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公开(公告)号:KR1020090078986A
公开(公告)日:2009-07-21
申请号:KR1020080004880
申请日:2008-01-16
Applicant: 재단법인서울대학교산학협력재단
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30734 , G06F17/241 , G06F17/2705 , G06F17/30002
Abstract: A semantic annotation system based on ontology and a method thereof are provided to subdivide document information into the component unit of a document, not a document unit, and provide annotation with a semantic information knowledge base composed of ontology providing semantic mutual operability to the document, thereby making document search based on meaning possible. A semantic information administration unit(31) stores semantic information in a ontology storage to build a semantic information knowledge base. A document management unit(32) calls a document and attaches the semantic information to the document. If the semantic information related to the components of the document exists in the semantic information knowledge base, an auto annotation processor(33) annotates to the components of the document with the semantic information. An annotation preparation unit(34) annotates the semantic information to the components of the document for the components of document and semantic information which a user appoints.
Abstract translation: 提供了一种基于本体及其方法的语义注释系统,用于将文档信息细分为文档的组件单元,而不是文档单元,并为文档提供语义信息知识库提供语义相互可操作性的本体组成的注释, 从而使得基于意义的文档搜索成为可能。 语义信息管理单元(31)将语义信息存储在本体存储器中以构建语义信息知识库。 文档管理单元(32)调用文档并将语义信息附加到文档。 如果在语义信息知识库中存在与文档的组件相关的语义信息,则自动注释处理器(33)用语义信息注释到文档的组件。 注释准备单元(34)向用户指定的文档和语义信息的组件的文档的组件注释语义信息。
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公开(公告)号:KR100966651B1
公开(公告)日:2010-06-29
申请号:KR1020080004880
申请日:2008-01-16
Applicant: 재단법인서울대학교산학협력재단
IPC: G06F17/30
Abstract: 문서의 의미정보를 온톨로지로 구조화시킨 의미정보 지식베이스를 이용하여 문서에 어노테이션(annotation)을 하는 시맨틱 어노테이션 시스템 및 방법에 관한 것으로서, 의미정보(메타데이터)를 상기 온톨로지 저장소에 저장하여 의미정보 지식베이스를 구축하는 의미정보 관리부; 문서를 불러오고 상기 문서에 의미정보를 첨부하는 문서관리부; 상기 문서의 구성요소와 관계되는 의미정보가 상기 의미정보 지식베이스에 존재하면, 상기 문서의 구성요소에 상기 의미정보로 어노테이션을 하는 어노테이션 자동처리부; 사용자가 지정하는 의미정보와 문서의 구성요소에 대하여, 상기 의미정보를 상기 문서의 구성요소에 어노테이션을 하는 어노테이션 작성부;를 포함하는 구성을 마련한다.
상기와 같은 시맨틱 어노테이션 시스템 및 방법에 의해, 문서의 정보를 문서단위가 아닌 문서의 구성요소단위로 세분화하여, 상기 문서의 의미정보를 온톨로지로 구조화시킨 의미정보 지식베이스를 이용하여 어노테이션을 함으로써, 사람뿐만 아니라 기계가 의미를 파악하여 적합한 결과를 찾아주는, 의미 기반의 문서검색을 가능하게 할 수 있다.
온톨로지, 어노테이션, 메타데이터, 웹, 문서
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