公开(公告)号：WO2023027494A1

公开(公告)日：2023-03-02

申请号：PCT/KR2022/012623

申请日：2022-08-24

Applicant: 울산과학기술원

Inventor： 정웅규 ,  양현모 ,  안유진

IPC: A61B3/10 ,  A61B3/12 ,  A61B3/00 ,  G16H50/50 ,  G16H50/20 ,  G16H30/40 ,  G16H50/70

Abstract: 본 발명은 녹내장 검사를 위한 색 안저 이미지에서 딥러닝 기반 망막 신경 섬유층 두께 결정 방법 및 장치에 관한 것이다. 본 발명의 일 실시예에 따른 녹내장 검사를 위한 색 안저 이미지에서 딥러닝 기반 망막 신경 섬유층 두께 결정 방법은, (a) 사용자에 대한 색 안저 이미지(color fundus image)를 획득하는 단계; (b) 상기 색 안저 이미지를 다수의 하위 영역으로 분할하는 단계; 및 (c) 상기 분할된 다수의 하위 영역 각각을 두께 추정 딥러닝 모델에 적용하여 상기 다수의 하위 영역 각각에 대응하는 망막 신경 섬유층 두께(retinal nerve fiber layer thickness)를 산출하는 단계;를 포함할 수 있다.