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公开(公告)号：WO2021125671A1
公开(公告)日：2021-06-24
申请号：PCT/KR2020/017888
申请日：2020-12-08
Applicant: 재단법인 아산사회복지재단 , 울산대학교 산학협력단
Abstract: 의료 영상 데이터의 익명화 방법이 제공된다. 상기 의료 영상 데이터의 익명화 방법은 컴퓨터가 식별 학습 모델을 기반으로 의료 영상 데이터에서 하나 이상의 신체 부위를 인식하여 특정하는 단계, 상기 컴퓨터가 상기 의료 영상 데이터에서 신체의 최외곽면을 추출하는 단계, 상기 컴퓨터가 상기 의료 영상 데이터 상에서 상기 특정한 하나 이상의 신체 부위와 상기 추출한 신체의 최외곽면으로 구성된 신체 영역의 겉표면과의 교집합을 추출하는 단계 및 상기 컴퓨터가 추출한 교집합 부분을 상기 의료 영상 데이터에서 익명화하는 단계를 포함한다.
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公开(公告)号：WO2019221586A1
公开(公告)日：2019-11-21
申请号：PCT/KR2019/095016
申请日：2019-05-16
Applicant: 재단법인 아산사회복지재단 , 울산대학교 산학협력단
Abstract: 의료영상 관리 시스템, 방법 및 컴퓨터 판독 가능한 기록매체가 개시된다. 본 발명의 일 실시예에 따른 의료영상 관리 시스템은, 의료영상의 특성 및 의료영상에 포함된 잡음(artifacts)의 특성에 관한 정보를 포함하는 데이터베이스, 의료영상을 수신하는 영상 수신부, 상기 데이터베이스에 저장된 상기 의료영상의 특성에 관한 정보를 이용하여 수신된 상기 의료영상의 종류를 판단하는 영상 분류부 및 상기 데이터베이스에 저장된 상기 잡음의 특성에 관한 정보를 이용하여 수신된 상기 의료영상의 품질을 판단하는 품질 판단부를 포함한다.
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公开(公告)号：WO2017022908A1
公开(公告)日：2017-02-09
申请号：PCT/KR2015/014478
申请日：2015-12-30
Applicant: 재단법인 아산사회복지재단 , 주식회사 뷰노코리아
Abstract: 본 발명은 심층신경망을 이용한 골 연령 산출방법 및 산출프로그램에 관한 것이다. 본 발명의 일실시예에 따른 심층신경망을 이용한 골 연령 산출방법은, 골 연령 산출을 수행할 특정한 의료영상인 분석대상영상(200)을 수신하는 단계(S200); 및 하나 이상의 컴퓨터(100)에 의해, 심층신경망에 이용하여 상기 의료영상을 분석하여 골 연령을 산출하는 단계(S400);를 포함한다. 본 발명에 따르면, 특정한 인종(특히, 한국인)의 의료영상을 빅데이터로 누적한 후 분석하여 골 연령을 산출하므로, 인종에 부합하는 정확한 골 연령을 산출할 수 있다.
Abstract translation: 本发明涉及一种使用深层神经网络进行骨龄计算的方法和程序。 根据本发明的实施例的使用深层神经网络的骨龄计算方法包括：接收作为骨龄计算的特定医学图像的待分析图像（200）的步骤（S200）; 以及通过至少一个计算机（100）通过使用深层神经网络分析医学图像来计算骨龄的步骤（S400）。 本发明通过积累特定种族（特别是韩国人）的医学图像并分析医学图像来计算骨龄，从而能够计算与种族一致的准确骨龄。
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公开(公告)号：WO2016085236A1
公开(公告)日：2016-06-02
申请号：PCT/KR2015/012660
申请日：2015-11-24
Applicant: 재단법인 아산사회복지재단
Abstract: 본 발명은 초음파 이미지와 이전 조직검사결과 등을 이용하여 정확도 높게 갑상선암 여부를 위험도로서 판별하는 방법과 시스템에 관한 것이다. 초음파 이미지로부터 다수의 팩터의 값을 자동 또는 수동으로 입력받으며, 이전 조직검사결과을 활용하여 정확도 높으며 보편성 있는 결과를 제공한다.
Abstract translation: 本发明涉及通过使用超声图像和先前活组织检查的结果值，以高精度确定甲状腺癌的存在或不存在的风险程度的方法和系统。 多个因素的值是从超声图像自动或手动输入的，并且先前活检的结果值被用于提供高精度和通用的结果。
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公开(公告)号：KR101955919B1
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：KR1020170122028
申请日：2017-09-21
Applicant: 재단법인 아산사회복지재단 , 울산대학교 산학협력단
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR1020180131888A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：KR1020170068581
申请日：2017-06-01
Applicant: 재단법인 아산사회복지재단 , 울산대학교 산학협력단 , (주)메디컬로직
Abstract: 본 발명은 웹기반으로 임상시험 의료영상을 통합관리함으로써 영상 데이터의 손실 및 분실을 방지하고 무결성 또는 안정성을 검증하는 웹기반으로 임상시험 의료영상을 관리하는 방법을 제공한다. 본 발명은, 제1 로컬 컴퓨터가 이미지 차터(image charter) 및 임상시험 의료영상을 획득하는 단계; 상기 제1 로컬 컴퓨터에 설치된 플러그인 프로그램이 상기 획득된 임상시험 의료영상을 검증하는 단계; 상기 제1 로컬 컴퓨터가 서버의 웹증례기록(eCRF) 시스템에 접속하여 상기 검증된 임상시험 의료영상을 업로드하는 단계; 상기 서버가 상기 임상시험 의료영상을 분류하여 제2 로컬 컴퓨터로 전송하는 단계; 상기 제2 로컬 컴퓨터에 설치된 플러그인 프로그램이 상기 임상시험 의료영상을 분석하는 단계; 상기 제2 로컬 컴퓨터가 상기 서버에 접속하여 상기 분석된 임상시험 의료영상을 업로드하는 단계; 상기 서버가 상기 업로드된 임상시험 의료영상의 분석 결과를 취합하여 데이터베이스에 저장하는 단계; 및 상기 서버가 상기 임상시험 의료영상의 분석 결과를 상기 제1 로컬 컴퓨터로 전송하는 단계;를 포함한다.
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公开(公告)号：KR101870121B1
公开(公告)日：2018-06-25
申请号：KR1020160075430
申请日：2016-06-17
Applicant: 재단법인 아산사회복지재단
Abstract: 본발명은심층신경망을이용한혈류상태분석시스템, 방법및 프로그램에관한것이다. 본발명의일실시예에따른심층신경망을이용한혈류상태분석방법은, 하나이상의컴퓨터로된 분석서버가하나이상의사용자의특정한신체부위에부착또는착용되는음향측정장치로부터획득된입력혈류음파신호를수신하는단계(S100); 상기분석서버가입력혈류음파신호를누적하여학습신호데이터를생성하는학습신호데이터생성단계(S200); 하나이상의컴퓨터에의해, 심층신경망을이용하여상기학습신호데이터의분석을통해혈류상태정보를획득하되, 상기혈류상태정보는정상혈류정보및 이상특징정보를포함하는, 혈류상태정보획득단계(S300); 심층신경망을이용하여상기학습신호데이터의분석을통해, 상기이상특징정보에부합하는이상상황데이터를탐색하여매칭하는단계(S400); 실시간으로획득되는특정한사용자의입력혈류음파신호내에서이상특징정보를탐색하는단계(S500); 및상기이상특징정보와이상상황의매칭관계를기반으로, 특정한이상상황의발생을예측하는단계(S600);를포함한다. 본발명에따르면, 혈류음파신호를이용하여혈류상태를진단하여사용자의특정신체부위의혈관에이상증상발생을예측할수 있다.
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公开(公告)号：KR1020170045099A
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：KR1020160075430
申请日：2016-06-17
Applicant: 재단법인 아산사회복지재단
Abstract: 본발명은심층신경망을이용한혈류상태분석시스템, 방법및 프로그램에관한것이다. 본발명의일실시예에따른심층신경망을이용한혈류상태분석방법은, 하나이상의컴퓨터로된 분석서버가하나이상의사용자의특정한신체부위에부착또는착용되는음향측정장치로부터획득된입력혈류음파신호를수신하는단계(S100); 상기분석서버가입력혈류음파신호를누적하여학습신호데이터를생성하는학습신호데이터생성단계(S200); 하나이상의컴퓨터에의해, 심층신경망을이용하여상기학습신호데이터의분석을통해혈류상태정보를획득하되, 상기혈류상태정보는정상혈류정보및 이상특징정보를포함하는, 혈류상태정보획득단계(S300); 심층신경망을이용하여상기학습신호데이터의분석을통해, 상기이상특징정보에부합하는이상상황데이터를탐색하여매칭하는단계(S400); 실시간으로획득되는특정한사용자의입력혈류음파신호내에서이상특징정보를탐색하는단계(S500); 및상기이상특징정보와이상상황의매칭관계를기반으로, 특정한이상상황의발생을예측하는단계(S600);를포함한다. 본발명에따르면, 혈류음파신호를이용하여혈류상태를진단하여사용자의특정신체부위의혈관에이상증상발생을예측할수 있다.
Abstract translation: 本发明涉及一种血液流动状态分析系统，方法，以及使用在深度的神经网络程序。 使用根据本发明的一个实施例中的深度的神经网络，接收从所述声音测量设备获得的输入血流音波信号的血流状态分析方法是分析服务器到被附连到或戴在身体的特定部分的一个或多个用户的一个或多个计算机 步骤（S100）到; 学习信号数据生成步骤（S200），其中分析服务器累积输入的血流量声音信号以生成学习信号数据; 由一个或多个计算机，通过使用深神经网络，但获得通过学习信号数据的分析的血流状态信息，其中，所述血流状态信息，所述血流状态信息取得步骤（S300）包括正常血流信息，并至少特征信息 。 （S400）通过使用神经网络分析学习信号数据来搜索并匹配与异常特征信息相对应的异常情况数据; （S500）在实时获得的特定用户的输入血流声音信号中搜索异常特征信息; 和;以及预测所述异常的特征信息的发生并且基于上述情况的匹配关系，至少在某些情况下的步骤（S600）。 根据本发明，可以预测在使用诊断血流声波信号的血流状态的所述主体的所述使用者的特定部位的静脉发生异常。
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公开(公告)号：KR101656582B1
公开(公告)日：2016-09-12
申请号：KR1020140165481
申请日：2014-11-25
Applicant: 재단법인 아산사회복지재단
Abstract: 본발명은초음파이미지와이전조직검사결과등을이용하여정확도높게갑상선암여부를위험도로서판별하는방법과시스템에관한것이다. 초음파이미지로부터다수의팩터의값을자동또는수동으로입력받으며, 이전조직검사결과을활용하여정확도높으며보편성있는결과를제공한다.
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公开(公告)号：KR102215056B1
公开(公告)日：2021-02-10
申请号：KR1020200009484
申请日：2020-01-23
Applicant: 재단법인 아산사회복지재단 , 울산대학교 산학협력단
Abstract: 의료영상비식별화시스템, 방법및 컴퓨터판독가능한기록매체가개시된다. 본발명의일 실시예에따른의료영상비식별화시스템은, 환자의안면영역을식별할수 있는이미지를포함하는의료영상을수신하는의료영상수신부, 상기의료영상에서상기안면영역을분리하는안면영역분리부, 클라이언트로부터상기안면영역에포함되는눈, 코, 입중 적어도어느하나에대한자료제공요청을수신하는요청수신부및 요청된부위를제외한나머지안면영역에대하여비식별화를수행하는비식별화부를포함한다.
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