전자의무기록에서의 다변량 결측값 대체 방법

    公开(公告)号:WO2022145689A1

    公开(公告)日:2022-07-07

    申请号:PCT/KR2021/016005

    申请日:2021-11-05

    Abstract: 일 실시예에 따른 전자의무기록(Electronic Medical Record, EMR)에서의 다변량 결측값(missing value)을 대체하는 데이터 관리 방법은, 기준 데이터 세트에 기초하여 대치 모델(imputation model)을 트레이닝 시키는 단계, 대치 모델을 사용하여 후보 데이터 세트의 결측값에 의사 라벨링(pseudo labeling)을 적용하는 단계, 기준 데이터 세트에 기초하여 제1 예측 모델을 트레이닝 시키고, 기준 데이터 세트에 의사 라벨링이 적용된 후보 데이터 세트로부터 추출된 샘플 데이터 세트를 추가하여 제2 예측 모델을 트레이닝 시키는 단계, 제1 예측 모델 및 제2 예측 모델 각각에 대한 성능(performance) 평가값을 서로 비교하는 단계, 및 성능 평가값 비교에 기초하여 의사 라벨링이 적용된 후보 데이터 세트 중으로부터 미리 정한 조건을 만족하는 데이터를 기준 데이터로 변환시키는 단계를 포함할 수 있다.

    관상동맥석회화점수 산정 방법 및 장치

    公开(公告)号:WO2020101264A1

    公开(公告)日:2020-05-22

    申请号:PCT/KR2019/015058

    申请日:2019-11-07

    Abstract: 본 발명의 일 실시예에 따른 관상동맥석회화점수 산정 방법은, 조영증강 전의 관상동맥과 심근에 대한 대상 이미지를 획득하는 단계와, 인공신경망을 이용하여 상기 대상 이미지에 포함되는 상기 관상동맥을 식별하는 단계와, 상기 식별된 관상동맥에 기초하여 관상동맥석회화점수를 산정하는 단계를 포함하고, 상기 인공신경망은 기획득된 조영증강 전의 관상동맥과 심근에 대한 이미지와 기획득된 조영증강 후의 관상동맥과 심근에 대한 이미지의 정합에 의해 생성된 학습 데이터 베이스에 기초하여 학습이 수행된다.

    FBG 광섬유를 이용한 형상 및 접촉력 센싱 카테터 및 카테터 시스템

    公开(公告)号:WO2019027254A2

    公开(公告)日:2019-02-07

    申请号:PCT/KR2018/008751

    申请日:2018-08-01

    Abstract: 본 발명은 카테터에 있어서, 하나 이상의 채널이 형성된 경로로서 제1 영역이 정의되고, 외력이 가해짐에 따라 응축되는 팁이 마련된 선단이 제2 영역으로 정의되는 카테터 본체; 상기 채널에 관입되어 상기 카테터 본체의 길이 방향을 따라 복수개의 FBG가 배치된 광섬유; 및 상기 선단의 내측에 상기 광섬유를 감싸도록 마련되며 상기 카테터 본체의 탄성력과 상이한 탄성력을 갖는 소재로 이루어져 상기 팁에 가해지는 외력을 상기 선단에 집중시키는 탄성 부재를 포함하고, 상기 복수개의 FBG는, 상기 제1 영역에 배치된 FBG군의 광 파장 정보로 상기 카테터 본체의 형상을 센싱하고, 상기 제2 영역에 배치된 FBG군의 광 파장 정보로 상기 팁에 가해지는 외력을 센싱하는 것을 특징으로 한다. 본 발명에 따르면, 3개의 광코어에 각각 마련되는 FBG에 따라 천이된 3개의 파장 정보의 트리플렛 연산을 통해 카테터 본체의 굴절된 위치, 방향과 그 각도 및 곡률을 검출하여 카테터의 형상 센싱이 가능한 이점이 있다.

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