公开(公告)号：KR102210765B1

公开(公告)日：2021-02-01

申请号：KR1020190036886

申请日：2019-03-29

Applicant: 전남대학교산학협력단

Inventor： 김광복 ,  김철홍

IPC: G06F9/38 ,  G06F9/30

Abstract: 본발명은긴 지연시간숨김기반워프스케줄링을위한방법및 장치에관한것이다. 본발명의일 실시예에따른워프스케줄링방법은 (a) 제1 임계값이상의지연시간(latency)을발생시키는메모리명령어(memory instruction)를실행하는워프들을발행(issue)하는단계; 및 (b) 상기메모리명령어를실행하는워프들을발행한후, 연산명령어(computation)를실행하는워프들을발행하는단계;를포함할수 있다.

公开(公告)号：KR101394895B1

公开(公告)日：2014-05-14

申请号：KR1020120113457

申请日：2012-10-12

Applicant: 전남대학교산학협력단

Inventor： 나인섭 ,  김수형 ,  오강한 ,  김광복

IPC: G06T7/00

Abstract: 본 발명은 Block Clustering 알고리즘을 이용하여 객체를 자동으로 배경으로부터 분할하는 것으로, 본 발명에 의해서 종래의 GrabCut 실시에서 사용자에 의해 객체에 대한 정보를 제공하는 단점을 보완하여 자동화시킴으로써 사용자의 편의성 및 효율성을 증대시키는 Block Clustering 을 이용한 자동객체분할방법에 관한 것이다.
이와 같은 본 발명의 특징은 배경과 객체의 분할정보를 포함한 영상정보에 대해서 객체의 관심영역을 추정하는 객체관심영역추정단계를 포함하는데, 상기 객체관심영역추정단계는, 영상의 군집분산정보를 분석하여 분산영역의 크기에 따라 군집을 분별하고, 영상을 소정 개수의 블록으로 분할하고 개별 블록 내의 객체면적과 배경면적, 그리고 블록의 색상평균값에 따라서 객체군집과 배경군집으로 판별하는 것을 특징으로 한다.

公开(公告)号：KR101946476B1

公开(公告)日：2019-05-20

申请号：KR1020170151765

申请日：2017-11-14

Applicant: 전남대학교산학협력단

Inventor： 김철홍 ,  두콩튜안 ,  김광복

IPC: G06F12/0811

公开(公告)号：KR101940523B1

公开(公告)日：2019-01-21

申请号：KR1020180050278

申请日：2018-04-30

Applicant: 전남대학교산학협력단

Inventor： 김철홍 ,  김광복 ,  두콩튜안

IPC: G06F9/38

公开(公告)号：KR1020140047331A

公开(公告)日：2014-04-22

申请号：KR1020120113457

申请日：2012-10-12

Applicant: 전남대학교산학협력단

Inventor： 나인섭 ,  김수형 ,  오강한 ,  김광복

IPC: G06T7/00

CPC classification number: G06K9/6223 ,  G06K9/00718 ,  G06K9/3233

Abstract: The present invention relates to an automatic object segmentation method for automatically segmenting an object from a background using a block clustering algorithm. The automatic object segmentation method is capable of improving user′s convenience and efficiency by automation to supplement the weakness of providing information on the object by a user in the existing GrabCut implementation. The automatic object segmentation method of the present invention comprises an object interest region estimation step of estimating an interest region of an object for image information including segmentation information of a background and the object. In the object interest region estimation step, cluster dispersion information of an image is analyzed to distinguish the cluster according to the size of a dispersion region, and the image is segmented into the predetermined number of blocks and is determined as an object cluster and a background cluster depending on the object area and the background area within an individual block, and a color mean value of the block.

Abstract translation: 本发明涉及一种使用块聚类算法从背景中自动分割对象的自动对象分割方法。 自动对象分割方法能够通过自动化来提高用户的便利性和效率，以补充用户在现有的GrabCut实现中提供关于对象的信息的弱点。 本发明的自动对象分割方法包括：对象感兴趣区域估计步骤，用于估计包含背景和对象的分割信息的图像信息的对象的兴趣区域。 在对象感兴趣区域估计步骤中，分析图像的群集色散信息以根据色散区域的大小来区分簇，并且将图像分割成预定数量的块并且被确定为对象簇和背景 取决于单个块内的对象区域和背景区域以及块的颜色平均值。