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公开(公告)号：KR20210028768A
公开(公告)日：2021-03-15
申请号：KR1020190109300A
申请日：2019-09-04
Applicant: 연세대학교 산학협력단
Abstract: 복수의 응급 환자들 각각이 이송될 병원을 결정하는 방법 및 이를 제공하는 서버가 제공 된다. 복수의 응급 환자들 각각이 이송될 병원을 결정하는 방법에 있어서, 후보 병원들을 결정하는 단계; 응급 환자들 각각의 후보 병원들에 대한 가중치 정보를 생성하는 단계; 응급 환자들 각각의 최적 이송 병원을 결정하는 단계; 및 가중치 정보와 함께 응급 환자를 수용할 것인지 여부를 결정된 최적 이송 병원에게 문의하는 단계; 를 포함하는, 복수의 응급 환자들 각각이 이송될 병원을 결정하는 방법이 제공된다.
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公开(公告)号：KR20210028767A
公开(公告)日：2021-03-15
申请号：KR1020190109299A
申请日：2019-09-04
Applicant: 연세대학교 산학협력단
Abstract: 최적 이송 병원 결정 방법 및 서버가 제공 된다. 최적 이송 병원을 결정하는 방법에 있어서, 후보 병원들을 결정하는 단계; 응급 환자의 상태 정보를 획득하는 단계; 상기 획득한 상태 정보에 기초하여, 환자의 중증도를 결정하는 단계; 상기 획득한 상태 정보에 기초하여, 응급 이벤트 발생 가능성 정보를 산출하는 단계; 상기 결정된 후보 병원들에 대한 수송 자원 가용 정보를 획득하는 단계; 상기 결정된 환자의 중증도, 상기 획득한 응급 이벤트 발생 가능성 정보 및 상기 수송 자원 가용 정보에 기초하여, 후보 병원들 각각의 적합도를 산출하는 단계; 및 산출된 후보 병원들 각각의 적합도에 기초하여, 최적 이송 병원을 결정하는 단계; 를 포함하는, 최적 이송 병원을 결정하는 방법이 제공된다.
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公开(公告)号：KR102224597B1
公开(公告)日：2021-03-08
申请号：KR1020190067332A
申请日：2019-06-07
Applicant: 연세대학교 산학협력단
CPC classification number: G06T11/003 , A61B5/055 , G06T3/4046 , G06T2207/10088 , G06T2211/416
Abstract: 본 발명은 자기공명장치에서의 데이터 획득을 최소화하여 고해상도의 의료영상 획득할 수 있는 데이터 획득 시간 최소화를 위한 CNN 기반의 고해상도 영상 생성 장치 및 그 방법에 대한 것으로 영상 입력 모듈, 은닉 모듈, 영상 출력 모듈, 재학습 판단부를 포함할 수 있으며, 데이터 획득을 최소화하기 위한 CNN 기반의 고해상도 영상 생성 기술을 활용하여 의료용 자기공명장치에서의 인공지능 기반 이미지 재구성 하는 경우에 있어 데이터를 샘플링하여 획득하여 모든 데이터를 획득할 시보다 자기공명장치의 영상 획득 소요시간을 감소시킬 수 있으며, 데이터 획득양이 감소됨에도 불구하고, 해당 기술은 축적된 의료영상 데이터 베이스를 통하여 기계학습을 진행하여 원본 이미지의 해상도에 상응하는 의료영상을 제공할 수 있다.
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公开(公告)号：WO2021187795A1
公开(公告)日：2021-09-23
申请号：PCT/KR2021/002948
申请日：2021-03-10
Applicant: 연세대학교 산학협력단
Abstract: 본 발명의 인공지능 기반 구급활동 지침 제공 시스템은, 질환명과 질환별 증상에 대응하는 구급활동 지침을 데이터로 저장하고 있는 저장부; 상기 질환명, 상기 질환별 증상 및 환자 관련 데이터를 입력받는 입력부; 상기 질환명과 상기 질환별 증상에 대응하는 구급활동 지침을 딥러닝 방식으로 학습하여 저장하고, 상기 학습된 데이터에 근거하여 상기 입력된 데이터를 입력 변수로 딥 러닝 학습을 실행하여 상기 질환명에 대응하는 구급활동 지침을 제공하는 인공 지능부; 및 상기 구급활동 지침을 음성 또는 화면으로 출력하는 출력부를 포함하는 것을 특징으로 한다. 본 발명에 의하면, 4대 중증질환 응급현장에서 실시간으로 구급대원에게 최적의 구급활동 표준 지침을 신속히 제공함에 따라, 환자의 골든타임을 확보하여 중증 환자의 생존율을 높일 수 있다.
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：WO2019004624A1
公开(公告)日：2019-01-03
申请号：PCT/KR2018/006395
申请日：2018-06-05
Applicant: 연세대학교 산학협력단
Abstract: 본 발명은 심장 영상의 Z축 영상의 기하학적 정보를 이용한 좌심방이 검출 방법에 관한 것이다. 본 발명의 일 실시예에 따른 좌심방이 검출 방법은, 심장의 3차원 영상으로부터 획득된 Z축 영상에서 원형에 가까운 구조물 2개를 검출하는 단계; 상기 획득된 Z축 영상에서 특정의 밝기값을 갖는 구조물 1개를 검출하는 단계;상기 획득된 Z축 영상에서 사전 정의된 기하학적 위치관계를 갖는 3개의 구조물을 검출하는 단계; 상기 각각의 검출하는 단계에서 검출된 구조물들을 비교하여 좌심방이를 검출하는 단계를 포함할 수 있다.
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公开(公告)号：WO2021045535A1
公开(公告)日：2021-03-11
申请号：PCT/KR2020/011872
申请日：2020-09-03
Applicant: 연세대학교 산학협력단
Abstract: 최적 이송 병원 결정 방법 및 서버가 제공 된다. 최적 이송 병원을 결정하는 방법에 있어서, 후보 병원들을 결정하는 단계; 응급 환자의 상태 정보를 획득하는 단계; 상기 획득한 상태 정보에 기초하여, 환자의 중증도를 결정하는 단계; 상기 획득한 상태 정보에 기초하여, 응급 이벤트 발생 가능성 정보를 산출하는 단계; 상기 결정된 후보 병원들에 대한 수송 자원 가용 정보를 획득하는 단계; 상기 결정된 환자의 중증도, 상기 획득한 응급 이벤트 발생 가능성 정보 및 상기 수송 자원 가용 정보에 기초하여, 후보 병원들 각각의 적합도를 산출하는 단계; 및 산출된 후보 병원들 각각의 적합도에 기초하여, 최적 이송 병원을 결정하는 단계; 를 포함하는, 최적 이송 병원을 결정하는 방법이 제공된다.
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公开(公告)号：WO2016068395A1
公开(公告)日：2016-05-06
申请号：PCT/KR2015/000946
申请日：2015-01-29
Applicant: 연세대학교 산학협력단
Abstract: 본 발명은 의료영상 기반 혈관 검출 방법 및 그 장치에 관한 것으로, 혈관 조영술을 통해 획득된 의료영상에서 보여지는 혈관을 포함하는 모수 공간(parameter space)을 생성하는 제1 단계; 생성된 모수 공간의 크기를 가변적으로 조절하면서, 혈관방향으로 놓인 법선벡터를 기준으로 하는 베지어 곡선(bezier curve)을 이용하여 다수개의 곡선을 생성하는 제2 단계; 및 생성된 다수개의 곡선 중 적어도 하나의 곡선을 선택하는 제3 단계;를 포함하는 것을 특징으로 한다.
Abstract translation: 本发明涉及一种基于医学图像检测血管的方法及其装置，该方法包括：产生包括通过血管造影获得的医学图像上看到的血管的参数空间的第一步骤; 第二步骤，在可变地控制所生成的参数空间的大小的同时，基于放置在血管方向上的法线矢量，通过使用贝塞尔曲线生成多个曲线; 以及在所述多个生成曲线中选择至少一条曲线的第三步骤。
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