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1.发明公开다중 노드순서에 대한 베이지안모델평균화를 통한베이지안망분류기의 성능향상방법 및 이를 구현하기 위한프로그램을 저장한 기록매체 无效贝叶斯网络分类器的改进方法通过多个节点命令和媒体记录该方案来执行此方法
公开(公告)号：KR1020050106936A
公开(公告)日：2005-11-11
申请号：KR1020040032006
申请日：2004-05-06
Applicant: 재단법인서울대학교산학협력재단
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06K9/6278 , G06F17/18
Abstract: 본 발명은 희박데이터에 대한 분류성능을 향상시키기 위하여 베이지안망 분류기에 다수의 노드순서를 사용하는 방법으로서, 다수의 변수집합 U와 학습데이터 D를 바탕으로 소정의 개수의 노드순서( )를 사후확률분포( )로부터 생성하는 단계와; 마코프체인 몬테카를로 방법을 이용하여 상기 노드순서에 대한 결합확률분포( )를 계산하는 단계와; 상기 결합확률분포를 베이지안 분류를 위하여 근사화하는 단계와; 상기 근사화된 결합확률분포를 베이지안 분류기에 적용하는 단계;를 포함한다.
본 발명에 의하면 다중 노드순서에 대한 BMA를 통해 베이지안망 분류기의 희박데이터에 대한 분류 정확도를 향상시킬 수 있는 효과가 있다.
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