주제카테고리별로선정하여, 각상기단어사전에등록하는단어사전생성부, 및분류대상문장을입력받고, 상기분류대상문장에포함된단어들중에서상기주제카테고리별로각 상기단어사전에포함된단어들을선정하고, 상기주제카테고리별로상기선정된단어들의상기가중치에따라특징벡터를생성하고, 상기생성한특징벡터를기초로상기분류대상문장의상기주제카테고리를판단하는주제카테고리분류부를포함할수 있다.
Abstract translation: 本发明涉及一种用于自动分类在因特网上生成的网页或社交媒体内容中包括的文本的主题类别的方法和装置。 为此，根据本发明的文本主题分类设备包括：数据收集单元，用于接收按主题类别预先分类的多个文档，选择文档中包括的句子中的单词，以及为每个主题类别收集单词; 数据收集单元接收由主题类别收集的单词，计算输入单词的权重，并且基于计算出的权重计算加权值， 单词词典生成单元，用于选择每个主题类别中的单词并将单词词典和分类目标句子中的单词进行登记， 选择一个单词，根据每个主题类别所选单词的权重生成一个特征向量， 特征可以被包括在类分类部的基础上用于确定目标句子分类矢量的类别上。
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公开(公告)号：KR101697875B1
公开(公告)日：2017-01-18
申请号：KR1020150152511
申请日：2015-10-30
Applicant: 아주대학교산학협력단
Inventor： 손경아 , 정태선 , 아룰라이안나비노니르말
Abstract: 본발명이다양한실시예에따르면, 문서분석시스템이제공된다. 일실시예에따르면, 그래프모델에기반하는문서분석방법은, 데이터베이스에포함된적어도하나의문서를저자에기반하여분류하는단계; 각각의저자에기반하여분류된문서에포함되는텍스트를벡터값으로변환하는단계; 상기변환된벡터값에기반하여적어도하나의노드와적어도하나의링크로구성되는그래프모델을생성하는단계; 상기적어도하나의노드와상기적어도하나의링크에형성되는가중치에기반하여상기각각의저자의스타일에대응되는특징세트를결정하는단계; 적어도하나의분류모델에기반하여상기특징세트로부터각각의저자에대한특징벡터를산출하는단계; 및클래스분류기에기반하여상기산출된각각의저자에대한특징벡터에대응되는클래스를판단하는단계;를포함할수 있다.
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR102199484B1
公开(公告)日：2021-01-06
申请号：KR1020180063698
申请日：2018-06-01
Applicant: 아주대학교산학협력단
Abstract: 본발명은네트워크(Network)를압축(Compression)하는방법에관한것이다. 보다구체적으로, 본발명에네트워크(Network)를압축(Compression)하는방법은기 학습된대용량인공신경망(artificial neural network: ANN)을획득하고, 상기획득된대용량인공신경망의복잡도를기초로, 상기대용량인공신경망을기 설정된단위네트워크조각과매칭하고, 매칭된복수의단위네트워크조각들을포함하는, 압축된네트워크를생성할수 있다.
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公开(公告)号：KR101806628B1
公开(公告)日：2017-12-07
申请号：KR1020150167074
申请日：2015-11-27
Applicant: 아주대학교산학협력단
Abstract: 본발명이다양한실시예에따르면, 통합분석시스템이제공된다. 일실시예에따르면, 통합회귀분석네트워크구축방법은, 데이터베이스에기 저장된데이터세트의적어도일부에둘 이상의회귀분석알고리즘을적용하여각각의회귀분석알고리즘에대한다수의베타계수벡터를획득하는단계; 상기획득한다수의베타계수벡터를이용하여다수의유전자간상호작용네트워크를생성하는단계; 및상기생성된유전자간상호작용네트워크에서유사네트워크융합알고리즘에기반하여통합회귀분석네트워크를생성하는단계;를포함할수 있다.
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公开(公告)号：KR101737887B1
公开(公告)日：2017-05-19
申请号：KR1020150132590
申请日：2015-09-18
Applicant: 아주대학교산학협력단
Abstract: 본발명은인터넷에서생성되는웹 페이지또는소셜미디어컨텐츠등에포함된텍스트의주제카테고리를자동으로분류하는방법과그 장치에관한것이다. 이를위하여본 발명에따른텍스트주제카테고리분류장치는주제카테고리별로미리분류된복수개의문서를입력받고, 상기문서에포함된문장에서단어들을선정하여, 상기주제카테고리별로단어들을수집하는데이터수집부, 상기데이터수집부에서상기주제카테고리별로수집된단어들을입력받고, 상기입력받은단어들에대하여가중치를산출하며, 상기산출한가중치를기준으로상기입력받은단어들중 상기주제카테고리별로존재하는단어사전에포함될단어를상기주제카테고리별로선정하여, 각상기단어사전에등록하는단어사전생성부, 및분류대상문장을입력받고, 상기분류대상문장에포함된단어들중에서상기주제카테고리별로각 상기단어사전에포함된단어들을선정하고, 상기주제카테고리별로상기선정된단어들의상기가중치에따라특징벡터를생성하고, 상기생성한특징벡터를기초로상기분류대상문장의상기주제카테고리를판단하는주제카테고리분류부를포함할수 있다.
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公开(公告)号：KR101922964B1
公开(公告)日：2018-11-28
申请号：KR1020170081482
申请日：2017-06-27
Applicant: 아주대학교산학협력단
Abstract: 본발명의기술적사상에의한일 양태에따른이미지복원방법은왜곡된이미지를생성하여, 이미지왜곡분류및 검출과관련된왜곡데이터세트를생성하는단계, 상기생성된왜곡데이터세트를이용하여, 이미지왜곡을검출하기위한컨볼루션뉴럴네트워크(Convolutional Neural Network)를미세조정하는단계및 상기미세조정된컨볼루션뉴럴네트워크를이용하여, 입력된이미지의왜곡영역을검출하는단계를포함할수 있다.
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公开(公告)号：KR101758555B1
公开(公告)日：2017-07-17
申请号：KR1020160027684
申请日：2016-03-08
Applicant: 아주대학교산학협력단
Abstract: 본발명이다양한실시예에따르면, 토픽표현추출방법및 그시스템을제공한다. 일실시예에따르면, 토픽표현추출방법은, 하나이상의대상문서로부터하나이상의표현을추출하는단계; 상기하나이상의표현중 강조표현또는소정의토픽모델링에의한표현중 하나이상을토픽후보표현으로선발하는단계; 통신기반으로연결되는하나이상의온라인매체에서취득되며, 상기대상문서와구별되는하나이상의검증문서로부터하나이상의이슈표현을수집하는단계; 및상기이슈표현과상기토픽후보표현을비교하여상기토픽후보표현으로부터토픽표현을결정하는단계;를포함한다.
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