公开(公告)号：KR101919098B1

公开(公告)日：2018-11-16

申请号：KR1020170061688

申请日：2017-05-18

Applicant: 전남대학교산학협력단

Inventor： 양형정 ,  응우옌반콴

IPC: G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G01V1/00 ,  G01V1/30 ,  G06Q50/00

Abstract: 본발명은지진감지시스템및 방법에관한것으로서, 더욱상세하게는트위터(Twitter)에서지진관련데이터를실시간으로수집하여지진과관련된상황을파악할수 있도록하는지진감지시스템및 방법에관한것이다. 이러한기술적과제를이루기위한본 발명의특징에따른지진감지방법은사전에지진과관련하여유익한(informative) 데이터및 유익하지않은(Not informative) 데이터로분류된데이터셋(data set)에 CNN(Convolutional Neural Network)을적용하여훈련시키는단계(S0), 트위터네트워크(Twitter network)로부터스트리밍데이터(Streaming data)를수집하는단계(S1) 및상기수집된데이터에서불필요한데이터를제거하는전처리단계(S2)를포함할수 있다. 또한, 상기 CNN 기반의분류기(classifier)를이용하여상기전처리과정을통한출력데이터가유익한데이터인지판단하고, 상기판단결과를토대로유익한데이터를선별하여분류하는단계(S3) 및상기선별하여분류된유익한데이터를분석하여지진이발생한시간및 위치를추정하는단계(S4)를포함할수 있다. 이를통해, 본발명은지진과관련된상황을빠르게파악할수 있도록함으로써지진의위험에대비할수 있는효과가있다. 또한, 본발명은지진관련데이터를수집하기위한시설에소요되는비용을절감하는효과가있다. 또한, 본발명은지진관련하여누적된데이터를향후에향상된탐지및 예측을위한분석자료로서사용할수 있는효과가있다.