Abstract:
건설 현장에서 발생하는 미세먼지(예를 들어, PM10)의 농도와 확산 정도를 시뮬레이션하여, 건설 현장 주변에 거주하는 거주민들이 미세먼지로 인해 겪는 건강피해 정도를 평가하여 보상금을 수량화하는 건설 현장 미세먼지 보상금 산정 시스템 및 방법, 기록 매체가 개시된다. 본 발명의 실시예에 따른 건설 현장 미세먼지 보상금 산정 시스템은, 건설 현장에서 발생되는 미세먼지의 발생량을 시간대 별로 산정하는 미세먼지 발생량 산정부; 상기 건설 현장 주변 지역의 기상 정보와 지형 정보를 기반으로 상기 건설 현장에서 발생되는 미세먼지의 확산을 시뮬레이션하여 미세먼지 확산 분포를 생성하는 미세먼지 확산분포 생성부; 미세먼지와 연관된 질병 정보를 수집하여 질병 분류 정보를 정의하는 미세먼지 연관 질병 분석부; 상기 건설 현장 주변의 거주민의 생활패턴과, 건설 현장 주변의 건물 별 인구비율을 수집하는 거주민 생활패턴 분석부; 및 상기 미세먼지 확산 분포와, 상기 질병 분류 정보, 상기 생활 패턴 및 상기 건물 별 인구비율을 기반으로, 상기 거주민에게 지급할 피해 보상금을 산정하는 보상금 산정부를 포함한다.
Abstract:
본 발명의 영상 처리 기반의 풍동 내 동적 하중 계측 시스템은 풍동 내에서 소정의 인공적인 실험 기류가 발생되는 관측 공간에 설치된 풍압 모형의 동적 거동을 모니터링하는 영상 처리 기반의 풍동 내 동적 하중 계측 시스템으로서, 관측 공간에 설치되어 스트로브 광을 발산하는 스트로브 램프, 풍압 모형에 부착되어 스트로브 광을 반사하는 패시브 마커들에 의해 각각 반사된 반사광을 관측 공간 내의 서로 다른 각도와 위치에서 촬영하는 복수의 카메라들, 캘리브레이션에 의해 설정된 절대 좌표계에 대한 카메라 좌표계들의 기하학적 변환 관계 및 각 카메라들에서 촬영된 패시브 마커들의 영상 내의 2차원 좌표들에 기초하여, 풍압 모형의 패시브 마커들에 관한 절대 좌표계 상의 3차원 좌표들을 연산하는 3차원 좌표 연산부, 풍압 모형의 패시브 마커들에 관한 절대 좌표계 상의 3차원 좌표 데이터를 평활화 필터링하는 평활화 필터링부, 풍압 모형의 패시브 마커들에 관한 평활화 필터링된 3차원 좌표 데이터의 시간적 변화를 기초로 변위 정보, 속도 정보 및 가속도 정보를 각각 추출하는 변위 측정부 및 추출된 변위 정보, 속도 정보 및 가속도 정보를 기초로 풍압 모형의 풍하중 특성을 분석하는 풍하중 분석부를 포함할 수 있다.
Abstract:
The present invention relates to an apparatus and a method for evaluating stability of a structure using motion capture, including a step in which a plurality of markers, which are distributed on a continuous beam structure, are imaged with a plurality of cameras so that three-dimensional coordinate values of the markers are obtained; a step in which coefficients of a plurality of candidate shape functions of different orders are respectively determined through regression analysis based on the three-dimensional coordinate values and property values that are boundary conditions of the structure; a step in which the candidate shape function with the minimum error with respect to the three-dimensional coordinate values is selected as the shape function of the structure among the plurality of candidate shape functions of the different orders in which the respective coefficients are determined; a step in which an estimated stress is calculated by differentiating the shape function so that safety of the structure can be evaluated through comparison to the allowable stress of the structure.
Abstract:
The present invention relates to an error measurement value estimation method using an artificial neural network and a system thereof. The present invention includes: an S1 step where a training set organizing unit organizes a self-reference training set including a normal measurement value into an input value and an output value by using the normal measurement value from a sensor system; an S2 step where a neural network organizing unit organizes an artificial neural network to calculate an estimated measurement value from the normal measurement value using the self-reference training set organized in the S1 step; an S3 step where an estimated data calculating unit inputs the normal measurement value after a measurement failure on a building structure through the sensor system among one or more measurement values and calculates the estimated measurement value by including an error measurement value after the measurement failure; an S4 step where an estimated data classifies the estimated measurement values obtained in the S3 step into sections based on the sensor number given to one or more sensors and corrects the estimated measurement values to make the estimated measurement value and the normal measurement value identical by applying a correction function by section; and an S5 step where an error measurement value extracting unit extracts a final value by estimating the error measurement value from the estimated measurement values obtained in the S4 step. [Reference numerals] (S1) Step of organizing a self-reference training set including a normal measurement value into an input value and an output value; (S2) Step of organizing an artificial neural network to calculate an estimated measurement value using the self-reference training set; (S3) Step of inputting the normal measurement value into the artificial neural network and calculating the estimated measurement value including an error measurement value; (S4) Step of correcting the estimated measurement value to make the estimated measurement value and the normal measurement value identical by changing the estimated measurement value; (S5) Step of extracting a final value by estimating the error measurement value from the estimated measurement values
Abstract:
본 발명은 건물 벽체 간의 연결을 위한 철골철근콘크리트(SRC) 커플링 보 구조에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 고층 건물에서의 횡하중에 의한 수평전단력에 대한 구조 안정성을 유지하면서도 벽체 콘크리트 철근과의 간섭을 발생시키지 않아 현장 시공성과 시공 편의성을 현저히 향상시킬 수 있는 건물 벽체 간의 연결을 위한 철골철근콘크리트 커플링 보 구조를 제공하는데 그 목적이 있다. 상기 목적을 달성하기 위한 본 발명은, 건물 벽체 간의 연결을 위한 철골철근콘크리트 커플링 보 구조로서, 벽체 사이의 개방부에 위치되는 철골 부재; 상기 철골 부재의 양단부에 연장 구비되어 벽체 내부에 설치되는 복수의 연장 부재; 및 상기 철골 부재와 복수의 연장 부재에 구비되는 스터드(stud)를 포함하는 철골철근콘크리트 커플링 보 구조를 제공한다.
Abstract:
PURPOSE: A device for measuring a vertical displacement amount of a structure under the construction and a device for calculating a correction value of a column reduction amount of the structure under the construction are provided to enhance the safety and the completeness of a building structure. CONSTITUTION: A device for measuring a vertical displacement amount of a structure under the construction comprises a reference measuring unit(110), a temporary deflection measurement unit(120), and an actual reflection calculator(130). The reference value measuring unit measures a vertical direction reference coordinate value at a reference position of a top layer of a structure under the construction. The temporary deflection measurement unit measures the vertical temporary displacement of the top layer of the structure. The actual displacement calculator calculates the actual vertical displacement of the top layer of the structure by comparing a vertical displacement value measured by a vertical displacement measuring unit and the reference coordinate value measured by the reference value measuring unit.