사용자 특성을 반영한 클러스터 기반 가상 네트워크 기능의 자원 할당 방법

    公开(公告)号:WO2020138605A1

    公开(公告)日:2020-07-02

    申请号:PCT/KR2019/007672

    申请日:2019-06-25

    Abstract: 본 발명은 다수의 VNF (Virtualized Network Function)를 기지국을 겸하는 MEC 서버들에 배치하여 사용하는 네트워크에 있어서, 기지정된 사용자 단말의 특성을 분석하고, 분석된 사용자 단말의 특성에 따라 다수의 사용자 단말을 적어도 하나의 사용자 그룹으로 그룹화하는 단계, 상기 적어도 하나의 사용자 그룹 각각에 대해 데이터 플로우의 평균 서비스 시간이 최소화되도록 클러스터의 개수를 결정하는 단계, 상기 네트워크를 적어도 하나의 사용자 그룹별로 결정된 클러스터 개수로 클러스터링하는 단계 및 사용자 그룹별로 클러스터링된 클러스터 각각에 위치하는 사용자 단말에서 요구하는 VNF를 대응하는 클러스터에 포함된 MEC 서버에 배치하는 단계를 포함하는 자원 할당 방법을 제공할 수 있다.

    초고주파 셀룰러 네트워크에서의 핸드오버 방법 및 장치

    公开(公告)号:KR101907806B1

    公开(公告)日:2018-10-12

    申请号:KR1020170171671

    申请日:2017-12-13

    CPC classification number: H04W36/30 H04W36/0072 H04W36/08

    Abstract: 초고주파셀룰러네트워크에서의핸드오버방법및 장치가개시된다. 개시된방법은서빙기지국과통신하는이동단말을다수의타겟후보기지국중 하나의타겟기지국을선택하여핸드오버하기위한핸드오버방법에있어서, (a)상기이동단말과상기서빙기지국의 RSRP값이기 설정된임계값이하이면핸드오버를트리거하는단계; (b)기설정된핸드오버준비시간동안상기이동단말과상기서빙기지국의 RSRP값이상기기 설정된임계값이하로유지되면서빙기지국으로모든기지국과의 RSRP 측정값을전송하는단계; (c)상기 RSRP 측정값을이용하여다수의타겟후보기지국중 하나를타겟기지국으로선택하는단계; (d)상기이동단말과상기서빙기지국의 RSRP값보다상기이동단말과상기타겟기지국의 RSRP값이더 크면상기타겟기지국으로핸드오버를수행하는단계를포함하는것을특징으로한다. 개시된방법에따르면, 초고주파셀룰러네트워크환경에서핸드오버실패확률과 HIT를줄이고, 최적의타겟기지국을선정하여핸드오버할 수있는장점이있다.

    vNF를 사용하는 네트워크의 클러스터링 방법
    8.
    发明授权
    vNF를 사용하는 네트워크의 클러스터링 방법 有权
    使用vNF的网络的聚类方法

    公开(公告)号:KR101759019B1

    公开(公告)日:2017-07-17

    申请号:KR1020160010250

    申请日:2016-01-27

    Abstract: vNF를사용하는네트워크의클러스터링방법이개시된다. 개시된방법은, 다수의 vNF(virtual Network Function)를노드들에배치하여사용하는네트워크의클러스터링방법으로서, 상기네트워크에배치된 vNF들의인기도를조사하는단계(a); 데이터플로우의평균서비스시간이최소화될수 있는클러스터의개수를결정하는단계(b); 상기결정된개수에상응하여클러스터링을수행하면서각 클러스터의헤드노드를결정하는단계(c); 각클러스터별로상기헤드노드에상기단계 (a)의인기도에기초하여인기도가높은 vNF들을저장하며, 헤드노드가아닌일반노드들에나머지 vNF들을저장하는단계(d)를포함한다. 개시된방법에의하면, vNF를사용하는네트워크에서서비스체인을거쳐전달되는데이터플로우의서비스시간을최소화할수 있는장점이있다.

    Abstract translation: 公开了使用vNF的网络的聚类方法。 一种聚集其中在节点中部署并使用多个vNF(虚拟网络功能)的网络的方法,所述方法包括以下步骤:(a)检查部署在网络中的vNF的流行度; (B)确定数据流的平均服务时间可以最小化的群的数目; 确定(c)每个群集的头节点,同时执行对应于所确定的数目的群集; (D)基于步骤(a)对每个群集的头部节点的流行度来存储具有高流行度的vNF,并将剩余的vNF存储到除头节点以外的一般节点。 根据所公开的方法,存在下述优点:可以使通过使用vNF的网络中的服务链传输的数据流的服务时间最小化。

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