감성 효과 생성을 위한 인물 영상 처리 장치 및 그 방법
    2.
    发明公开
    감성 효과 생성을 위한 인물 영상 처리 장치 및 그 방법 有权
    用于样式合成的肖像图像处理的装置和方法

    公开(公告)号:KR1020160068516A

    公开(公告)日:2016-06-15

    申请号:KR1020140174362

    申请日:2014-12-05

    Inventor: 심현정 김경민

    Abstract: 본발명은인물영상을처리하여새로운스타일의인물영상을생성하는장치와그에관한방법에관한것이다. 본발명은, 감정클래스별로분류된인물학습영상들을입력받고, 상기입력받은각 학습영상을밝기와색상신호로나누고, 상기밝기신호로부터특징을추출하고상기특징을기반으로한 학습모델을생성한후, 감정을인식할대상영상을입력받고, 상기대상영상을밝기와색상신호로나누고, 상기학습모델을이용하여상기대상영상의밝기신호에대응하는상기감정클래스를찾는감정인식수단과, 감정을합성할대상영상을입력받고, 상기대상영상을밝기와색상신호로나누고, 상기색상신호에서특징을추출하고, 상기추출된특징을기준으로합성할대상이되는감정클래스에속하는상기학습영상들에서가장유사한색상신호를보유하는상기학습영상을선택하고, 상기선택된학습영상의밝기신호와상기대상영상의색상신호를이용하여감정을합성한인물영상을생성하는감정합성수단을제공함으로써, 인물의감정에대한정보를많이담고있는밝기정보를이용하여대상인물영상의감정상태를강인하게인식하고, 또한인물영상의감정상태가시각적으로다르게보이도록나타나는영상을합성하는, 감성효과생성을위한인물영상처리장치및 그방법을제공한다.

    Abstract translation: 本发明涉及通过处理肖像图像来处理新风格的肖像图像的装置和方法。 本发明提供一种处理用于产生情感效果的肖像图像的装置和方法。 该装置包括:情感识别单元,其通过情感类接收图形学习图像,将接收学习图像划分为亮度和颜色信号,从亮度信号中提取特征,基于特征生成学习模型,接收来自其的情绪 被识别,将图像划分为亮度和颜色信号,并使用学习模型搜索与图像的亮度信号对应的情感类别; 以及情感合成单元,其接收要合成情感的图像,将图像分割为亮度和颜色信号,从颜色信号中提取特征,选择所属学习图像中具有最相似颜色信号的学习图像 基于所提取的特征来合成情感类,并且使用所选择的学习图像的亮度信号和图像的颜色信号来生成与其合成情感的图形图像。 因此,可以使用包括关于图形的情绪的许多信息的亮度信息来强烈地识别图形图像的情感状态,并且可以合成示出可以可视和不同地显示的图像的情绪状态的图像。

    영상 간의 특질 변환 시스템 및 그 방법

    公开(公告)号:KR101882111B1

    公开(公告)日:2018-07-25

    申请号:KR1020160178801

    申请日:2016-12-26

    Inventor: 심현정 양주영

    Abstract: 본발명은입력되는영상또는이미지를포함하는대상영상(Target Image)의스타일을기준이되는영상또는이미지를포함하는참조영상(Reference Image)의스타일로특질변환하는시스템및 그방법에관한것으로, 참조영상및 대상영상에서의의미적유사성을고려하여영상내 복수의화소에대한특질을변환하여보다자연스럽고완성적인최종결과영상의합성결과를도출할수 있다.

    컬러 카메라 및 깊이 카메라에 대한 촬영 영상 동기화 장치 및 방법

    公开(公告)号:KR101867212B1

    公开(公告)日:2018-06-12

    申请号:KR1020170004361

    申请日:2017-01-11

    Inventor: 심현정 방두현

    CPC classification number: H04N13/296 G06T7/285 H04N13/246 H04N13/257

    Abstract: 본발명은컬러카메라및 깊이카메라에대한촬영영상동기화기술에관한것으로서, 일실시예에따른영상동기화장치는깊이영상으로부터목표객체를분리하고, 상기분리된목표객체의 3차원모션을획득하는 3차원모션수집부, 상기획득한 3차원모션에기초하여깊이영상간적어도하나이상의세부프레임을생성하는세부프레임생성부, 상기생성된적어도하나이상의세부프레임을투영하여적어도하나이상의 2차원영상모션을추정하는모션추정부, 상기추정된적어도하나이상의 2차원영상모션과, 상기깊이영상에상응하는컬러영상으로부터획득한 2차원영상모션간매칭여부를판단하는매칭처리부, 및상기판단된매칭여부에기초하여깊이영상프레임을재생성하는보정처리부를포함할수 있다.

    의료 영상 장치 및 그의 영상 보정 방법
    5.
    发明公开
    의료 영상 장치 및 그의 영상 보정 방법 无效
    医学成像装置及其图像补偿方法

    公开(公告)号:KR1020160000271A

    公开(公告)日:2016-01-04

    申请号:KR1020140077445

    申请日:2014-06-24

    CPC classification number: G06T3/0093 G06T5/00 G06T7/248

    Abstract: 의료영상보정방법이개시된다. 본발명의일 실시예에따른의료영상보정방법은대상체의회전각도별 프로젝션데이터(Projection Data)를획득하는단계, 회전각도별 대상체의움직임정보를획득하는단계및 프로젝션데이터로산출된사이노그램(Sinogram)을움직임정보에대응되는픽셀만큼이동시키는단계를포함한다.

    Abstract translation: 公开了一种医学图像补偿方法。 根据本发明的实施例,医用图像补偿方法包括:获取被摄体的每个旋转角度的投影数据的步骤; 获取每个旋转角度的被摄体的运动信息的步骤; 以及使用投影数据计算的正弦图移动与运动信息相对应的数量的像素的步骤。

    의료 영상 장치 및 그의 영상 보정 방법
    7.
    发明授权
    의료 영상 장치 및 그의 영상 보정 방법 有权
    医学成像装置及其图像补偿方法

    公开(公告)号:KR101698850B1

    公开(公告)日:2017-01-23

    申请号:KR1020160046424

    申请日:2016-04-15

    Abstract: 의료영상보정방법이개시된다. 본발명의일 실시예에따른의료영상보정방법은대상체의회전각도별 프로젝션데이터(Projection Data)를획득하는단계, 회전각도별 대상체의움직임정보를획득하는단계및 프로젝션데이터로산출된사이노그램(Sinogram)을움직임정보에대응되는픽셀만큼이동시키는단계를포함한다.

    Abstract translation: 公开了医用图像校正方法。 根据本发明的实施例,医学图像校正方法包括以下步骤:获得每个物体的旋转角度的投影数据; 每旋转角度获得物体的运动信息; 以及根据投影数据计算的正弦图与运动信息相对应的像素。 因此,当物体移动以提供准确的医学图像时,该方法消除了错误。

    IoT 디바이스 설정 방법 및 장치

    公开(公告)号:KR101902539B1

    公开(公告)日:2018-09-28

    申请号:KR1020160150950

    申请日:2016-11-14

    Abstract: IoT 디바이스에포함된센서및 액츄에이터의연결을용이하게설정할수 있는 IoT 디바이스설정방법및 장치가개시된다. 개시된 IoT 디바이스설정방법은, IoT 디바이스에포함된센서및 액츄에이터목록을디스플레이하는단계; 상기센서및 액츄에이터목록에서사용자에의해선택된센서및 액츄에이터의동작조건을, 상기사용자로부터입력받는단계; 상기동작조건을반영하여, 상기선택된센서및 액츄에이터의연결을위한실행파일을생성하는단계; 상기실행파일을암호화하고, 상기암호화된실행파일의복호를위한오픈키를생성하는단계; 및상기암호화된실행파일및 상기오픈키를상기 IoT 디바이스로전송하는단계를포함하며, 상기선택된액츄에이터는상기선택된센서의센싱데이터에따라동작한다.

    감성 효과 생성을 위한 인물 영상 처리 장치 및 그 방법
    9.
    发明授权
    감성 효과 생성을 위한 인물 영상 처리 장치 및 그 방법 有权
    风格合成的人像图像处理装置与方法

    公开(公告)号:KR101653812B1

    公开(公告)日:2016-09-05

    申请号:KR1020140174362

    申请日:2014-12-05

    Inventor: 심현정 김경민

    Abstract: 본발명은인물영상을처리하여새로운스타일의인물영상을생성하는장치와그에관한방법에관한것이다. 본발명은, 감정클래스별로분류된인물학습영상들을입력받고, 상기입력받은각 학습영상을밝기와색상신호로나누고, 상기밝기신호로부터특징을추출하고상기특징을기반으로한 학습모델을생성한후, 감정을인식할대상영상을입력받고, 상기대상영상을밝기와색상신호로나누고, 상기학습모델을이용하여상기대상영상의밝기신호에대응하는상기감정클래스를찾는감정인식수단과, 감정을합성할대상영상을입력받고, 상기대상영상을밝기와색상신호로나누고, 상기색상신호에서특징을추출하고, 상기추출된특징을기준으로합성할대상이되는감정클래스에속하는상기학습영상들에서가장유사한색상신호를보유하는상기학습영상을선택하고, 상기선택된학습영상의밝기신호와상기대상영상의색상신호를이용하여감정을합성한인물영상을생성하는감정합성수단을제공함으로써, 인물의감정에대한정보를많이담고있는밝기정보를이용하여대상인물영상의감정상태를강인하게인식하고, 또한인물영상의감정상태가시각적으로다르게보이도록나타나는영상을합성하는, 감성효과생성을위한인물영상처리장치및 그방법을제공한다.

    의료 영상 장치 및 그의 영상 보정 방법
    10.
    发明公开
    의료 영상 장치 및 그의 영상 보정 방법 有权
    医学成像装置及其图像补偿方法

    公开(公告)号:KR1020160045662A

    公开(公告)日:2016-04-27

    申请号:KR1020160046424

    申请日:2016-04-15

    Abstract: 의료영상보정방법이개시된다. 본발명의일 실시예에따른의료영상보정방법은대상체의회전각도별 프로젝션데이터(Projection Data)를획득하는단계, 회전각도별 대상체의움직임정보를획득하는단계및 프로젝션데이터로산출된사이노그램(Sinogram)을움직임정보에대응되는픽셀만큼이동시키는단계를포함한다.

    Abstract translation: 公开了医用图像校正方法。 根据本发明的实施例,医学图像校正方法包括以下步骤:获得每个物体的旋转角度的投影数据; 每旋转角度获得物体的运动信息; 以及根据投影数据计算的正弦图与运动信息相对应的像素。 因此,当物体移动以提供准确的医学图像时,该方法消除了错误。

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