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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：WO2009131386A2
公开(公告)日：2009-10-29
申请号：PCT/KR2009/002116
申请日：2009-04-22
Applicant: 재단법인서울대학교산학협력재단 , 노상규 , 박현정 , 박진수
IPC: G06F17/00
CPC classification number: G06F17/30864
Abstract: 개시된 내용은 시맨틱 웹 자원의 랭킹 처리방법에 관한 것으로서, 온톨로지 구축을 지원하는 다양한 툴을 사용하여 RDF 지식베이스를 구축하는 단계와, 도메인을 구성하는 여러 클래스들과 이들 클래스간의 관계를 기술하는 속성들로 이루어진 스키마 상에서 클래스별로 객체타입 속성에 대한 목적부 가중치와 주어부 가중치, 데이터타입 속성에 대한 가중치를 설정하는 단계와, RDF 지식베이스에서 주어부, 서술부, 목적부의 세 부분으로 이루어지는 RDF 트리플을 추출하는 단계와, 설정된 가중치와 추출된 RDF 트리플을 토대로 클래스 중심 속성 가중치 행렬을 생성하는 단계, 및 생성된 클래스 중심 속성 가중치 행렬을 연산하여 제일 고유벡터를 계산하고, 자원 중요도 점수 벡터를 구하는 단계를 수행한다.
Abstract translation: 公开了一种用于对语义网络资源进行排序的过程，包括以下步骤：使用支持本体建立的各种工具建立RDF知识库; 根据类，对象和主体权重设置对象类型属性和由构成域的类构成的模式上的数据类型属性的权重以及描述这些类之间的关系的属性; 从RDF知识库中提取由三部分组成的RDF三元组，即主题，谓词和对象; 基于设置的权重和提取的RDF三元组创建面向类的属性的权重矩阵; 并且操作所创建的面向类属性的权重矩阵以计算第一特征向量并且获得用于对资源分数进行排名的向量。
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公开(公告)号：KR101170141B1
公开(公告)日：2012-07-31
申请号：KR1020050039735
申请日：2005-05-12
Applicant: 주식회사 케이티 , 재단법인서울대학교산학협력재단
Abstract: 이 발명은 무선랜 이용 단말, 그의 트래픽 특성 수집 시스템 및 방법에 관한 것으로서, 이동 단말이 무선랜 서비스에 접속하여, 접속 메시지를 전송하면, 서버가 접속 메시지를 수신하고 해당 이동 단말이 현재 무선랜 서비스를 사용 중임을 알고 목록에 저장한다. 그리고 나서, 목록에 저장된 이동 단말 목록에 있는 이동 단말들에게 서버가 트래픽에 관련된 특성 정보를 요구하는 메시지를 송신하고, 각 이동 단말이 응답 메시지를 통해 트래픽 특성정보를 서버로 송신한다. 이렇게 함으로써, 무선랜 사용자의 서비스 이용 패턴과 트래픽의 특성을 분석하여 무선랜 AP의 위치 및 개수를 지역별 수요에 적합하게 설치할 수 있고, AP 별로 최대동시 사용자 집중도의 시간 별 날짜 별 추이 분석을 통해 네트워크 재구성 필요성 판단의 자료로 이용할 수 있다.
TIS, 이더넷, 랜, 단말, 이동-
公开(公告)号：KR1020060117030A
公开(公告)日：2006-11-16
申请号：KR1020050039735
申请日：2005-05-12
Applicant: 주식회사 케이티 , 재단법인서울대학교산학협력재단
Abstract: A terminal using a WLAN, a system and a method for collecting traffic characteristics of the same are provided to enable a server to transmit a message, for requesting characteristic information related with traffic, to mobile terminals included in a list of mobile terminals and enable each mobile terminal to transmit traffic characteristic information to the server through a response message, thereby installing WLAN APs so that the location and number of the APs can be suitable to demands of each region by analyzing the service use pattern of a WLAN user and the traffic characteristics. A database management system(120) stores a list of mobile terminals(100) using a WLAN(Wireless Local Area Network) service and characteristics information of corresponding mobile terminals(100). A mobile terminal information transceiver(150) transceives data with the terminal. A mobile terminal identification processor(110) determines whether the mobile terminal(100) uses the WLAN, manages the list of terminals using the WLAN, and stores information about WLAN use of the terminal in the data management system(120). An operator connecting unit(130) is for being inputted with commands of an administrator. According to the command inputted from the operator connecting unit(130), a WLAN characteristic information request/analysis processor(140) collects the characteristic information of the mobile terminal(100) from the terminal through the mobile terminal information transceiver(150) and stores the collected characteristic information in the database management system(120).
Abstract translation: 提供一种使用WLAN的终端，系统和用于收集其流量特性的方法，以使得服务器能够向包括在移动终端列表中的移动终端发送用于请求与流量有关的特征信息的消息，并使每个 移动终端通过响应消息将业务特性信息发送到服务器，由此安装WLAN AP，使得AP的位置和数量可以通过分析WLAN用户的业务使用模式和业务特性来适应每个区域的需求 。 数据库管理系统（120）使用WLAN（无线局域网）服务和对应的移动终端（100）的特征信息来存储移动终端（100）的列表。 移动终端信息收发机（150）收发与终端的数据。 移动终端识别处理器（110）确定移动终端（100）是否使用WLAN，使用WLAN管理终端的列表，并且将关于终端的WLAN使用的信息存储在数据管理系统（120）中。 操作员连接单元（130）用于输入管理员的命令。 根据从操作人员连接单元（130）输入的命令，WLAN特征信息请求/分析处理器（140）通过移动终端信息收发器（150）从终端收集移动终端（100）的特征信息，并存储 在数据库管理系统（120）中收集的特征信息。
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公开(公告)号：KR100963623B1
公开(公告)日：2010-06-15
申请号：KR1020080037877
申请日：2008-04-23
Applicant: 재단법인서울대학교산학협력재단
CPC classification number: G06F17/30864
Abstract: 개시된 내용은 시맨틱 웹 자원의 랭킹처리방법에 관한 것으로서, (1) 온톨로지 구축을 지원하는 다양한 툴을 사용하여 RDF 지식베이스를 구축하는 단계와, (2) 도메인을 구성하는 여러 클래스들과 이들 클래스간의 관계를 기술하는 속성들로 이루어진 스키마 상에서 클래스별로 객체타입 속성에 대한 목적부 가중치와 주어부 가중치, 데이터타입 속성에 대한 가중치를 설정하는 단계와, (3) (1) 단계에서 구축된 RDF 지식베이스에서 주어부, 서술부, 목적부의 세 부분으로 이루어지는 RDF 트리플을 추출하는 단계와, (4) (2) 단계에서 설정된 가중치와 (3) 단계에서 추출한 RDF 트리플을 토대로 클래스 중심 속성 가중치 행렬을 생성하는 단계, 및 (5) (4) 단계에서 생성된 클래스 중심 속성 가중치 행렬을 연산하여 제일 고유벡터를 계산하고, 자원 중요도 점수 벡터를 구하는 단계를 수행한다.
따라서, 본 발명은 속성 중심으로 링크 구조를 분석하여 랭킹 점수로 활용할 때 발생되는 강한 결합 모임 현상을 해결할 수 있으며, RDF 링크 방향의 임의성에 의한 스키마의 다양성 문제를 링크 방향과 무관한 자원간의 상호 작용성 개념을 도입하여 해결함으로써 시맨틱 웹 자원을 효율적으로 랭킹하는 방법을 제공한다.
랭킹, 자원 중요도, 시맨틱 웹, RDF, 클래스, 가중치-
公开(公告)号：KR1020090112157A
公开(公告)日：2009-10-28
申请号：KR1020080037877
申请日：2008-04-23
Applicant: 재단법인서울대학교산학협력재단
CPC classification number: G06F17/30864
Abstract: PURPOSE: A ranking processing method for semantic web resources is provided to solve RDF schema diversity for applying web link technology to RDF graph. CONSTITUTION: The RDF knowledge base is constructed using various tools supporting the ontology construction(S10). The destination part weighted value and subject part weighted value about the object type attribute, and the weighted value about data type attribute as the class are setup on the schema consisting of many classes comprising a domain and the attributes which describes the relation of these between classes(S20). The RDF triple comprising a subject part, a description part, and a destination part in the RDF knowledge base is extracted(S30). The class center attribute weight matrix is produced based on the extracted RDF triple and the weighted value(S40). The unique vector is calculated from the computation of the class center attribute weight matrix, and the resource importance score vector is obtained(S50).
Abstract translation: 目的：提供语义Web资源的排序处理方法，以解决RDF模式多样性，将Web链接技术应用于RDF图。 构成：使用支持本体构建的各种工具构建RDF知识库（S10）。 关于对象类型属性的目标部分加权值和主题部分加权值，以及关于数据类型属性作为类的加权值在由包括域的许多类构成的模式和描述类之间的关系的属性 （S20）。 提取包括RDF知识库中的对象部分，描述部分和目的地部分的RDF三元组（S30）。 基于提取的RDF三重和加权值产生类中心属性权重矩阵（S40）。 从类中心属性权重矩阵的计算中计算唯一向量，获得资源重要度分数向量（S50）。
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