추천 서비스들을 위한 프라이버시 보호 시스템의 아키텍처

    公开(公告)号:KR101847370B1

    公开(公告)日:2018-05-24

    申请号:KR1020147034812

    申请日:2013-05-31

    Abstract: 추천서비스들및 개인화된콘텐트를이용하면서최종사용자들의개인정보에대한프라이버시를제공하기위한방법(들) 및시스템(들)이설명된다. 본주제에따르면, 시스템(들)은최종사용자들의개인정보에대한프라이버시를제공하기위한설명된방법(들)을구현한다. 프라이버시보호를위한방법은사용자소비데이터가적어도관심프로파일의슬라이스및 상기관심프로파일의슬라이스의연관된관심그룹 id를포함하고; 상기사용자소비데이터가네트워크익명화계층을통해수신되는하나이상의최종사용자들과연관된사용자소비데이터를수신하는단계를포함한다. 상기방법은분산해시테이블라우팅메커니즘에기초하여사용자소비데이터를복수의중개노드들중에서관심그룹집합기노드로라우팅하는단계를추가로포함할수 있으며, 상기관심그룹집합기노드는상기사용자소비데이터에존재하는상기관심그룹 id와연관된다.

    추천 서비스들을 위한 프라이버시 보호 시스템의 아키텍처
    2.
    发明公开
    추천 서비스들을 위한 프라이버시 보호 시스템의 아키텍처 审中-实审
    推荐服务隐私保护制度的架构

    公开(公告)号:KR1020150009584A

    公开(公告)日:2015-01-26

    申请号:KR1020147034812

    申请日:2013-05-31

    Abstract: 추천 서비스들 및 개인화된 콘텐트를 이용하면서 최종 사용자들의 개인 정보에 대한 프라이버시를 제공하기 위한 방법(들) 및 시스템(들)이 설명된다. 본 주제에 따르면, 시스템(들)은 최종 사용자들의 개인 정보에 대한 프라이버시를 제공하기 위한 설명된 방법(들)을 구현한다. 프라이버시 보호를 위한 방법은 사용자 소비 데이터가 적어도 관심 프로파일의 슬라이스 및 상기 관심 프로파일의 슬라이스의 연관된 관심 그룹 id를 포함하고; 상기 사용자 소비 데이터가 네트워크 익명화 계층을 통해 수신되는 하나 이상의 최종 사용자들과 연관된 사용자 소비 데이터를 수신하는 단계를 포함한다. 상기 방법은 분산 해시 테이블 라우팅 메커니즘에 기초하여 사용자 소비 데이터를 복수의 중개 노드들 중에서 관심 그룹 집합기 노드로 라우팅하는 단계를 추가로 포함할 수 있으며, 상기 관심 그룹 집합기 노드는 상기 사용자 소비 데이터에 존재하는 상기 관심 그룹 id와 연관된다.

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