公开(公告)号：KR101271694B1

公开(公告)日：2013-06-05

申请号：KR1020120002509

申请日：2012-01-09

Applicant: 전남대학교산학협력단

Inventor： 양형정 ,  웬티녹안 ,  김선희 ,  김수형

IPC: G06F19/00 ,  G06F17/10 ,  A61B5/0476

CPC classification number: A61B5/0476 ,  G06Q50/22

Abstract: PURPOSE: A system for replacing continuous missing value of time series data and a method thereof are provided to guarantee the accuracy of replacement and to replace and detect a long-interval missing value by using a kalman filter-based linear dynamic system. CONSTITUTION: A concealment variable generating unit(100) generates a concealment variable including continuous missing value pattern features by considering a correlation between time series data including the missing value. A time series data replacing unit(200) replaces new time series data for old time series data by using the concealment variable. A parameter updating unit(300) updates an old parameter into a new parameter by using the concealment variable and the new time series data. A parameter comparing unit(400) compares the old parameter with the new parameter to determine the repetition of parameter update. [Reference numerals] (100) Concealment variable generating unit; (110) Correlation modeling module; (120) Temporal continuity modeling module; (200) Time series data replacing unit; (300) Parameter updating unit; (400) Parameter comparing unit

Abstract translation: 目的：提供一种用于替代时间序列数据的连续缺失值的系统及其方法，以保证更换的准确性，并通过使用基于卡尔曼滤波器的线性动态系统来代替和检测长间隔缺失值。 构成：隐藏变量生成单元（100）通过考虑包括缺失值的时间序列数据之间的相关性，生成包括连续缺失值图案特征的隐藏变量。 时间序列数据替换单元（200）通过使用隐藏变量来代替旧的时间序列数据的新的时间序列数据。 参数更新单元（300）通过使用隐藏变量和新的时间序列数据将旧参数更新为新的参数。 参数比较单元（400）将旧参数与新参数进行比较，以确定参数更新的重复。 （附图标记）（100）隐藏变量生成单元; （110）相关建模模块; （120）时间连续性建模模块; （200）时间序列数据替换单元; （300）参数更新单元; （400）参数比较单元