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公开(公告)号：WO2012091276A1
公开(公告)日：2012-07-05
申请号：PCT/KR2011/008281
申请日：2011-11-02
Applicant: 전남대학교산학협력단 , 이귀상
Inventor： 이귀상
IPC: G06T7/20
CPC classification number: G06T7/33 , G06T2207/10016
Abstract: 본 발명은 디지털 카메라가 장착된 모바일 단말의 움직임 센서를 이용하여 모바일 단말의 움직임 궤적을 추적하고, 촬영된 영상 내의 움직임 궤적을 이용하여 텍스트 등의 객체를 인식하는 프로그램이 저장된 기록매체 및 객체 인식 장치에 관한 것이다.
Abstract translation: 本发明涉及记录介质和物体识别装置。 记录介质存储用于使用具有数字照相机的移动终端的运动传感器跟踪移动终端的运动轨迹的程序，并且使用捕获图像中的运动轨迹来识别诸如文本的对象。
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公开(公告)号：WO2012053811A9
公开(公告)日：2012-04-26
申请号：PCT/KR2011/007765
申请日：2011-10-18
Applicant: 전남대학교산학협력단 , 이귀상
Inventor： 이귀상
Abstract: 본 발명은 텐서 보팅에 기반을 둔 컬러 클러스터링에 관한 것으로서, 상세하게는 입력된 이미지의 컬러 클러스터링을 수행함에 있어 텐서 보팅시에 지배적인 컬러의 수를 자동적으로 측정하고,컬러의 데이터 밀도를 이용하여 클러스터링을 함으로써 효과적인 이미지 세분화를 도모하는 텐서 보팅에 기반을 둔 컬러 클러스터링 시스템 및 그 방법에 관한 것이다. 이러한 기술적 특징을 달성하기 위해 본 발명은, 입력된 이미지로부터 이미지 내의 컬러를 구분하여 각각의 컬러 클러스터를 생성하는 컬러 특징 공간 생성부; 상기 컬러 특징 공간 생성부에서 생성된 각각의 컬러 클러스터를 텐서 보팅하는 텐서 보팅부; 및 상기 텐서 보팅부에서 텐서 보팅된 각각의 컬러 클러스터를 분석하여 세분화하는 컬러 공간 분석 및 세분화부; 를 포함하는 텐서 보팅에 기반을 둔 컬러 클러스터링 시스템을 제공한다. 또한 이러한 기술적 특징을 달성하기 위해 본 발명은, 컬러 특징 공간 생성부, 텐서 보팅부, 그리고 컬러 공간 분석 및 세분화부를 포함하는 텐서 보팅에 기반을 둔 컬러 클러스터링 시스템을 이용한 텐서 보팅에 기반을 둔 컬러 클러스터링 방법에 있어서, 상기 컬러 특징 공간 생성부가 입력된 이미지로부터 이미지 내의 컬러를 구분하여 각각의 컬러 클러스터를 생성하는 컬러 특징 공간 생성 과정; 상기 텐서 보팅부가 상기 컬러 특징 공간 생성 과정을 통해 생성된 각각의 컬러 클러스터를 텐서 보팅하는 텐서 보팅 과정; 및 상기 컬러 공간 분석 및 세분화부가 상기 텐서 보팅된 각각의 컬러 클러스터를 분석하여 세분화하는 컬러 공간 분석 및 세분화 과정; 을 포함하는 텐서 보팅에 기반을 둔 컬러 클러스터링 방법을 제공한다. 상기 목적 및 기능에 의해 본 발명은 컬러 클러스터링을 수행함에 있어서, 종래기술에 비해 대상물의 이미지 세분화에 있어 향상되는 효과가 있다. 그리고 본 발명은, 종래기술과 달리 주요한 컬러의 갯수를 자동적으로 측정할 수 있기 때문에 각각의 수행결과가 동일하고 안정적인 효과가 있다.
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公开(公告)号：WO2012002626A1
公开(公告)日：2012-01-05
申请号：PCT/KR2010/008597
申请日：2010-12-02
Applicant: 전남대학교산학협력단 , 이귀상
Inventor： 이귀상
CPC classification number: G06K9/00463
Abstract: 본 발명에 따른 문자열의 라인을 형성하는 방법은 상기 문자열에 포함된 문자들의 중심점을 검출하는 과정과, 상기 중심점을 입력토근으로 사용하여, 상기 문자에 텐서 보팅을 적용하는 과정과, 상기 텐서 보팅이 적용된 문자를 사용하여 상기 문자열의 라인을 생성하는 과정을 포함한다.
Abstract translation: 在本发明中，一种用于形成串的线的方法包括：检测字符串中包含的字符的中点的步骤; 通过使用中点作为输入标记来对角色应用张量投票的步骤; 以及通过使用已经应用了张量投票的字符来创建字符串的行的步骤。
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公开(公告)号：KR1020160144250A
公开(公告)日：2016-12-16
申请号：KR1020150080821
申请日：2015-06-08
Applicant: 주식회사 셀바스에이아이 , 전남대학교산학협력단
Abstract: 본발명은스트로크입력순서의복원방법및 장치에관한것으로서, 본발명에따른스트로크입력순서의복원방법은입력된스트로크를세선화하여스켈레톤그래프를생성하는단계, 스켈레톤그래프로부터노드및 세그먼트을추출하는단계, 동일한노드를공유하는인접세그먼트가이루는각도에기초하여인접세그먼트사이의이동에대응하는코스트를산출하는단계, 코스트의합이최소화되도록스켈레톤그래프의모든세그먼트를통과하는경로를탐색하는단계및 경로에기초하여스트로크의입력방향및 입력순서를판단하는단계를포함하고, 서로인접하는 2개의세그먼트를통과하기위해소비되는에너지의크기에대응하는코스트를산출함으로써, 스트로크를입력하기위해소비되는에너지가최소화되는경로를탐색할수 있다.
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR101281511B1
公开(公告)日：2013-07-03
申请号：KR1020120014646
申请日：2012-02-14
Applicant: 전남대학교산학협력단
CPC classification number: G06F19/10 , C12Q1/68 , G06T7/0012
Abstract: PURPOSE: A method for automatically analyzing a DNA fingerprint image and a system thereof are provided to divide and analyze the DNA fingerprint image into various small images when bending of a lane is generated, thereby accurately detecting the lane. CONSTITUTION: Image data of gel electrophoresis of polymerase chain reaction (PCR) is inputted and stored in a memory unit (120). When an analysis controller (100) reads the image data, an average lane width calculation unit (200) calculates average lane width for the read image data. A continuous area image processing unit (300) reads data which is calculated by the average lane width calculation unit; calculates data of a local maximum point among the image data; and removes a local maximum point which is wrongly calculated and detected. Lanes are detected by connecting local maximum points which the local maximum point, which is wrongly detected, is removed. [Reference numerals] (100) Analysis controller; (120) Memory unit; (200) Average lane width calculation unit; (210) Vertical projection profile processing unit; (220) K-means processing unit; (230) Lane width calculation unit; (300) Continuous area image processing unit; (310) Horizontal projection profile processing unit; (320) Image division processing unit; (330) Divided image vertical projection processing unit; (340) Local maximum point search unit; (350) Error local removal processing unit; (360) Lane configuration processing unit; (370) False lane removal processing unit; (400) Accuracy-reproductivity calculation unit
Abstract translation: 目的：提供一种自动分析DNA指纹图像的方法及其系统，用于在生成车道弯曲时将DNA指纹图像分割并分析成各种小图像，从而准确地检测车道。 构成：聚合酶链反应（PCR）的凝胶电泳图像数据被输入并存储在存储单元（120）中。 当分析控制器（100）读取图像数据时，平均车道宽度计算单元（200）计算读取的图像数据的平均车道宽度。 连续区域图像处理单元（300）读取由平均车道宽度计算单元计算的数据; 计算图像数据中的局部最大点的数据; 并删除错误计算和检测到的局部最大点。 通过连接本地最大点（错误检测到的局部最大点）被去除来检测车道。 （参考号）（100）分析控制器; （120）存储单元; （200）平均车道宽度计算单位; （210）垂直投影轮廓处理单元; （220）K-means处理单元; （230）车道宽度计算单位; （300）连续区域图像处理单元; （310）水平投影轮廓处理单元; （320）图像分割处理单元; （330）分割图像垂直投影处理单元; （340）本地最大点搜索单位; （350）错误本地删除处理单元; （360）车道配置处理单元; （370）虚假车道拆除处理单元; （400）精度 - 再现性计算单位
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7.发明授权폐 시티에서 좌우 폐의 영역을 분리하는 방법, 그 방법을 수행하기 위한 프로그램이 저장된 컴퓨터로 읽을 수 있는 매체 및 그 프로그램이 저장된 서버 시스템 有权分离方法使用顺序CT图像的3D信息，计算机可读存储介质实施方法和存储程序的系统的分离方法
公开(公告)号：KR101092470B1
公开(公告)日：2011-12-13
申请号：KR1020100130269
申请日：2010-12-17
Applicant: 전남대학교산학협력단
Abstract: PURPOSE: A method for separating a CT picture of a lung into right/left lung areas, a computer readable medium with a program for performing the method, and a server system with the program are provided to automatically and quickly separate one area connected to a left lung area and a right lung area in a CT picture about a lung into right/left lung areas, thereby obtaining high reliability during separation. CONSTITUTION: Tomography images of a lung CT are successively inspected. A current tomography image(100CI) is detected. An area(100ab) where right/left lungs are connected to each other exists in the current tomography image. A left lung boundary line and a right lung boundary line are detected. A pair of pixels are extracted among pixels in the left lung boundary line and pixels in the right lung boundary line wherein the pair of pixels are closest. The location of the central point between the pair of pixels is calculated.
Abstract translation: 目的：一种将肺部CT图像分离为右肺/左肺区域的方法，具有用于执行该方法的程序的计算机可读介质以及具有该程序的服务器系统，用于自动且快速地将连接到 左肺区域和右肺区域的CT图像中的肺部进入右/左肺区域，从而在分离期间获得高可靠性。 构成：依次检查肺CT的断层摄影图像。 检测当前断层图像（100CI）。 在当前断层图像中存在右肺/左肺彼此连接的区域（100ab）。 检测左肺边界线和右肺边界线。 在左肺边界线的像素和右肺边界线中的像素最靠近的像素之间提取一对像素。 计算一对像素之间的中心点的位置。
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公开(公告)号：KR101048399B1
公开(公告)日：2011-07-12
申请号：KR1020090099443
申请日：2009-10-19
Applicant: 전남대학교산학협력단
Inventor： 이귀상
IPC: G06T7/40
Abstract: 상기한 목적을 달성하기 위하여 본 발명에 따른 문자 검출 방법은 영상 내에서 문자가 포함된 영역을 검출하는 방법에 있어서, 입력된 영상을 그레이 영상으로 변환하는 단계와, 상기 그레이 영상에서 제1 문자후보영역을 확인하는 과정과, 상기 그레이 영상에 텐서보팅을 적용하여 제2 문자후보영역을 확인하는 과정과, 확인된 상기 제1 및 제2 문자후보영역이 일치하는 영역을 확인하고, 문자가 포함된 영역을 검출하여 문자를 추출하는 과정을 포함한다.
영상, 문자, 영역, 인식, 텐서, 보팅, 경계, 검출, 객체Abstract translation: 根据本发明的另一方面，提供了一种检测包括图像中的字符的区域的方法，所述方法包括：将输入图像转换为灰度图像; 通过对灰色图像应用张量投票来识别第二字符候选区域;检查第一和第二字符候选区域匹配的区域; 并检测一个区域来提取一个字符。
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公开(公告)号：KR1020110042665A
公开(公告)日：2011-04-27
申请号：KR1020090099443
申请日：2009-10-19
Applicant: 전남대학교산학협력단
Inventor： 이귀상
IPC: G06T7/40
CPC classification number: G06K9/3258 , G06K2209/01
Abstract: PURPOSE: A method and device of detecting a characteristic are provided to increase a precision of characteristic detection and increase a detecting rate of a characteristic in a condition that the size and a direction of the characteristic is not constant. CONSTITUTION: An image transforming unit(110) converts an inputted image into a gray image. A first characteristic candidate area confirmation unit(120) checks a first characteristic candidate area by applying boundary area detecting algorithm in a gray image outputted from the image change unit. A second character candidate area confirmation unit(130) checks a second characteristic candidate area by applying tensor voting in a gray image outputted from the image change unit. A characteristic detecting unit(140) detects an area included in the first and second characteristic candidate area.
Abstract translation: 目的：提供一种检测特性的方法和装置，以提高特性检测的精度，并且在特性的大小和方向不恒定的条件下提高特性的检测率。 构成：图像变换单元（110）将输入的图像转换成灰度图像。 第一特征候补区域确认单元（120）通过在从图像改变单元输出的灰度图像中应用边界区域检测算法来检查第一特征候选区域。 第二字符候选区域确认单元（130）通过对从图像改变单元输出的灰度图像应用张量投票来检查第二特征候选区域。 特征检测单元（140）检测包括在第一和第二特征候选区域中的区域。
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公开(公告)号：KR102221513B1
公开(公告)日：2021-03-03
申请号：KR1020190024090
申请日：2019-02-28
Applicant: 전남대학교산학협력단
Abstract: 본발명은오디오와텍스트의융합을통해음성신호로부터자동으로인간의감정을인식하는음성감정인식방법및 시스템에관한것이다. 본발명의실시예에따른음성감정인식방법은화자의발화(utterance)로부터오디오신호(Audio signal)를추출하는단계(S10) 및추출된상기오디오신호를토대로연속된음성을스펙트로그램(spectrogram)으로변환하는단계(S20)를포함할수 있다. 또한, 상기화자의발화(utterance)로부터대응되는텍스트데이터(Text data)를추출하는단계(S30), 추출된상기텍스트데이터에서비 표현단어(non-expressive words)를필터링(Filtering)하는단계(S40) 및필터링된단어를임베딩행렬(embedding matrix)로변환하는단계(S50)를포함할수 있다. 또한, 변환된상기스펙트로그램(spectrogram)과단어임베딩행렬(embedding matrix)을 TSRNN(Temporal-Stream Recurrent Neural Network)에공급하는단계(S60) 및상기 TSRNN(Temporal-Stream Recurrent Neural Network)을이용하여발화(utterance)의감정상태를예측하는단계(S70)를포함할수 있다.
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